لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اخلاق داده ها: تصمیم گیری های مبتنی بر داده
Data Ethics: Making Data-Driven Decisions
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اکثر شرکت ها با الگوریتم های پیچیده رایانه ای تصمیم می گیرند که چه کسی وام بانکی ، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی می گیرد. آیا شما تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را برای مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی طراحی می کنید؟ این سیستم ها سازمان شما را تعریف می کنند. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض ، آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی مانند شما ساخته شده اند - مدیران پروژه ، تحلیلگران کسب و کار ، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار. این دوره مهارتهایی را برای تصمیم گیری بهتر به شما می دهد. مدرس Doug Rose به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید ، در نظر بگیرید ، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های مهم اخلاقی داده ها ، رفتارهای منفی داشته باشید.
این دوره توسط داگ رز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.
موضوعات شامل:
اخلاق را تعریف کنید و بین اخلاق فضیلت ، مطلوب گرایی و عینیت گرایی تمایز قائل شوید. li>
الزامات طبقه بندی شده را تعریف و مقایسه کنید. li>
معنای قابل ردیابی بودن الگوریتم را توضیح دهید. li>
شرایطی را که در آن داده ها باید در دسترس و غیرقابل دسترسی باشند مقایسه کنید. li>
تعصب داده را تعریف کرده و نحوه بروز آن را توصیف کنید.
روش های مبارزه با سوگیری داده ها و دستیابی به انصاف را توصیف کنید. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
تصمیم گیری اخلاقی
Ethical decision-making
1. فکر کردن در مورد اخلاق
1.Thinking About Ethics
یک شرکت اخلاقی است
Being a moral company
چگونه به شرکت نزدیک شویم
How to approach company
از عینیت گرایی اخلاقی شروع کنید
Start with ethical objectivism
در مورد ضرورتهای اساسی خود فکر کنید
Think about your categorical imperatives
یک فرد با فضیلت چه می کند؟
What would a virtuous person do?
هفت چالش مهم اخلاق داده ها
The seven major data ethics challenges
نمایش نظرات