آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی

Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم پیچیده یادگیری ماشین استفاده می کند. اکنون شبکه های عصبی وجود دارد که می تواند میلیون ها صدا ، فیلم و تصویر را طبقه بندی کند. این ماشین ها می توانند به س questionsالات ما پاسخ دهند ، رفتارهای ما را درک کنند و حتی اتومبیل های ما را نیز رانندگی کنند. این شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده های ما است و سپس خود را تنظیم می کند تا با گذشت زمان بهبود یابد. آنها می توانند در پیش بینی رفتار ما ، یادگیری زبانهای ما و یافتن کشفیات جدید متخصص شوند. در این دوره ، مدرس Doug Rose مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی را ارائه می دهد ، و توضیح می دهد که آنها چه هستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید. روش هایی را کشف کنید که می توانید از این فناوری برای انجام کارهای جدید جذاب برای پروژه های خود یا تجارت خود استفاده کنید.
موضوعات شامل:
  • بین گیرنده ها و نورون های سیگمولد تفاوت قائل شوید.
  • سه نوع لایه شبکه عصبی را توصیف کنید.
  • هدف از وزن ها را مشخص کنید.
  • مراحل اولیه سازی شبکه عصبی را بشناسید.
  • توضیح دهید که چگونه انتشار مجدد دقت را بهبود می بخشد.
  • ارزیابی اثربخشی روشهای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت در یک شرایط خاص.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟ 1. What Are Artificial Neural Networks?

  • از یک شبکه عصبی استفاده کنید Use a neural network

  • درک چند لایه Multilayer perceptrons

  • با نورون ها تصمیم بگیرید Make decisions with neurons

2. شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین 2. Neural Networks for Machine Learning

  • الگوهای پیچیده ای پیدا کنید Find complex patterns

  • داده ها را وارد شبکه کنید Feed data into the network

  • از لایه های پنهان استفاده کنید Use hidden layers

  • اضافه کردن وزن Add weights

  • سطح فعال سازی را تعیین کنید Determine the activation level

  • به نورونها تعصب فعال سازی دهید Give the neurons an activation bias

3. پیکربندی شبکه عصبی 3. Configuring the Neural Network

  • شبکه خود را اولیه کنید Initialize your network

  • دقت شبکه خود را بهبود بخشید Improve your network's accuracy

  • برای انتشار خطاها از انتشار مجدد استفاده کنید Use back propagation for errors

  • برای کمک به یادگیری شبکه ، به عقب حرکت کنید Move backwards to help the network learn

  • شبکه خود را تنظیم کنید Tune your network

  • یادگیری خود را با قانون زنجیره پیوند دهید Link your learning with the chain rule

4- استفاده از شبکه عصبی برای یافتن الگوهای 4. Using the Neural Network to Find Patterns

  • مجموعه داده های عظیم را طبقه بندی کنید Classify massive data sets

  • داده های خود را در گروه ها قرار دهید Cluster your data into groups

  • از چالش های جدی خودداری کنید Avoid serious challenges

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
جزییات دوره
1h 16m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
98,465
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین