آموزش مقدمه‌ای بر احتمال و داده‌ها با R - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Probability and Data with R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را با مفاهیم نمونه‌برداری، تحلیل اکتشافی داده‌ها، تئوری پایه احتمال و قانون بیز آشنا می‌کند. در این دوره، انواع روش‌های نمونه‌برداری را بررسی کرده و تاثیر این روش‌ها بر دامنه استنباط را تحلیل خواهید کرد. همچنین تکنیک‌های متنوع تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، از جمله آمارهای توصیفی عددی و بصری‌سازی پایه داده‌ها آموزش داده می‌شود. شما در مراحل نصب و استفاده از نرم‌افزارهای رایگان R و RStudio راهنمایی شده و از آن‌ها برای انجام تمرینات آزمایشگاهی و پروژه نهایی استفاده خواهید کرد. مفاهیم و تکنیک‌های این دوره، پیش‌نیاز و سنگ بنای دوره‌های استنباط و مدل‌سازی در این تخصص خواهند بود.

سرفصل ها و درس ها

درباره مقدمه‌ای بر احتمال و داده‌ها About Introduction to Probability and Data

  • آشنایی با آمار با استفاده از R Introduction to Statistics with R

مقدمه‌ای بر داده‌ها Introduction to Data

  • مقدمه Introduction

  • مبانی داده‌ها Data Basics

  • مطالعات مشاهده‌ای و آزمایش‌ها Observational Studies & Experiments

  • نمونه‌برداری و منابع سوگیری Sampling and sources of bias

  • طراحی آزمایش Experimental Design

  • تمرکز بر تخصیص نمونه تصادفی (Spotlight) Random Sample Assignment

پروژه مقدمه‌ای بر داده‌ها Introduction to Data Project

تحلیل اکتشافی داده‌ها و مقدمه‌ای بر استنباط Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

  • بصری‌سازی داده‌های عددی Visualizing Numerical Data

  • معیارهای مرکزیت Measures of Center

  • معیارهای پراکندگی Measures of Spread

  • آمار مقاوم Robust Statistics

  • تبدیل داده‌ها Transforming Data

  • بررسی متغیرهای طبقه‌بندی شده Exploring Categorical Variables

  • مقدمه‌ای بر استنباط Introduction to Inference

پروژه تحلیل اکتشافی داده‌ها و مقدمه‌ای بر استنباط Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

مقدمه‌ای بر احتمال Introduction to Probability

  • مقدمه Introduction

  • رویدادهای مجزا و قانون کلی جمع Disjoint Events + General Addition Rule

  • استقلال Independence

  • مثال‌های احتمال Probability Examples

  • تمرکز بر تفاوت رویدادهای مجزا و مستقل (Spotlight) Disjoint vs. Independent

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • درخت‌های احتمال Probability Trees

  • استنباط بیزی Bayesian Inference

  • مثال‌هایی از استنباط بیزی Examples of Bayesian Inference

پروژه مقدمه‌ای بر احتمال Introduction to Probability Project

توزیع‌های احتمال Probability Distributions

  • توزیع نرمال Normal Distribution

  • ارزیابی توزیع نرمال Evaluating the Normal Distribution

  • کار با توزیع نرمال Working with the Normal Distribution

  • توزیع دوجمله‌ای Binomial Distribution

  • تقریب نرمال برای توزیع دوجمله‌ای Normal Approximation to Binomial

  • کار با توزیع دوجمله‌ای Working with the Binomial Distribution

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر احتمال و داده‌ها با R
جزییات دوره
14h 35m
29
(آخرین آپدیت)
309,991
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar