آموزش نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر

How to Use Data Visualization to Make Better Decisions—Faster

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره:

      اکثر سازمانها غرق در داده ها هستند اما تشنه درک هستند. اگر قادر به درک آن نباشید یا اهمیت آن را اعلام نکنید ، اطلاعات فراوان به درد شما نمی خورد. اگر شما در بین 99٪ از افراد حرفه ای کسب و کار هستید که تجسم داده را برای امرار معاش ایجاد نمی کنند ، در این دوره به استیو وکسلر بپیوندید زیرا وی اصول تجسم داده را به شما راهنمایی می کند تا شما و سازمانتان بتوانید بحث های هوشمندانه و آگاهانه ای داشته باشید در مورد داده ها وی مباحثی مانند چگونگی تجسم داده را در برقراری ارتباط و ترغیب ، بهترین روشهای استفاده از رنگ در نمودارها ، چگونگی نمایش صحیح می تواند زمان بصیرت را کاهش دهد و جوانب مثبت و منفی انواع مختلف نمودارها را در بر می گیرد. همانطور که استیو روشن می کند ، دانستن چگونگی رمزگشایی ، درک و دیدن ارزش نمودارها و داشبوردها به شما یک سواد گرافیکی می بخشد که به پیشرفت شما در دنیای پر از داده امروز کمک می کند.


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • تجسم داده ها می تواند تغییر ایجاد کند Data visualization can drive change

      1. دیدن تصویر بزرگ - سریع! 1. Seeing the Big Picture—Fast!

      • چگونه تجسم داده ها می تواند بینش های کلیدی را نشان دهد How data visualization can reveal key insights

      • چگونه تجسم داده ها می تواند با ارتباطات کمک کند How data visualization can help with communication

      • چگونه تجسم داده ها می تواند بر تغییر تأثیر بگذارد How data visualization can influence change

      2. چرا تعداد کافی نیستند 2. Why Numbers Are Not Enough

      • صفحه نمایش در مقابل جدول زمانی Spreadsheet vs. timeline

      • اعداد به همراه رنگ = تجسم شگفت انگیز داده ها Color plus numbers = amazing data visualization

      • هیستوگرام های حاشیه ای Marginal histograms

      3. چرا این همه نمودار میله ای مشاهده می کنیم؟ 3. Why Do We See So Many Bar Charts?

      • صفات پیشگیرانه Preattentive attributes

      • نمودارهای میله ای در مقابل حباب های بسته بندی شده Bar charts vs. packed bubbles

      • درک اینکه چرا یک خط مبنای مشترک و دقیق بسیار مهم است Understanding why a common and accurate baseline is so important

      4. Dos و Don 'های رنگی 4. Color Dos and Don'ts

      • پنج روش استفاده از رنگ در تجسم داده ها The five ways in which color is used in data visualization

      • جایی که مردم در تجسم داده ها رنگ را به هم می زنند Where people mess up color in data visualization

      • نمونه هایی از استفاده خوب از رنگ در نمودارها Examples of good use of color in charts

      • چرا باید از رنگ چراغ راهنمایی در نمودارهای خود خودداری کنید Why you should avoid traffic light colors in your charts

      5. انواع نمودارهایی که باید بشناسید و آنها را دوست داشته باشید (و گاهی نفرت دارند) 5. Chart Types You Should Know and Love (and Sometimes Loathe)

      • چگونه می توان نمودارهای میله ای زیبا و زیبایی ایجاد کرد How to create aesthetically pleasing bar charts

      • پیشرفت را با نمودارهای میله ای و خطوط مرجع نشان دهید Show progress with bar charts and reference lines

      • چگونه سال گذشته با سال گذشته (و شاید چند سال دیگر) مقایسه کنید؟ How do you compare this year with last year (and maybe a few more years)?

      • توزیع های پراکنده می توانند به طور م effectivelyثر روابط را نشان دهند Scatterplots can effectively show relationships

      • چگونه آمار خلاصه می تواند پنهان کردن آنچه مهم است How summary statistics can hide what's important

      • چرا نمودارهای میله ای و نمودارهای منطقه ای انباشته می توانند مشکل ساز شوند Why stacked bar charts and area charts can be problematic

      • جدول زمانی و روش های دیگر برای تجسم زمان Timelines and other ways to visualize time

      • نمودارهای پای و مشکلات موجود در آنها Pie charts and the problems with them

      • نمودارهای دونات و مشکلات موجود در آنها Donut charts and the problems with them

      • نوبت شماست چگونه می توانید این مجموعه داده را تجسم کنید؟ Your turn! How would you visualize this data set?

      • ذهن خود را باز نگه دارید Keep an open mind

      نتیجه Conclusion

      • از کجا میری؟ Where do you go from here?

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      51m
      26
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      2,328
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Steve Wexler
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Steve Wexler Steve Wexler

      بنیانگذار و مدیر اصلی در افشاگری داده ها استیو وکسلر بنیانگذار و اصلی در Data Revelations ، یک متخصص تجسم داده و نویسنده است.

      استیو نویسنده تصویر بزرگ است: نحوه استفاده از تجسم داده ها برای تصمیم گیری بهتر - سریعتر و نویسنده مشترک کتاب بزرگ داشبورد: تجسم داده های خود با استفاده از سناریوهای تجاری دنیای واقعی استیو با ADP ، Gallup ، ExxonMobil ، Consumer Reports ، اکونومیست ، SurveyMonkey ، Con Edison ، D B ، Marist ، دانشگاه استنفورد و بسیاری از سازمان های دیگر برای کمک به آنها در درک و تجسم داده های خود کار کرده است. استیو ، برنده جوایز متعدد تجسم داده ها ، در هیئت مشاور انجمن تجسم داده نیز فعالیت می کند. استیو به هزاران نفر در سازمان های کوچک و بزرگ آموزش داده است و به خاطر برگزاری سمینارهای خود با وضوح ، صبر و شوخ طبعی مشهور است.