آموزش راه اندازی به یادگیری ماشین

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

ML عملی Practical ML

• مقدمه ای بر ML عملی Introduction to Practical ML

• مقدمه ای بر ML عملی Introduction to Practical ML

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• رگرسیون و طبقه بندی Regression and Classification

• رگرسیون و طبقه بندی Regression and Classification

• تاریخچه کوتاه ML: رگرسیون خطی Short history of ML: Linear Regression

• تاریخچه کوتاه ML: رگرسیون خطی Short history of ML: Linear Regression

• تاریخچه کوتاه ML: Perceptron Short history of ML: Perceptron

• تاریخچه کوتاه ML: Perceptron Short history of ML: Perceptron

• تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی Short history of ML: Neural Networks

• تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی Short history of ML: Neural Networks

• تاریخچه کوتاه ML: Decision Trees Short history of ML: Decision Trees

• تاریخچه کوتاه ML: Decision Trees Short history of ML: Decision Trees

• تاریخچه کوتاه ML: روش های هسته Short history of ML: Kernel Methods

• تاریخچه کوتاه ML: روش های هسته Short history of ML: Kernel Methods

• تاریخچه کوتاه ML: جنگل های تصادفی Short history of ML: Random Forests

• تاریخچه کوتاه ML: جنگل های تصادفی Short history of ML: Random Forests

• تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی مدرن Short history of ML: Modern Neural Networks

• تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی مدرن Short history of ML: Modern Neural Networks

بهينه سازي Optimization

• مقدمه ای بر بهینه سازی Introduction to Optimization

• مقدمه ای بر بهینه سازی Introduction to Optimization

• تعریف مدل های ML Defining ML Models

• تعریف مدل های ML Defining ML Models

• معرفی مجموعه داده های دوره Introducing the Course Dataset

• معرفی مجموعه داده های دوره Introducing the Course Dataset

• معرفی توابع ضرر Introducing Loss Functions

• معرفی توابع ضرر Introducing Loss Functions

• گرادیان نزول Gradient Descent

• گرادیان نزول Gradient Descent

• عیب یابی منحنی ضرر Troubleshooting a Loss Curve

• عیب یابی منحنی ضرر Troubleshooting a Loss Curve

• مشکلات مدل ML ML Model Pitfalls

• مشکلات مدل ML ML Model Pitfalls

• فعالیت: معرفی زمین بازی تنسورفلو Activity: Introducing the TensorFlow Playground

• فعالیت: معرفی زمین بازی تنسورفلو Activity: Introducing the TensorFlow Playground

• فعالیت: TensorFlow Playground - پیشرفته Activity: TensorFlow Playground - Advanced

• فعالیت: TensorFlow Playground - پیشرفته Activity: TensorFlow Playground - Advanced

• فعالیت: تمرین با شبکه های عصبی Activity: Practicing with Neural Networks

• فعالیت: تمرین با شبکه های عصبی Activity: Practicing with Neural Networks

• فعالیت: عیب یابی منحنی ضرر Activity: Loss Curve Troubleshooting

• فعالیت: عیب یابی منحنی ضرر Activity: Loss Curve Troubleshooting

• معیارهای عملکرد Performance Metrics

• معیارهای عملکرد Performance Metrics

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

تعمیم و نمونه گیری Generalization and Sampling

• مقدمه ای بر تعمیم و نمونه گیری Introduction to Generalization and Sampling

• مقدمه ای بر تعمیم و نمونه گیری Introduction to Generalization and Sampling

• تعمیم و مدل های ML Generalization and ML Models

• تعمیم و مدل های ML Generalization and ML Models

• چه زمانی باید آموزش مدل را متوقف کرد When to Stop Model Training

• چه زمانی باید آموزش مدل را متوقف کرد When to Stop Model Training

• ایجاد نمونه های قابل تکرار در BigQuery Creating Repeatable Samples in BigQuery

• ایجاد نمونه های قابل تکرار در BigQuery Creating Repeatable Samples in BigQuery

• نسخه ی نمایشی: ایجاد نمونه های قابل تکرار در BigQuery Demo: Creating Repeatable Samples in BigQuery

• نسخه ی نمایشی: ایجاد نمونه های قابل تکرار در BigQuery Demo: Creating Repeatable Samples in BigQuery

• معرفی آزمایشگاه: ایجاد تقسیم‌های قابل تکرار در مجموعه داده Lab Intro: Creating Repeatable Dataset Splits

• معرفی آزمایشگاه: ایجاد تقسیم‌های قابل تکرار در مجموعه داده Lab Intro: Creating Repeatable Dataset Splits

• آزمایشگاه: [ML on GCP C2] ایجاد تقسیم‌های تکرارپذیر در BigQuery Lab: [ML on GCP C2] Creating repeatable splits in BigQuery

• آزمایشگاه: [ML on GCP C2] ایجاد تقسیم‌های تکرارپذیر در BigQuery Lab: [ML on GCP C2] Creating repeatable splits in BigQuery

• راه حل آزمایشگاهی - ایجاد تقسیمات قابل تکرار مجموعه داده Lab Solution - Creating Repeatable Dataset Splits

• راه حل آزمایشگاهی - ایجاد تقسیمات قابل تکرار مجموعه داده Lab Solution - Creating Repeatable Dataset Splits

• معرفی آزمایشگاه: کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML Lab Intro: Exploring and Creating ML Datasets

• معرفی آزمایشگاه: کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML Lab Intro: Exploring and Creating ML Datasets

• آزمایشگاه: [ML on GCP C2] کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML Lab: [ML on GCP C2] Exploring and Creating ML Datasets

• آزمایشگاه: [ML on GCP C2] کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML Lab: [ML on GCP C2] Exploring and Creating ML Datasets

• راه حل آزمایشگاهی - کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML Lab Solution - Exploring and Creating ML Datasets

• راه حل آزمایشگاهی - کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML Lab Solution - Exploring and Creating ML Datasets

خلاصه Summary

• خلاصه Summary

• خلاصه Summary