آموزش یادگیری علم داده: درک اصول

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

1. علوم داده چیست؟ 1. What Is Data Science?

• یک عمل چند رشته ای را با معانی متعدد تعریف کنید Define a multidisciplinary practice with multiple meanings

• از آمار و نرم افزار استفاده کنید Use statistics and software

• کشف بینش و ایجاد دانش Uncover insights and create knowledge

2. کار با بانکهای اطلاعاتی 2. Working with Databases

• با بانکهای اطلاعاتی رابطه برقرار کنید Make connections with relational databases

• با استفاده از ETL داده ها را در انبارها دریافت کنید Get data into warehouses using ETL

• بگذارید گذشته را با NoSQL بگذرانیم Let go of the past with NoSQL

• مشکلات بزرگ داده را مرتفع کنید Address big data problems

3. شناخت انواع مختلف داده 3. Recognizing Different Data Types

• چیزهای ساده را با داده های ساخت یافته نگه دارید Keep things simple with structured data

• داده های ساختار یافته را به اشتراک بگذارید Share semistructured data

• جمع آوری داده های بدون ساختار Collect unstructured data

• غربال کردن زباله های بزرگ Sift through big garbage

4- اعمال تحلیل آماری 4. Applying Statistical Analysis

• با آمار توصیفی شروع کنید Start out with descriptive statistics

• احتمال را درک کنید Understand probability

• یک همبستگی پیدا کنید Find a correlation

• ببینید چگونه همبستگی به معنای علیت نیست See how correlation does not imply causation

• تکنیک های تجزیه و تحلیل پیش بینی را شانه کنید Comb techniques for predictive analytics

5- اجتناب از گرفتگیها 5. Avoiding Pitfalls

• بر دانش متمرکز شوید Focus on knowledge

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps