آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های تفکر

Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی پیشرفته رایانه ای (AI) از دهه 1950 وجود داشته است ، اما نوآوری های اخیر در زمینه سخت افزار زمینه را دوباره تقویت کرده است. سنسورهای جدید به ماشین ها کمک می کنند تا دید دقیق تری داشته باشند ، صداها را بشنوند و مکان را درک کنند. پردازنده های قدرتمند می توانند به رایانه کمک کنند تا تصمیمات پیچیده ای بگیرد ، امکانات را مرتب کند ، نتایج را برنامه ریزی کند و از اشتباهات بیاموزد. این امکانات هیجان انگیز است. پیامدها بسیار زیاد است.

این دوره شما را با برخی از مفاهیم اصلی در پشت هوش مصنوعی آشنا می کند ، از جمله تفاوت بین هوش مصنوعی "قوی" و "ضعیف". خواهید دید که هوش مصنوعی چگونه سوالاتی را در مورد معنای هوشمند بودن و چقدر اعتماد ما به ماشین ها ایجاد کرده است. مدرس داگ رز رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ، و کاربردهای عملی برای فن آوری های جدید تقویت شده AI را توضیح می دهد. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی را با سایر فناوری ها مانند داده های بزرگ تلفیق کنید و از برخی مشکلات مشترک مرتبط با برنامه نویسی هوش مصنوعی جلوگیری کنید.
موضوعات شامل:
  • تاریخچه هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • رویکردهای فنی هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی در رباتیک
  • ادغام هوش مصنوعی با داده های بزرگ
  • اجتناب از دام ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. هوش مصنوعی چیست؟ 1. What Is Artificial Intelligence?

  • هوش عمومی را تعریف کنید Define general intelligence

  • تاریخچه هوش مصنوعی The history of AI

  • قوی در مقابل ضعف هوش مصنوعی Strong vs. weak AI

  • برنامه ریزی AI Plan AI

2. ظهور یادگیری ماشین 2. The Rise of Machine Learning

  • فراگیری ماشین Machine learning

  • شبکه های عصبی مصنوعی Artificial neural networks

  • ادراک کننده ها Perceptrons

3. یافتن رویکرد صحیح 3. Finding the Right Approach

  • الگوهای بازی Match patterns

  • داده در مقابل استدلال Data vs. reasoning

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised learning

  • پردازش پشتیبان Backpropagation

  • پسرفت Regression

4- برنامه های رایج هوش مصنوعی 4. Common AI Programs

  • رباتیک Robotics

  • پردازش زبان طبیعی Natural language processing

  • اینترنت اشیا The Internet of Things

5. مخلوط کردن با سایر فن آوری ها 5. Mixing with Other Technologies

  • اطلاعات بزرگ Big data

  • علم داده Data science

6. جلوگیری از گرفتگی 6. Avoiding Pitfalls

  • گودالها Pitfalls

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: ماشین های تفکر
جزییات دوره
1h 27m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
325,733
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین