آموزش باز کردن قدرت ChatGPT در علم داده: راهنمای A-Z
Unlocking the Power of ChatGPT in Data Science : A-Z Guide
به عنوان دانشمندان داده، اهمیت توانایی پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها را به سرعت و با دقت می دانیم. با این حال، با انفجار داده ها در سال های اخیر، روش های سنتی به طور فزاینده ای ناکافی می شوند. اینجاست که ChatGPT وارد می شود.
در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ChatGPT را در علم داده، از جمله نحوه آموزش آن بر روی داده های خود و نحوه استفاده از آن برای تولید داده های جدید، یاد خواهید گرفت. همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند تنظیم دقیق و انتقال یادگیری را پوشش خواهیم داد، بنابراین می‌توانید ChatGPT را بر اساس نیازهای خاص خود سفارشی کنید.
دلایل اصلی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده:
چرا علم داده؟ آسان است. ایجاد حس از داده ها، وحشت ناشی از عدم قطعیت را برای سازمان ها کاهش می دهد. از آنجایی که سازمان‌هایی که تلاش می‌کنند با پتابایت داده‌ها مداخله کنند، نقش دانشمند داده این است که به آنها کمک کند از این فرصت برای یافتن بینش‌هایی از این مجموعه داده استفاده کنند.
دانشمندان داده در تقاضای دائمی هستند زیرا دنیایی پر داده است!
بخشی از تحول دیجیتالی جهان باشید.
تقاضا برای متخصصان علوم داده در حال افزایش است. این یکی از پرتقاضاترین مشاغل در حال حاضر است.
فرصت های متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای این مهارت وجود دارد.
مسیر شغلی عالی با علم داده - شما رشد شغلی مفیدی در این زمینه خواهید داشت.
به‌عنوان یک دانشمند داده، می‌توانید انتظار داشته باشید که یک بسته حقوقی عالی را از بین ببرید. به دانشمندان داده‌های معمول حقوق‌های زیادی پرداخت می‌شود که گاهی اوقات به دلیل نقش‌ها و مسئولیت‌های حیاتی، بسیار بالاتر از استانداردهای عادی بازار است.
رقابت کمتر است، اما تقاضا نیست.
دلایل اصلی برای انتخاب این دوره:
این دوره با در نظر گرفتن دانش‌آموزان از همه زمینه‌ها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از مبانی پوشش می‌دهیم و به تدریج به سمت موضوعات مهم‌تر در مورد استفاده از ChatGPT به عنوان یک دانشمند داده پیشرفت می‌کنیم.
این دوره را می توان در یک آخر هفته تکمیل کرد.
این دوره نقشه راه را برای استفاده از ChatGPT به عنوان دانشمند داده پوشش می دهد.
منابع مفید و پیوندهای وب سایت برای آماده شدن برای سفر علم داده شما با ChatGPT به اشتراک گذاشته شده است.
به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.
ثبت نام در این دوره به شما در زمینه علم داده برتری می دهد و شما را در بازار کار متمایز می کند. با قدرت ChatGPT در نوک انگشتان شما، می توانید داده های خود را تجزیه و تحلیل و درک کنید. پس منتظر نباشید، همین الان ثبت نام کنید و شروع به باز کردن پتانسیل کامل ChatGPT در علم داده کنید!
گواهی تکمیل قابل تأیید به همه دانشجویانی که این دوره را می گذرانند ارائه می شود.
معرفی Introduction
-
ChatGPT چیست؟ What is ChatGPT?
-
استفاده از ChatGPT در علم داده - مقدمه Using ChatGPT in Data Science - An Introduction
کاوش داده ها Data Exploration
-
کاوش داده ها - مقدمه Data Exploration - Intro
-
کاوش داده ها با chatGPT Data Exploration with chatGPT
مدل سازی داده ها Data Modeling
-
مدل سازی داده ها - مقدمه Data Modeling - Intro
-
مدل سازی داده ها با chatGPT Data Modeling with chatGPT
مهندسی ویژگی Feature Engineering
-
مهندسی ویژگی - مقدمه Feature Engineering - Intro
-
مهندسی ویژگی با chatGPT Feature Engineering with chatGPT
-
مهندسی ویژگی - نتیجه گیری Feature Engineering - Conclusion
خطا در اشکال زدایی Error Debugging
-
خطا در اشکال زدایی - مقدمه Error Debugging - Intro
-
خطا در اشکال زدایی با chatGPT - درخواست ها Error Debugging with chatGPT - Prompts
-
خطا در اشکال زدایی - نتیجه گیری Error Debugging - Conclusion
مدل سازی پیش بینی Predictive Modeling
-
مدل سازی پیش بینی Predictive Modeling
-
مدل سازی پیش بینی کننده - نتیجه گیری Predictive Modeling - Conclusion
تولید گزارش Report Generation
-
گزارش نسل - مقدمه Report Generation - Intro
-
گزارش تولید با chatGPT - درخواست Report Generation with chatGPT - Prompts
-
تولید گزارش - نتیجه گیری Report Generation - Conclusion
توضیح مدل Explaining model
-
توضیح مدل - مقدمه Explain Model - Intro
-
مدل با chatGPT را توضیح دهید Explain Model with chatGPT
-
توضیح مدل - نتیجه گیری Explain Model - Conclusion
توضیح کد Explaining Code
-
توضیح کد - مقدمه Explain Code - Intro
-
کد را با chatGPT توضیح دهید - درخواست ها Explain Code with chatGPT - Prompts
-
کد - نتیجه گیری را توضیح دهید Explain Code - Conclusion
توضیح داده ها Explaining data
-
توضیح داده ها - مقدمه Explain Data - Intro
-
داده ها را با chatGPT توضیح دهید - درخواست ها Explain Data with chatGPT - Prompts
-
توضیح داده ها - نتیجه گیری Explain Data - Conclusion
مستندات Documentation
-
مستندات - مقدمه Documentation - Intro
-
اسناد با chatGPT - درخواست Documentation with chatGPT - Prompts
مدیریت زمان Time Management
-
مدیریت زمان با chatGPT Time Management with chatGPT
مدیریت پروژه Project Management
-
مدیریت پروژه - مقدمه Project Management - Intro
-
مدیریت پروژه با chatGPT - درخواست Project Management with chatGPT - Prompts
آماده سازی مصاحبه Interview preparation
-
آماده سازی مصاحبه - مقدمه Interview Preparation - Intro
-
آماده سازی مصاحبه با chatGPT - درخواست ها Interview Preparation with chatGPT - Prompts
منابع اضافی برای یادگیری بیشتر در مورد ChatGPT Additional Resources for Learning more about ChatGPT
-
منابع بیشتر chatGPT More chatGPT Resources
نتیجه Conclusion
-
نتیجه گیری و مراحل بعدی Conclusion and Next Steps
https://donyad.com/d/9c22f8
Prince Patni
توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.
نمایش نظرات