آموزش معماری‌های پیشرفته مدل و هوش مصنوعی زبانی - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Model Architectures & Language AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های تحلیل داده‌های خود را با ساخت، ارزیابی و استقرار مدل‌های پیشرفته‌ای که سیستم‌های هوش مصنوعی دنیای واقعی را قدرت می‌بخشند، به سطح جدیدی ببرید. در این دوره، شما با درخت‌های تصمیم، متدهای Ensemble، شبکه‌های عصبی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی محاوره‌ای کار خواهید کرد و تکنیک‌هایی را ادغام می‌کنید که متخصصان داده برای حل مسائل پیچیده در مقیاس تولید (Production) استفاده می‌کنند. شما مسیر یادگیری را از آموزش و هرس کردن مدل‌های مبتنی بر درخت تا کمی‌سازی بهبود مدل‌های Ensemble، و از تشخیص بیش‌برازش (Overfitting) در شبکه‌های عصبی تا تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ روی داده‌های تخصصی طی خواهید کرد. همچنین یک چت‌بات مبتنی بر RAG (بازیابی تقویت شده) می‌سازید و خط لوله‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) را به‌صورت کامل ارزیابی می‌کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود راهکارهای آماده برای استقرار را پیشنهاد دهید، تصمیمات مدل را به ذینفعان منتقل کنید و طیف گسترده‌ای از مهارت‌هایی را که کارفرمایان در نقش‌های تحلیلگر داده و متخصص یادگیری ماشین (سطح متوسط تا پیشرفته) به دنبال آن هستند، به نمایش بگذارید.

سرفصل ها و درس ها

ساخت و هرس درخت تصمیم - مبانی Decision Tree Construction & Pruning - Foundation

  • مبانی الگوریتم CART و هرس پیچیدگی هزینه CART Algorithm Fundamentals and Cost-Complexity Pruning

  • ساخت و هرس مدل‌های CART با Scikit learn Building and Pruning CART Models with Scikit-learn

مقایسه متدهای Ensemble - کاربرد اصلی Ensemble Methods Comparison - Core Application

  • قدرت هوش جمعی (Ensemble) در تحلیل‌های پیش‌بینانه The Power of Ensemble Intelligence in Predictive Analytics

  • پیاده‌سازی و مقایسه متدهای Ensemble Implementing and Comparing Ensemble Methods

  • ساخت مدل‌های Ensemble همراه با مقایسه عملکرد Building Ensemble Models with Performance Comparison

ارزیابی هزینه محاسباتی - یکپارچه‌سازی و ارزیابی Computational Cost Assessment - Integration & Assessment

  • اندازه‌گیری و مقایسه کارایی محاسباتی متدهای Ensemble Measuring and Comparing Computational Efficiency of Ensemble Methods

  • تحلیل هزینه محاسباتی و ارزیابی امکان‌سنجی استقرار Computational Cost Analysis and Deployment Feasibility Assessment

پیاده‌سازی شبکه پیش‌خور - مبانی Feed-forward Network Implementation - Foundation

  • مبانی معماری شبکه عصبی پیش‌خور (Feed Forward) Feed-Forward Neural Network Architecture Fundamentals

  • ساخت اولین شبکه پیش‌خور با استفاده از Keras Building Your First Feed-Forward Network with Keras

ارزیابی بیش‌برازش و منظم‌سازی - کاربرد اصلی Overfitting Evaluation & Regularization - Core Application

  • بحران تولید: زمانی که آموزش کامل برای مشتریان واقعی شکست می‌خورد The Production Crisis: When Perfect Training Fails Real Customers

  • تشخیص بیش‌برازش از طریق تحلیل منحنی یادگیری Diagnosing Overfitting Through Learning Curve Analysis

تولید گزارش‌های مدیریتی - مبانی Executive Brief Generation - Foundation

  • ساخت پرامپت‌های موثر برای تولید گزارش‌های مدیریتی Building Effective Prompts for Executive Brief Generation

  • نمایش تولید گزارش توسط LLM با API شرکت OpenAI Demonstrating LLM Brief Generation with OpenAI API

خط لوله‌های تبدیل داده به متن - کاربرد اصلی Data-to-Text Pipelines - Core Application

  • قدرت روایتگری خودکار داده‌ها (Data Storytelling) The Power of Automated Data Storytelling

  • از SQL به Python و سپس LLM: یکپارچه‌سازی اجزای خط لوله SQL to Python to LLM: Pipeline Component Integration

  • ساخت اولین خط لوله تبدیل داده به متن Building Your First Data-to-Text Pipeline

تنظیم دقیق و ارزیابی LLM - یکپارچه‌سازی LLM Fine-tuning & Evaluation - Integration

  • متدولوژی‌های ارزیابی انسانی برای سنجش تنظیم دقیق LLM Human Evaluation Methodologies for LLM Fine-tuning Assessment

  • تنظیم دقیق یک LLM کوچک روی داده‌های FAQ شرکت Fine-tuning a Small LLM on Company FAQ Data

تحلیل هزینه و عملکرد - ارزیابی Cost-Performance Analysis - Assessment

  • اندازه‌گیری و تحلیل عملکرد LLM برای تصمیمات تجاری Measuring and Analyzing LLM Performance for Business Decisions

  • ساخت مدل‌های تحلیل هزینه-عملکرد برای انتخاب LLM Building Cost-Performance Analysis Models for LLM Selection

توسعه چت‌بات RAG - مبانی RAG Chatbot Development - Foundation

  • چرا چت‌بات‌های RAG تجربه مشتری را متحول می‌کنند Why RAG Chatbots Transform Customer Experience

  • ساخت اولین سیستم چت‌بات RAG Building Your First RAG Chatbot System

بهینه‌سازی جریان گفتگو - کاربرد اصلی Dialog Flow Optimization - Core Application

  • تحلیل معیارهای گفتگو با آنالیتیکس محاوره‌ای Analyzing Dialog Metrics with Conversation Analytics

بازشناسی موجودات نام‌دار (NER) - یکپارچه‌سازی Named Entity Recognition - Integration

  • چرا NER پردازش تیکت‌های پشتیبانی را متحول می‌کند Why NER Transforms Support Ticket Processing

  • مبانی بازشناسی موجودات نام‌دار و متدهای ارزیابی Named Entity Recognition Fundamentals and Evaluation Methods

  • ساخت سیستم NER برای تیکت‌های پشتیبانی Building a Support Ticket NER System

ارزیابی برداری‌سازی متن - ارزیابی Text Vectorization Evaluation - Assessment

  • چرا انتخاب روش برداری‌سازی تعیین‌کننده موفقیت AI است Why Vectorization Choice Determines AI Success

پروژه: معماری‌های پیشرفته مدل و هوش مصنوعی زبانی Project: Advanced Model Architectures & Language AI

نمایش نظرات

آموزش معماری‌های پیشرفته مدل و هوش مصنوعی زبانی
جزییات دوره
15h 5m
27
(آخرین آپدیت)
26
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده