آموزش مبانی هوش مصنوعی Azure - راهنمای جامع گواهینامه AI-901 - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• پیش‌نمایش مقدمه Introduction Preview

ماژول ۰: داستان هوش مصنوعی (تاریخچه و ریشه‌ها) Module 0: The Story of AI (History & Origins)

• درس ۰.۱: از اسطوره‌ها تا ریاضیات: پیش‌تاریخ هوش مصنوعی (پیش‌نمایش) Lesson 0.1: From Myths to Mathematics: The Pre-history of AI Preview

• درس ۰.۲: تست تورینگ: آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟ (۱۹۵۰) Lesson 0.2: The Turing Test: Can Machines Think? (1950)

• درس ۰.۳: کارگاه دارتموث: تعریف یک علم جدید (۱۹۵۶) (پیش‌نمایش) Lesson 0.3: The Dartmouth Workshop: Defining a New Science (1956) Preview

• درس ۰.۴: زمستان‌های هوش مصنوعی: چرا AI اولیه با بن‌بست مواجه شد Lesson 0.4: The AI Winters: Why Early AI Hit a Wall

• درس ۰.۵: ظهور یادگیری ماشین: اولویت داده‌ها بر قوانین Lesson 0.5: The Rise of Machine Learning: Data over Rules

• درس ۰.۶: عصر ترنسفورمرها: توجه تنها چیزی است که نیاز دارید (پیش‌نمایش) Lesson 0.6: The Transformer Era: Attention is All You Need Preview

ماژول ۱: مفاهیم بنیادی و زیرساخت‌های هوش مصنوعی Module 1: Fundamental AI Concepts & Infrastructure

• تعریف هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ Defining AI in 2026

• گردش‌های کاری رایج هوش مصنوعی (پیش‌نمایش) Common AI Workloads Preview

• اصول هوش مصنوعی مسئولانه: عدالت و قابلیت اطمینان Principles of Responsible AI: Fairness and Reliability

• اصول هوش مصنوعی مسئولانه: حریم خصوصی، فراگیر بودن و شفافیت Principles of Responsible AI: Privacy, Inclusivity, and Transparency

• زیرساخت Azure: اشتراک‌ها و گروه‌های منابع Azure Infrastructure: Subscriptions and Resource Groups

• مایکروسافت فاندری: مرکز یکپارچه توسعه AI شما Microsoft Foundry: Your Unified AI Development Hub

• احراز هویت: درک کلیدها و نقاط انتهایی (Endpoints) Authentication: Understanding Keys and Endpoints

• آزمایش ۱.۱: تخصیص منابع مایکروسافت فاندری Lab 1.1: Provisioning the Microsoft Foundry Resource

• آزمایش ۱.۲: نگاهی سریع به مایکروسافت فاندری Lab 1.2: Quick Peek of Microsoft Foundry

• آزمایش ۱.۳: سرویس‌های بیشتر در مایکروسافت فاندری Lab 1.3: More Services - Microsoft Foundry

• آزمایش ۱.۴: هوش مصنوعی Azure - رابط کاربری جدید و تجربه جدید Lab 1.4: Azure AI - New UI - New Experience

ماژول ۲: هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند Module 2: Generative AI & Intelligent Agents

• درس ۲.۱: هوش مصنوعی مولد چیست؟ از ورودی تا خلق اثر بدیع Lesson 2.1: What is Generative AI? From Input to Original Creation

• درس ۲.۲: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در مقابل مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) Lesson 2.2: Large Language Models (LLMs) vs. Small Language Models (SLMs)

• درس ۲.۳: درک توکن‌ها: هوش مصنوعی چگونه می‌خواند Lesson 2.3: Understanding Tokens: How AI Reads

• درس ۲.۴: جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings): بخشیدن معنا به داده‌ها Lesson 2.4: Vector Embeddings: Giving Meaning to Data

• درس ۲.۵: ترنسفورمر: توجه تنها چیزی است که نیاز دارید Lesson 2.5: The Transformer: Attention is All You Need

• درس ۲.۶: تعریف عامل‌های AI: حافظه، ابزارها و استدلال Lesson 2.6: Defining AI Agents: Memory, Tools, and Reasoning

• درس ۲.۷: درگاه هوش مصنوعی Azure (Azure AI Gateway) Lesson 2.7: The Azure AI Gateway

• آزمایش ۲.۱: درگاه API و محدود کردن توکن‌ها Lab 2.1: API Gateway and The Token Limiting

