آموزش اخلاق داده ها: تصمیم گیری های مبتنی بر داده

Data Ethics: Making Data-Driven Decisions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اکثر شرکت ها با الگوریتم های پیچیده رایانه ای تصمیم می گیرند که چه کسی وام بانکی ، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی می گیرد. آیا شما تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را برای مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی طراحی می کنید؟ این سیستم ها سازمان شما را تعریف می کنند. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض ، آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی مانند شما ساخته شده اند - مدیران پروژه ، تحلیلگران کسب و کار ، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار. این دوره مهارتهایی را برای تصمیم گیری بهتر به شما می دهد. مدرس Doug Rose به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید ، در نظر بگیرید ، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های مهم اخلاقی داده ها ، رفتارهای منفی داشته باشید.

این دوره توسط داگ رز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.
موضوعات شامل:
  • اخلاق را تعریف کنید و بین اخلاق فضیلت ، مطلوب گرایی و عینیت گرایی تمایز قائل شوید.
  • الزامات طبقه بندی شده را تعریف و مقایسه کنید.
  • معنای قابل ردیابی بودن الگوریتم را توضیح دهید.
  • شرایطی را که در آن داده ها باید در دسترس و غیرقابل دسترسی باشند مقایسه کنید.
  • تعصب داده را تعریف کرده و نحوه بروز آن را توصیف کنید.
  • روش های مبارزه با سوگیری داده ها و دستیابی به انصاف را توصیف کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تصمیم گیری اخلاقی Ethical decision-making

1. فکر کردن در مورد اخلاق 1.Thinking About Ethics

  • یک شرکت اخلاقی است Being a moral company

  • چگونه به شرکت نزدیک شویم How to approach company

  • از عینیت گرایی اخلاقی شروع کنید Start with ethical objectivism

  • در مورد ضرورتهای اساسی خود فکر کنید Think about your categorical imperatives

  • یک فرد با فضیلت چه می کند؟ What would a virtuous person do?

  • هفت چالش مهم اخلاق داده ها The seven major data ethics challenges

2. قابلیت ردیابی تصمیم گیری 2. Decision Traceability

  • حق الگوریتمی The right to algorithmic

  • دسترسی به داده ها و قابل فهم بودن Data accessibility and comprehensibility

  • آیا کسی می تواند به داده های خود دسترسی پیدا کند؟ Can anyone access their data?

  • تصمیمات جعبه سیاه خود را ردیابی کنید Trace your black box decisions

  • جعبه را با AI توضیح دهید (XAI) باز کنید Open the box with Explainable AI (XAI)

  • مشکل واگن برقی اتومبیلهای خودران Self-driving cars' trolley problem

  • تصمیم بگیرید که چگونه یک اتومبیل رانندگی تصادف کنید Decide how to crash a self-driving car

3. عینیت 3. Objectivity

  • عینیت داده چیست؟ What does data objectivity mean?

  • راه هایی برای فکر کردن در مورد تعصب Ways to think about bias

  • نحوه رفع سوگیری داده ها How to fix data bias

  • آیا داده ها می توانند عینی باشند؟ Can data be objective?

  • انصاف چیست؟ What is fairness?

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش اخلاق داده ها: تصمیم گیری های مبتنی بر داده
جزییات دوره
1h 5m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
4,964
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین