آموزش Tensorflow و Keras برای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools

• مقدمه دوره Introduction to the Course

• داده ها و اسکریپت های دوره Data and Scripts For the Course

• محیط علم داده پایتون Python Data Science Environment

• برای کاربران مک For Mac Users

• مقدمه ای بر IPython Introduction to IPython

• Tensorflow را نصب کنید Install Tensorflow

• دستورالعمل های کتبی نصب Tensorflow Written Tensorflow Installation Instructions

• Keras را روی ویندوز 10 نصب کنید Install Keras on Windows 10

• Keras را در مک نصب کنید Install Keras on Mac

• دستورالعمل های کتبی نصب Keras Written Keras Installation Instructions

مقدمه ای بر بسته های علوم داده پایتون Introduction to Python Data Science Packages

• بسته های پایتون برای علم داده Python Packages for Data Science

• معرفی Numpy Introduction to Numpy

• آرایه های Numpy ایجاد کنید Create Numpy Arrays

• عملیات Numpy Numpy Operations

• Numpy برای عملیات آماری Numpy for Statistical Operation

• آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• در داده ها از CSV بخوانید Read in Data from CSV

• داده ها را از اکسل بخوانید Read in Data from Excel

• پاکسازی داده های اولیه Basic Data Cleaning

مقدمه ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• تاچ داون مختصر A Brief Touchdown

• یک حرکت کوتاه: نمودارهای محاسباتی A Brief Touchdown: Computational Graphs

• عملگرهای ریاضی رایج در تنسورفلو Common Mathematical Operators in Tensorflow

• یک جلسه تنسورفلو A Tensorflow Session

• جلسه تنسورفلو تعاملی Interactive Tensorflow Session

• ثابت ها و متغیرها در تنسورفلو Constants and Variables in Tensorflow

• متغیرهایی در تنسورفلو Placeholders in Tensorflow

معرفی کراس Introduction to Keras

• کراس چیست What is Keras

برخی از برنامه های اولیه Tensorflow و Keras Some Preliminary Tensorflow and Keras Applications

• نظریه رگرسیون خطی (OLS) Theory of Linear Regression (OLS)

• OLS از اصول اول OLS From First Principles

• نتایج OLS را تجسم کنید Visualize the Results of OLS

• رگرسیون چندگانه با تنسورفلو - قسمت 1 Multiple Regression With Tensorflow-Part 1

• تخمین با برآوردگرهای تنسورفلو Estimate With Tensorflow Estimators

• رگرسیون چندگانه با برآوردگرهای تنسورفلو Multiple Regression With Tensorflow Estimators

• اطلاعات بیشتر در مورد برآوردگر رگرسیون خطی More on Linear Regressor Estimator

• GLM: مدل خطی تعمیم یافته GLM: Generalized Linear Model

• طبقه بندی خطی برای طبقه بندی باینری Linear Classifier For Binary Classification

• ارزیابی دقت برای طبقه بندی باینری Accuracy Assessment For Binary Classification

• طبقه بندی خطی با طبقه بندی باینری با پیش بینی های مختلط Linear Classification with Binary Classification With Mixed Predictors

• طبقه بندی سافت مکس با تنسورفلو Softmax Classification With Tensorflow

برخی از مفاهیم اساسی Some Basic Concepts

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• نظریه پشت ANN (شبکه عصبی مصنوعی) و DNN (شبکه های عصبی عمیق) Theory Behind ANN (Artificial Neural Network) and DNN (Deep Neural Networks)

یادگیری بدون نظارت با تنسورفلو و کراس Unsupervised Learning With Tensorflow and Keras

• یادگیری بدون نظارت چیست؟ What is Unsupervised Learning?

• رمزگذارهای خودکار برای طبقه بندی بدون نظارت Autoencoders for Unsupervised Classification

• رمزگذارهای خودکار در Tensorflow (مشکل کلاس باینری) Autoencoders in Tensorflow (Binary Class Problem)

• رمزگذارهای خودکار در Tensorflow (کلاس های چندگانه) Autoencoders in Tensorflow (Multiple Classes)

• رمزگذارهای خودکار در Keras (محدودیت های پراکندگی) Autoencoders in Keras (Sparsity Constraints)

• رمزگذارهای خودکار در Keras (ساده) Autoencoders in Keras (Simple)

• رمزگذار خودکار عمیق با Keras Deep Autoencoder With Keras

شبکه عصبی برای تنسورفلو و کراس Neural Network for Tensorflow & Keras

• پرسپترون چند لایه (MLP) با تنسورفلو Multi Layer Perceptron (MLP) with Tensorflow

• پرسپترون چند لایه (MLP) با Keras Multi Layer Perceptron (MLP) With Keras

• Keras MLP برای طبقه بندی باینری Keras MLP For Binary Classification

• Keras MLP برای طبقه بندی چند کلاسه Keras MLP for Multiclass Classification

• Keras MLP برای رگرسیون Keras MLP for Regression

یادگیری عمیق برای تنسورفلو و کراس Deep Learning For Tensorflow & Keras

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• طبقه بندی شبکه عصبی عمیق (DNN) با تنسورفلو Deep Neural Network (DNN) Classifier With Tensorflow

• طبقه‌بندی شبکه عصبی عمیق (DNN) با پیش‌بینی‌کننده‌های مختلط Deep Neural Network (DNN) Classifier With Mixed Predictors

• رگرسیون شبکه عصبی عمیق (DNN) با تنسورفلو Deep Neural Network (DNN) Regression With Tensorflow

• یادگیری گسترده و عمیق (Tensorflow) Wide & Deep Learning (Tensorflow)

• طبقه بندی کننده DNN با Keras DNN Classifier With Keras

• طبقه بندی DNN با Keras-مثال 2 DNN Classifier With Keras-Example 2

شبکه عصبی پیچشی (CNN) برای تجزیه و تحلیل تصویر Convolution Neural Network (CNN) For Image Analysis

• مقدمه ای بر CNN Introduction to CNN

• یک CNN برای طبقه بندی نظارت شده چند کلاسه اجرا کنید Implement a CNN for Multi-Class Supervised Classification

• توابع فعال سازی Activation Functions

• بیشتر در CNN More on CNN

• پیش نیاز برای کار با داده های تصویری Pre-Requisite For Working With Imagery Data

• CNN در مورد داده های تصویری - قسمت 1 CNN on Image Data-Part 1

• CNN در مورد داده های تصویری - قسمت 2 CNN on Image Data-Part 2

• اطلاعات بیشتر در مورد TFLearn More on TFLearn

• گردش کار CNN برای Keras CNN Workflow for Keras

• CNN با Keras CNN With Keras

• CNN در مورد داده های تصویری با Keras-Part 1 CNN on Image Data with Keras-Part 1

• CNN در مورد داده های تصویری با Keras-Part 2 CNN on Image Data with Keras-Part 2

رمزگذارهای خودکار با شبکه های عصبی پیچشی (CNN) Autoencoders With Convolution Neural Networks (CNN)

• رمزگذارهای خودکار برای With CNN-Tensorflow Autoencoders for With CNN- Tensorflow

• رمزگذارهای خودکار برای با CNN- Keras Autoencoders for With CNN- Keras

شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNN)

• نظریه پشت RNN ها Theory Behind RNNs

• LSTM برای داده های سری زمانی LSTM For Time Series Data

• LSTM برای پیش بینی قیمت سهام LSTM for Predicting Stock Prices

بخش متفرقه Miscellaneous Section

• از Colabs برای Jupyter Data Science استفاده کنید Use Colabs for Jupyter Data Science

• Github Github

• علم داده چیست؟ What Is Data Science?