• آزمایش ۲.۲: ساخت اولین عامل خود Lab 2.2: Build Your First Agent

• آزمایش ۲.۳: نظارت و ردیابی عامل‌ها Lab 2.3: Monitoring and Tracing the Agents

• آزمایش ۲.۴: گردش کار سرتاسری عامل به عامل Lab 2.4: End to End - Agent to Agent Workflow

ماژول ۳: پردازش زبان طبیعی (NLP) Module 3: Natural Language Processing (NLP)

• درس ۳.۱: استخراج عبارت‌های کلیدی: یافتن «چه چیزی» Lesson 3.1: Key-phrase Extraction: Finding the What

• درس ۳.۲: بازشناسی موجودات نام‌دار (NER): شناسایی «چه کسی» و «کجا» Lesson 3.2: Named Entity Recognition (NER): Identifying the "Who" and "Where"

• درس ۳.۳: تحلیل احساسات: تشخیص لحن و عاطفه Lesson 3.3: Sentiment Analysis: Detecting Tone and Emotion

• درس ۳.۴: پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و حذف کلمات توقف Lesson 3.4: Text Pre-processing: Tokenization and Stop-word Removal

• آزمایش ۳.۱: پردازش زبان طبیعی Lab 3.1: Natural Language Processing

ماژول ۴: راهکارهای صوت و بینایی Module 4: Speech & Vision Solutions

• درس ۴.۱: تبدیل گفتار به متن: هنر ترانویسی Lesson 4.1: Speech-to-Text: The Art of Transcription

• درس ۴.۲: تبدیل متن به گفتار: صداهای عصبی و عروض Lesson 4.2: Text-to-Speech: Neural Voices and Prosody

• آزمایش ۴.۱: تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار Lab 4.1: Speech to Text & Text to Speech

• آزمایش ۴.۲: بینایی - API چهره Lab 4.2: Vision - Face API

• درس ۴.۳: بینایی ماشین: طبقه‌بندی تصاویر در مقابل تشخیص اشیاء Lesson 4.3: Computer Vision: Image Classification vs. Object Detection

• آزمایش ۴.۳: API چهره Lab 4.3: Face API

• درس ۴.۴: ترنسفورمرهای بینایی (ViT) و درک چندوجهی Lesson 4.4: Vision Transformers (ViT) and Multimodal Understanding

• درس ۴.۵: مدل‌های دیفیوژن: هوش مصنوعی چگونه تصویر و ویدیو تولید می‌کند Lesson 4.5: Diffusion Models: How AI Generates Images and Video

ماژول ۵: استخراج محتوا و اطلاعات Module 5: Content & Information Extraction

• درس ۵.۱: استخراج اطلاعات: فراتر رفتن از OCR ساده Lesson 5.1: Information Extraction: Moving Beyond Simple OCR

• درس ۵.۲: استخراج فیلد: نگاشت اسناد به شمای داده‌ها Lesson 5.2: Field Extraction: Mapping Documents to Data Schemas

• آزمایش ۵.۱: ایمنی محتوا Lab 5.1: Content-Safety

• درس ۵.۳: تحلیل‌گرهای پیش‌ساخته در مقابل سفارشی برای فاکتورها و رسیدها Lesson 5.3: Pre-built vs. Custom Analyzers for Invoices and Receipts

• آزمایش ۵.۲: API ترجمه زبان Lab 5.2: Language Translation-API

ماژول ۶: آینده هوش مصنوعی (۲۰۲۶ و پس از آن) Module 6: The Future of AI (2026 and Beyond)

• درس ۶.۱: هوش مصنوعی عامل‌محور: از «چت‌بات‌ها» تا «همکاران دیجیتال» Lesson 6.1: Agentic AI: From "Chatbots" to "Digital Coworkers"

• درس ۶.۲: استاندارد شدن چندوجهی: AI که همزمان می‌بیند، می‌شنود و صحبت می‌کند Lesson 6.2: Multimodal as the Standard: AI that Sees, Hears & Speaks Simultaneously

• درس ۶.۳: هوش مخزنی: AI که تاریخچه و زمینه را درک می‌کند Lesson 6.3: Repository Intelligence: AI that Understands History and Context

• درس ۶.۴: ایمنی جهانی AI: قانون AI اتحادیه اروپا و حاکمیت مدرن Lesson 6.4: Global AI Safety: The EU AI Act and Modern Governance

• درس ۶.۵: مشارکت انسان و AI: آیا هوش مصنوعی جایگزین ما می‌شود یا توانمندی‌های ما را تقویت می‌کند Lesson 6.5: The Human-AI Partnership: Will AI Replace Us or Amplify Us