پردازش زبان طبیعی - ترانسفورماتور با صورت در آغوش [ویدئو]

Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با استقبال گرم و مروری بر برنامه درسی آغاز می شود و زمینه را برای سفری هیجان انگیز به دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) فراهم می کند. بخش اولیه تضمین می کند که شما به خوبی آماده شده اید، شما را در مورد نحوه دسترسی به کدهای لازم راهنمایی می کند و نکاتی را برای موفقیت در دوره ارائه می دهد. ما عمیقاً به قلمرو ترانسفورماتورها می پردازیم، از اصول اولیه شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) شروع می کنیم و به مکانیسم های توجهی که مدل های NLP مدرن را تقویت می کنند، می پردازیم. این دوره طیف گسترده ای از کاربردهای عملی را شامل می شود، از جمله تجزیه و تحلیل احساسات، تولید متن، جاسازی ها، جستجوی معنایی، و شناسایی موجودیت نامگذاری شده. هر مفهوم با آموزش های عملی پایتون همراه شده است و شما را قادر می سازد این تکنیک ها را در سناریوهای دنیای واقعی پیاده سازی کنید. در پایان این دوره، شما درک کاملی از وظایف مختلف NLP و نحوه نزدیک شدن به آنها با استفاده از کتابخانه قدرتمند Hugging Face خواهید داشت. چه در حال تجزیه و تحلیل احساسات، خلاصه کردن متن یا ترجمه زبان هستید، این دوره شما را با مهارت هایی برای مقابله موثر با این چالش ها مجهز می کند. پوشش جامع تضمین می کند که هم دانش نظری و هم تجربه عملی به دست می آورید و شما را در استفاده از Transformers برای حل مشکلات پیچیده NLP مهارت می بخشد. اصول RNN ها و مکانیسم های توجه را درک کنید پیاده سازی تجزیه و تحلیل احساسات و تولید متن در پایتون از جاسازی ها و تکنیک های جستجوی معنایی استفاده کنید مدل‌های زبان پوشانده و سیستم‌های NER را توسعه دهید خلاصه سازی متن و مدل های ترجمه ماشین عصبی ایجاد کنید استفاده از طبقه بندی صفر شات برای کارهای پیشرفته NLP این دوره برای متخصصان فناوری، دانشمندان داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی با درک اولیه از یادگیری ماشین و پایتون طراحی شده است. آشنایی با مفاهیم اساسی NLP مفید خواهد بود. بررسی اجمالی جامع ترانسفورماتورها و مکانیسم های توجه * پوشش دقیق وظایف مختلف NLP مانند تجزیه و تحلیل احساسات، تولید متن و خلاصه سازی متن * معرفی مناسب برای مبتدیان و تکنیک های پیشرفته برای متخصصان با تجربه

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید Welcome

  • مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

  • پیشنهاد ویژه Special Offer

راه اندازی Getting Set Up

  • کد را از کجا دریافت کنیم Where To Get the Code

  • چگونه در این دوره موفق شویم How To Succeed in This Course

ترانسفورماتور با صورت در آغوش گرفته Transformers with Hugging Face

  • از RNN تا توجه و ترانسفورماتور - شهود From RNNs to Attention and Transformers - Intuition

  • تحلیل احساسات Sentiment Analysis

  • تجزیه و تحلیل احساسات در پایتون Sentiment Analysis in Python

  • جاسازی ها و جستجوی معنایی Embeddings and Semantic Search

  • جاسازی ها و جستجوی معنایی در پایتون Embeddings and Semantic Search in Python

  • تولید متن Text Generation

  • تولید متن در پایتون Text Generation in Python

  • مدل‌سازی زبان نقاب‌دار (مقاله اسپینر) Masked Language Modeling (Article Spinner)

  • مدل سازی زبان ماسک شده (مقاله اسپینر) در پایتون Masked Language Modeling (Article Spinner) in Python

  • شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) Named Entity Recognition (NER)

  • به نام Entity Recognition (NER) در پایتون Named Entity Recognition (NER) in Python

  • خلاصه سازی متن Text Summarization

  • خلاصه سازی متن در پایتون Text Summarization in Python

  • ترجمه ماشین عصبی Neural Machine Translation

  • ترجمه ماشین عصبی در پایتون Neural Machine Translation in Python

  • جواب سوال Question Answering

  • پاسخ به سوال در پایتون Question Answering in Python

  • طبقه بندی شات صفر Zero-Shot Classification

  • طبقه بندی صفر شات در پایتون Zero-Shot Classification in Python

  • خلاصه بخش گوشه مبتدی Beginner's Corner Section Summary

  • جعبه پیشنهاد Suggestion Box

نمایش نظرات

پردازش زبان طبیعی - ترانسفورماتور با صورت در آغوش [ویدئو]
جزییات دوره
3h 53m
25
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lazy Programmer Lazy Programmer

برنامه نویس تنبل، یک معلم آنلاین برجسته، دارای مدرک کارشناسی ارشد دوگانه در مهندسی کامپیوتر و آمار، با یک دهه تخصص در یادگیری ماشین، تشخیص الگو، و یادگیری عمیق است که در آن دوره های پیشگامی را تألیف کرده است. سفر حرفه ای او شامل افزایش تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتال، به ویژه افزایش نرخ کلیک و درآمد است. به عنوان یک مهندس نرم افزار همه کاره تمام پشته، او در Python، Ruby on Rails، C++ و غیره برتری دارد. دانش گسترده او حوزه هایی مانند بیوانفورماتیک و تجارت الگوریتمی را پوشش می دهد و مجموعه مهارت های متنوع او را به نمایش می گذارد. او که به ساده کردن موضوعات پیچیده اختصاص دارد، به عنوان یک چهره محوری در آموزش آنلاین ایستاده است و دانش آموزان را به طرز ماهرانه ای از طریق تفاوت های ظریف علم داده و هوش مصنوعی هدایت می کند.