آموزش هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای متخصصان داده و تحلیلگر - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک نحوه تحول جریان‌های کاری تحلیل داده توسط GenAI Understanding how GenAI transforms data analytics workflows

• خوش‌آمدگویی به دوره و اهداف Course Welcome and Goals

• معرفی بخش Section Introduction

• مقدمه‌ای بر GenAI برای تحلیل داده‌ها Introduction to GenAI for Analytics

• درک جریان‌های کاری تحلیل Understanding Analytics Workflows

• دمو – معرفی ابزارهای نرم‌افزاری مورد استفاده در دوره Demo – Introducing the software tools used in the course

تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تولید کوئری‌های SQL و کدهای پایتون Prompting Techniques to Generate SQL Queries and Python Code

• چرا طراحی پرامپت اهمیت دارد Why Prompt Design Matters

• دمو – استفاده از ChatGPT برای قالب‌بندی مسئله Demo – ChatGPT for Problem Framing

• دمو – استفاده از Gemini برای تولید کد Demo – Gemini for code generation

• یادگیری عملی: از مسئله کسب‌وکار ← پرامپت ← اولین بینش SQL و پایتون Hands on Learning: From Business Problem → Prompt → First SQL + Python Insight

ابزارها و آماده‌سازی برای جریان‌های کاری تحلیلگر Tools and Setup for Analyst Workflows

• حالت‌های LLM – کاوش، اعتبارسنجی، اجرا، ارتباطات LLM Modes – Exploration, Validation, Execution, Communication

• دمو – راه‌اندازی Gemini در Colab Demo – Setting Up Gemini in Colab

• جمع‌بندی بخش – مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان شریک تفکر تحلیلگر Section Wrap-Up – LLMs as Analyst Thinking Partners

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد A Primer on Generative AI

• شروع کار با GenAI: گفتگو با سام Getting Started with GenAI: A Conversation with Sam

• ابزارها و آماده‌سازی برای جریان‌های کاری تحلیلگر Tools and Setup for Analyst Workflows

اتوماسیون وظایف EDA با استفاده از GenAI برای سرعت بخشیدن به کشف بینش‌ها Automate EDA Tasks using GenAI to Accelerate Insight Discovery

• معرفی بخش Section Introduction

• چگونه LLMها از درک کسب‌وکار و داده‌ها پشتیبانی می‌کنند How LLMs Support Business and Data Understanding

• دمو – استفاده از ChatGPT برای کاوش داده‌ها بر اساس دانش دامنه Demo – ChatGPT for Exploring Data based on Domain Knowledge

• دمو – ساختاردهی تحلیل‌ها توسط Gemini از طریق EDA و دانش دامنه Demo – Gemini structures analytics from EDA and domain knowledge

استخراج الگوها و بینش‌های معنادار از مجموعه‌داده‌ها Extracting Meaningful Patterns and Insights from Data Sets

• پیوند دادن اهداف کسب‌وکار به داده‌ها و مدل‌ها Linking Business Goals to Data and Models

• دمو – استفاده از ChatGPT برای تکرار و اصلاح پرامپت Demo – ChatGPT for Prompt Iteration

• استفاده از Gemini برای تولید کوئری‌های SQL و کدهای پایتون Gemini for Generating SQL Queries and Python code

• یادگیری عملی: تحلیل بهره‌وری کارکنان در مقابل تحلیل حاشیه سود Hands on Learning: Staff Utilization vs Margin Analysis

تولید روایت‌های کاربردی از یافته‌های تحلیلی Generating Actionable Narratives from Analytical Findings

• پروفایل‌بندی و کاوش داده‌ها با AI Profiling and Exploring Data with AI

• دمو – استفاده از Gemini در Colab برای خلاصه‌سازی داده‌ها Demo – Gemini in Colab for Data Summaries

• دمو – استفاده از Gemini در Colab برای انتقال روایت‌ها Demo – Gemini in Colab for Communicating Narraitives

• تحقق وعده‌های هوش مصنوعی در تولید از طریق ارتقای فرآیندها Realising the Promises of Artificial Intelligence in Manufacturing by Enhancing

• از سوال مبهم تا بینش داده‌ای: جلسه کاری با مایا From Vague Question to Data Insight: A Working Session with Maya

• تولید روایت‌های کاربردی از یافته‌های تحلیلی Generating Actionable Narratives from Analytical Findings

