Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
نیازهای تجاری زیادی وجود دارد که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به حل آنها کمک کنند: تدارکات، تجزیه و تحلیل بازار، پشتیبانی مشتری، پیش بینی موجودی و موارد دیگر. اما بدون پیشزمینه فنی، ایجاد ارتباط بین این چالشها و فناوری هوش مصنوعی و ابزارهایی که میتوانند به حل آنها کمک کنند، میتواند دشوار باشد. این دوره نیازهای تجاری رایج را به راه حل های عملی مبتنی بر هوش مصنوعی مرتبط می کند، بنابراین می توانید بهترین سیستم های هوش مصنوعی را برای سازمان خود بسازید یا خریداری کنید. مدرس داگ رز توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند خدمات مشتری، از جمله تلفن، چت آنلاین و حتی تعاملات حضوری را خودکار کند. او نشان میدهد که چگونه لجستیک تجاری میتواند از تصمیمگیری خودکار و دادههای بازیابی شده از دستگاههای IoT بهرهمند شود. او همچنین در مورد یادگیری ماشینی برای پیش بینی های بهتر برای فروش، خرید و بسیاری از جنبه های دیگر کسب و کار شما بحث می کند. در طول مسیر، داگ ابزارهای برتر هوش مصنوعی، از جمله TensorFlow، خدمات وب آمازون و Microsoft Azure را بررسی میکند. با گذراندن این دوره، می توانید از پتانسیل های دست نخورده هوش مصنوعی استفاده کنید تا کسب و کار خود را به سطح بالاتری ببرید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
کاوش ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای تجارت روزمره
Exploring essential AI tools for everyday business
1. ابزارهای کلیدی در جعبه ابزار هوش مصنوعی
1. Key Tools in the AI Tool Chest
ابزاری برای سازندگان ابزار
Tools for toolmakers
شبکه های عصبی مصنوعی
Artificial neural networks
ظهور سیستم های هوش مصنوعی
The rise of AI systems
2. هوش مصنوعی پیش بینی کننده
2. Predictive Artificial Intelligence
چگونه یک پلتفرم یادگیری ماشین بسازیم
How to build a machine learning platform
مدل داده خود را دقیق تنظیم کنید
Fine-tune your data model
نمایش نظرات