آموزش اخلاق داده ها: تصمیم گیری های مبتنی بر داده

Data Ethics: Making Data-Driven Decisions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اکثر شرکت ها با الگوریتم های پیچیده رایانه ای تصمیم می گیرند که چه کسی وام بانکی ، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی می گیرد. آیا شما تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را برای مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی طراحی می کنید؟ این سیستم ها سازمان شما را تعریف می کنند. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض ، آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی مانند شما ساخته شده اند - مدیران پروژه ، تحلیلگران کسب و کار ، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار. این دوره مهارتهایی را برای تصمیم گیری بهتر به شما می دهد. مدرس داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید ، در نظر بگیرید ، به عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های مهم اخلاق داده ها ، رفتارهای منفی داشته باشید.

این دوره توسط داگ رز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

اهداف یادگیری
  • اخلاق را تعریف کنید و بین اخلاق فضیلت ، سودگرایی و عینیت گرایی تفاوت قائل شوید.
  • الزامات طبقه بندی شده را تعریف و مقایسه کنید.
  • قابل پیگیری بودن الگوریتم را توضیح دهید.
  • شرایطی را که در آن داده ها باید در دسترس و غیرقابل دسترسی باشند مقایسه کنید.
  • تعصب داده را تعریف کنید و نحوه ایجاد آن را توصیف کنید.
  • روش های مبارزه با سوگیری داده ها و دستیابی به انصاف را توصیف کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تصمیم گیری اخلاقی Ethical decision-making

1. درباره اخلاق فکر کنید 1.Thinking About Ethics

  • یک شرکت اخلاقی بودن Being a moral company

  • چگونه به شرکت نزدیک شویم How to approach company

  • با عینی گرایی اخلاقی شروع کنید Start with ethical objectivism

  • به الزامات طبقه بندی شده خود فکر کنید Think about your categorical imperatives

  • یک فرد فاضل چه کاری انجام می دهد؟ What would a virtuous person do?

  • هفت چالش مهم اخلاقی داده ها The seven major data ethics challenges

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

2. قابلیت ردیابی تصمیم گیری 2. Decision Traceability

  • حق الگوریتم The right to algorithmic

  • قابلیت دسترسی و درک اطلاعات Data accessibility and comprehensibility

  • آیا کسی می تواند به اطلاعات خود دسترسی پیدا کند؟ Can anyone access their data?

  • تصمیمات جعبه سیاه خود را دنبال کنید Trace your black box decisions

  • جعبه را با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) باز کنید Open the box with Explainable AI (XAI)

  • مشکل چرخ دستی اتومبیل های خودران Self-driving cars' trolley problem

  • تصمیم بگیرید که چگونه یک اتومبیل خودران را تصادف کنید Decide how to crash a self-driving car

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

3. عینیت 3. Objectivity

  • عینیت داده ها به چه معناست؟ What does data objectivity mean?

  • راه های تفکر در مورد تعصب Ways to think about bias

  • چگونه تعصب داده را برطرف کنیم How to fix data bias

  • آیا داده ها می توانند عینی باشند؟ Can data be objective?

  • انصاف چیست؟ What is fairness?

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش اخلاق داده ها: تصمیم گیری های مبتنی بر داده
جزییات دوره
1h 5m
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
6,778
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین