کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش متخصص داده گوگل کلاد: ارکستراسیون خط لوله داده (Data Pipeline Orchestration) - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Associate Data Practitioner: Data Pipeline Orchestration

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهندسان داده اغلب در ساخت سیستم‌های پردازش داده قابل اعتماد و خودکاری که بتوانند نیازمندی‌های تجاری دنیای واقعی را در مقیاس بالا مدیریت کنند، با چالش مواجه هستند. هدف آزمون Google Associate Data Practitioner تایید مهارت‌ها در این زمینه است. در این دوره آموزشی با عنوان «متخصص داده گوگل کلاد: ارکستراسیون خط لوله داده»، شما توانایی طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت خط لوله‌های پردازش داده خودکار در پلتفرم گوگل کلاد (GCP) را به دست خواهید آورد. در ابتدا، نحوه طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های ساده داده را با انتخاب ابزارهای تبدیل مناسب و درک تفاوت‌های متدولوژی‌های ELT و ETL بررسی می‌کنید. سپس، خواهید آموخت که چگونه وظایف پایه پردازش داده را با استفاده از ابزارهایی مانند BigQuery، Cloud Scheduler و Cloud Composer زمان‌بندی، خودکارسازی و مانیتور کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه سیستم‌های جذب داده رویداد-محور (Event-driven) را با استفاده از Pub/Sub، تریگرهای Eventarc و سرویس‌های مختلف گوگل کلاد بسازید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی خط لوله داده گوگل کلاد را برای طراحی و مدیریت سیستم‌هایی که مطابق با نیازهای کسب‌وکار هستند کسب کرده و برای بخش‌های مربوطه در آزمون Google Cloud Associate Data Practitioner آمادگی کامل خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های ساده داده Design and Implement Simple Data Pipelines

  • بررسی ابزارهای تبدیل داده در گوگل کلاد Reviewing Google Cloud Data Transformation Tools

  • انتخاب بین متدولوژی ETL یا ELT Choosing between an ETL or ELT Methodology

  • دمو: پیاده‌سازی استراتژی خط لوله داده Demo: Implementing a Data Pipeline Strategy

زمان‌بندی و خودکارسازی خط لوله داده Data Pipeline Scheduling and Automation

  • زمان‌بندی پایه کوئری‌ها و وظایف Basic Job and Query Scheduling

  • تفاوت زمان‌بندی وظایف با ارکستراسیون خط لوله Job Scheduling vs. Pipeline Orchestration

  • دمو: ارکستراسیون خط لوله داده Demo: Data Pipeline Orchestration

مانیتورینگ و پردازش رویداد-محور Monitoring and Event-driven Processing

  • دمو: مانیتورینگ خط لوله‌های داده Demo: Monitoring Data Pipelines

  • دمو: سرویس Cloud Logging Demo: Cloud Logging

  • دمو: سرویس Cloud Monitoring Demo: Cloud Monitoring

  • معماری رویداد-محور Event-driven Architecture

آمادگی برای آزمون Test Preparation

  • آمادگی برای آزمون Exam Prep

آموزش ترکیب داده‌ها با Joins و Unions در زبان کوئری Kusto (KQL)

آموزش ترکیب داده‌ها با Joins و Unions در زبان کوئری Kusto (KQL)

دانلود Combine Data with Joins and Unions in Kusto Query Language (KQL)

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها: داشبوردها در مقابل داستان های داده

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها: داشبوردها در مقابل داستان های داده

Data Analytics: Dashboards vs. Data Stories

آموزش مبانی آمار: 2

آموزش مبانی آمار: 2

Statistics Foundations: 2

نمایش نظرات

آموزش متخصص داده گوگل کلاد: ارکستراسیون خط لوله داده (Data Pipeline Orchestration)
جزییات دوره
50m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Russ Thomas

https://donyad.com/d/b59c8b

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Russ Thomas Russ Thomas

در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.

Google Cloud Platform Data analysis پلتفرم گوگل کلاد تحلیل داده