مدل‌سازی با GenAI Modeling with GenAI

• معرفی بخش Section Introduction

• اصول مدل‌سازی در جریان‌های کاری تحلیل Principles of Modeling in Analytics Workflows

• دمو – استفاده از Gemini در Colab برای مدل‌سازی پیش‌بینانه Demo – Gemini in Colab for Predictive Modeling

• دمو – استفاده از ChatGPT برای تفسیر مدل Demo – ChatGPT for Model Interpretation

ارزیابی مدل‌ها و خروجی‌ها Evaluating Models and Outputs

• دقت، توضیح‌پذیری و اعتماد در خروجی‌های GenAI Accuracy, Explainability, and Trust in GenAI Outputs

• دمو – استفاده از Gemini برای اعتبارسنجی مدل Demo – Gemini for Model Validation

• دمو – استفاده از ChatGPT برای نقد خروجی‌ها Demo – ChatGPT for Critiquing Outputs

تولید بینش‌های عملی و کاربردی Generating Actionable Insights

• از مدل‌ها تا بینش‌ها – نقش تحلیلگر From Models to Insights – The Analyst’s Role

• دمو – استفاده از Google Colab برای گزارش‌های خودکار Demo – Google Colab for Automated Reports

• یادگیری عملی: ساخت، اعتبارسنجی و گزارش بینش‌های مدل Hands on Learning: Build, Validate, and Report Model Insights

• دمو – استفاده از ChatGPT و Google Colab برای ارتباط با ذینفعان Demo – ChatGPT and Google Colab for Stakeholder Communication

• آینده داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling) The Future of Data Storytelling

• فراتر از امتیاز دقت: آماده‌سازی یافته‌ها برای ارائه به هیئت مدیره Beyond the Accuracy Score: Preparing Your Findings for the Boardroom

• تولید بینش‌های کاربردی Generating Actionable Insights

به‌کارگیری GenAI در موارد استفاده صنعتی Applying GenAI in Industry Use Cases

• معرفی بخش Section Introduction

• کاربردهای واقعی GenAI در تحلیل داده‌ها Real-World Applications of GenAI in Analytics

• دمو – شبیه‌سازی مورد مطالعاتی صنعتی با Gemini Demo – Gemini Industry Case Simulation

• دمو – استفاده از ChatGPT به عنوان مشاور تحلیلگر Demo – ChatGPT as an Analyst Advisor

پیاده‌سازی شیوه‌های حاکمیتی ارتقایافته توسط GenAI Implementing Governance Practices Enhanced by GenAI

• حاکمیت GenAI در چارچوب CRISP-DM GenAI Governance Across CRISP-DM

• دمو – استفاده از Gemini برای حسابرسی و کنترل‌ها Demo – Gemini for Audit and Controls

• دمو – استفاده از ChatGPT برای حسابرسی پرامپت‌ها و خروجی‌ها Demo – ChatGPT for Auditing Prompts & Outputs

• یادگیری عملی: به‌کارگیری ابزارهای GenAI به‌صورت جامع: اجرا، حاکمیت و نقد Hands on Learning: Apply GenAI Tools End-to-End: Execute, Govern, and Critique

ادغام GenAI در پشته (Stack) مدرن تحلیل داده Integrating GenAI into the Modern Analytics Stack

• جایگذاری GenAI در سراسر CRISP-DM Embedding GenAI Across CRISP-DM

• دمو – جریان کاری جامع (Gemini) Demo – End-to-End Workflow (Gemini)

• جمع‌بندی بخش: بهترین شیوه‌ها برای مقیاس‌پذیری و آمادگی برای آینده Section Wrap-Up: Wrap-Up Best Practices for Scaling and Future Readiness

• مقاله سفید – دیدگاهی درباره مسائل حاکمیتی در AI Whitepaper – Perspective on Issues in AI Governance

• اعتماد پیش از مقیاس‌پذیری: بررسی حاکمیتی با استیو Trust Before You Scale: A Governance Review with Steve

• جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

• ادغام GenAI در پشته مدرن تحلیل داده Integrating GenAI into the Modern Analytics Stack

• پروژه: هدایت تحلیل داده‌های موفق با هوش مصنوعی مولد Project: Driving Successful Data Analytics with Generative AI

درس جایزه Bonus Lecture

• درس جایزه Bonus Lecture