آموزش یادگیری علم داده: تیم خود را مدیریت کنید

Learning Data Science: Manage Your Team

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شرکت های بیشتری تیم های علوم داده را به سازمان خود اضافه می کنند. برای موثر بودن ، درک نحوه ساخت و مدیریت این تیم ها بسیار مهم است. داگ رز مربی و نویسنده تجارت اسرار ساخت تیم های م effectiveثر علم اطلاعات را بیان می کند. خواهید دید که چگونه می توانید از استعدادهای موجود استفاده کنید یا اینکه چگونه اعضای جدید تیم را استخدام می کنید. همچنین خواهید دید که چگونه به این تیم ها آموزش دهید تا شیمی منحصر به فردی ایجاد کنند که باعث همکاری بهتر و بحث های دقیق تر شود.

رویکرد جامع تیم سازی و استقرار دانش داده در رشته ها را بیاموزید. نقش ها و مسئولیت های اصلی ، از جمله سرپرست تحقیق ، تحلیلگر داده و مدیر پروژه را شناسایی کنید. نحوه تعریف حوزه های مسئولیت ، تقویت ارتباطات موثر و ایجاد گزارش ها و تجسم های جذاب را بیاموزید. سپس ببینید چگونه می توان از خطرات از دست دادن تمرکز و رسیدن به اجماع کاذب جلوگیری کرد. این تکنیک ها به شما کمک می کند تیم های بسیار ماهری بسازید که بینش عمیق تری از آنچه تنها با اتکا به دانشمندان داده خواهید یافت ، ایجاد می کنند.
موضوعات شامل:
  • جنبه های فرهنگ تیم علوم داده را خلاصه کنید.
  • نقش ها و مسئولیت های یک تیم علوم داده را مشخص کنید.
  • آنچه برای داشتن ذهنیت علم داده لازم است توضیح دهید.
  • چالشهای کار در تیم علمی داده را مشخص کنید.
  • دلایل سرگردانی تیم های علوم داده را بیان کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. استعداد خود را دور بزنید 1. Round Out Your Talent

  • دانشمندان داده ها از دیدگاه Data scientists in perspective

  • ارزش در مهارت های مختلف Value in different skills

  • فرهنگ داده محور Data-driven culture

2. تیم را تشکیل دهید 2. Form the Team

  • نقش تیم را تعریف کنید Define team roles

  • سؤالات خوبی را با یک تحقیق تحقیق کنید Ask good questions with a research lead

  • با مدیر پروژه در مسیر باشید Stay on track with a project manager

  • داده ها را با یک تحلیلگر داده ارائه دهید Present data with a data analyst

  • خرد را در گروهها پیدا کنید Find wisdom in groups

3. کار را شروع کنید 3. Start the Work

  • زمینه های مسئولیت را تعریف کنید Define areas of responsibility

  • گزارش های زیبایی ارائه دهید Present beautiful reports

  • دموکراتیک کردن داده ها Democratize data

  • یک چرخه بینش ایجاد کنید Create a cycle of insight

4. مانند یک تیم فکر کنید 4. Think like a Team

  • بدون استدلال از گزارش خودداری کنید Avoid reporting without reasoning

  • به تمامیت نگاه کنید Look at wholeness

  • عمیق به "ایجاد حس" بروید Go deep into "sense-making"

5- از گرفتگی ها خودداری کنید 5. Avoid Pitfalls

  • از اجماع خودداری کنید Steer clear of consensus

  • تیم را از سرگردان شدن دور نگه دارید Keep the team from wandering

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش یادگیری علم داده: تیم خود را مدیریت کنید
جزییات دوره
1h 14m
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
46,096
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین