نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم پیچیده یادگیری ماشین استفاده می کند. اکنون شبکه های عصبی وجود دارد که می تواند میلیون ها صدا ، فیلم و تصویر را طبقه بندی کند. این ماشین ها می توانند به س questionsالات ما پاسخ دهند ، رفتارهای ما را درک کنند و حتی اتومبیل های ما را نیز رانندگی کنند. این شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده های ما است و سپس خود را تنظیم می کند تا با گذشت زمان بهبود یابد. آنها می توانند در پیش بینی رفتار ما ، یادگیری زبانهای ما و یافتن کشفیات جدید متخصص شوند. در این دوره ، مدرس Doug Rose مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی را ارائه می دهد ، و توضیح می دهد که آنها چه هستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید. روش هایی را کشف کنید که می توانید از این فناوری برای انجام کارهای جدید جذاب برای پروژه های خود یا تجارت خود استفاده کنید.
موضوعات شامل:
بین گیرنده ها و نورون های سیگمولد تفاوت قائل شوید. li>
سه نوع لایه شبکه عصبی را توصیف کنید. li>
هدف از وزن ها را مشخص کنید. li>
مراحل اولیه سازی شبکه عصبی را بشناسید. li>
توضیح دهید که چگونه انتشار مجدد دقت را بهبود می بخشد. li>
ارزیابی اثربخشی روشهای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت در یک شرایط خاص. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
1. شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟
1. What Are Artificial Neural Networks?
از یک شبکه عصبی استفاده کنید
Use a neural network
درک چند لایه
Multilayer perceptrons
با نورون ها تصمیم بگیرید
Make decisions with neurons
2. شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین
2. Neural Networks for Machine Learning
الگوهای پیچیده ای پیدا کنید
Find complex patterns
داده ها را وارد شبکه کنید
Feed data into the network
از لایه های پنهان استفاده کنید
Use hidden layers
اضافه کردن وزن
Add weights
سطح فعال سازی را تعیین کنید
Determine the activation level
به نورونها تعصب فعال سازی دهید
Give the neurons an activation bias
3. پیکربندی شبکه عصبی
3. Configuring the Neural Network
شبکه خود را اولیه کنید
Initialize your network
دقت شبکه خود را بهبود بخشید
Improve your network's accuracy
برای انتشار خطاها از انتشار مجدد استفاده کنید
Use back propagation for errors
برای کمک به یادگیری شبکه ، به عقب حرکت کنید
Move backwards to help the network learn
شبکه خود را تنظیم کنید
Tune your network
یادگیری خود را با قانون زنجیره پیوند دهید
Link your learning with the chain rule
4- استفاده از شبکه عصبی برای یافتن الگوهای
4. Using the Neural Network to Find Patterns
مجموعه داده های عظیم را طبقه بندی کنید
Classify massive data sets
داده های خود را در گروه ها قرار دهید
Cluster your data into groups
از چالش های جدی خودداری کنید
Avoid serious challenges
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
نمایش نظرات