لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اخلاق داده ها: تصمیم گیری های مبتنی بر داده
Data Ethics: Making Data-Driven Decisions
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اکثر شرکت ها با الگوریتم های پیچیده رایانه ای تصمیم می گیرند که چه کسی وام بانکی ، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی می گیرد. آیا شما تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را برای مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی طراحی می کنید؟ این سیستم ها سازمان شما را تعریف می کنند. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض ، آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی مانند شما ساخته شده اند - مدیران پروژه ، تحلیلگران کسب و کار ، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار. این دوره مهارتهایی را برای تصمیم گیری بهتر به شما می دهد. مدرس داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید ، در نظر بگیرید ، به عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های مهم اخلاق داده ها ، رفتارهای منفی داشته باشید.
این دوره توسط داگ رز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.
اهداف یادگیری
اخلاق را تعریف کنید و بین اخلاق فضیلت ، سودگرایی و عینیت گرایی تفاوت قائل شوید.
الزامات طبقه بندی شده را تعریف و مقایسه کنید.
قابل پیگیری بودن الگوریتم را توضیح دهید.
شرایطی را که در آن داده ها باید در دسترس و غیرقابل دسترسی باشند مقایسه کنید.
تعصب داده را تعریف کنید و نحوه ایجاد آن را توصیف کنید.
روش های مبارزه با سوگیری داده ها و دستیابی به انصاف را توصیف کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تصمیم گیری اخلاقی
Ethical decision-making
1. درباره اخلاق فکر کنید
1.Thinking About Ethics
یک شرکت اخلاقی بودن
Being a moral company
چگونه به شرکت نزدیک شویم
How to approach company
با عینی گرایی اخلاقی شروع کنید
Start with ethical objectivism
به الزامات طبقه بندی شده خود فکر کنید
Think about your categorical imperatives
یک فرد فاضل چه کاری انجام می دهد؟
What would a virtuous person do?
هفت چالش مهم اخلاقی داده ها
The seven major data ethics challenges
نمایش نظرات