آموزش یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning with Neural Networks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی اصول یادگیری ماشین از طریق یکی از قدرتمندترین و منعطف‌ترین مدل‌ها، یعنی شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌پردازد. در این مسیر، مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین شامل مدل‌سازی، آموزش و تعمیم‌دهی را پوشش خواهیم داد. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌های ورودی را با عملیات پیش‌خور (Feed-forward) پردازش کنید، چگونه یک مدل شبکه عصبی را با استفاده از بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان و الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) آموزش دهید و چگونه با استفاده از روش‌های منظم‌سازی (Regularization)، عملکرد بهینه مدل را روی داده‌های جدید تضمین کنید. در بخش نهایی، شبکه‌های عصبی بیزی را بررسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم چگونه مدل‌هایی بسازیم که علاوه بر پیش‌بینی، میزان عدم قطعیت خود را نیز quantifying (کمی‌سازی) کنند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی کلی دوره Course Overview

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

توابع شبکه پیش‌خور Feed-Forward Network Functions

  • توابع شبکه پیش‌خور - بخش اول Feed-Forward Network Functions - Part 1

  • توابع شبکه پیش‌خور - بخش دوم Feed-Forward Network Functions - Part 2

  • توابع شبکه پیش‌خور - بخش سوم Feed-Forward Network Functions - Part 3

  • توابع شبکه پیش‌خور - بخش چهارم Feed-Forward Network Functions - Part 4

الگوریتم پس‌انتشار خطا Error Backpropagation Algorithm

  • الگوریتم پس‌انتشار خطا - بخش اول Error Backpropagation Algorithm - Part 1

  • الگوریتم پس‌انتشار خطا - بخش دوم Error Backpropagation Algorithm - Part 2

  • الگوریتم پس‌انتشار خطا - بخش سوم Error Backpropagation Algorithm - Part 3

  • الگوریتم پس‌انتشار خطا - بخش چهارم Error Backpropagation Algorithm - Part 4

  • الگوریتم پس‌انتشار خطا - بخش پنجم Error Backpropagation Algorithm - Part 5

منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی Regularization in Neural Networks

  • منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی - بخش 1-الف Regularization in Neural Networks - Part 1A

  • منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی - بخش 1-ب Regularization in Neural Networks - Part 1B

  • منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی - بخش 1-ج Regularization in Neural Networks - Part 1C

  • منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی - بخش 2-الف Regularization in Neural Networks - Part 2A

  • منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی - بخش 2-ب Regularization in Neural Networks - Part 2B

  • منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی - بخش سوم Regularization in Neural Networks - Part 3

شبکه‌های عصبی بیزی برای رگرسیون Bayesian Neural Networks for Regression

  • شبکه عصبی بیزی برای رگرسیون - بخش اول Bayesian Neural Network for Regression - Part 1

  • شبکه عصبی بیزی برای رگرسیون - بخش دوم Bayesian Neural Network for Regression - Part 2

  • شبکه عصبی بیزی برای رگرسیون - بخش سوم Bayesian Neural Network for Regression - Part 3

  • شبکه عصبی بیزی برای رگرسیون - بخش چهارم Bayesian Neural Network for Regression - Part 4

  • شبکه عصبی بیزی برای رگرسیون - بخش پنجم Bayesian Neural Network for Regression - Part 5

پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با TensorFlow Implementing Neural Networks With TensorFlow

جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین با شبکه‌های عصبی
جزییات دوره
36h 52m
21
(آخرین آپدیت)
735
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده