آموزش تسلط بر مهندسی حریم خصوصی - رمزگشایی ذهنیت CDPSE [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود CDPSE Mindset Unlocked - Privacy Engineering Mastery [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، فراگیران را در مسیر مهندسی حریم خصوصی و حاکمیت هوش مصنوعی هدایت می‌کند و با مفاهیم بنیادی ریسک AI، چارچوب‌های اخلاقی و استانداردهای انطباق سازمانی آغاز می‌شود. این دوره دستورالعمل‌های جهانی از جمله اصول OECD، استانداردهای ISO و NIST AI RMF را پوشش داده و نحوه ادغام آن‌ها در برنامه‌های نظارتی و عملیاتی کاربردی را نشان می‌دهد. دانشجویان در این دوره، امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی، مدیریت تهدیدات متخاصم و کاهش ریسک‌های اخلاقی و حریم خصوصی را بررسی می‌کنند. ماژول‌ها بر مدل‌سازی تهدید، شناسایی سوگیری و تضمین قابلیت اطمینان تمرکز دارند و استراتژی‌های عملی برای استقرار هوش مصنوعی در دنیای واقعی را مورد تأکید قرار می‌دهند. تمرین‌های عملی، نحوه به‌کارگیری چارچوب‌های حاکمیتی را در طول چرخه حیات هوش مصنوعی نمایش می‌دهند. بخش‌های نهایی بر حسابرسی، جمع‌آوری شواهد، تولید گزارش و تبدیل بینش‌های فنی به خروجی‌های مناسب برای مدیران ارشد متمرکز است. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ارزیابی ریسک‌های AI سازمانی، اجرای متدهای مهندسی حریم خصوصی و ایجاد حاکمیت قدرتمند AI را کسب کرده و برای مدیریت مؤثر عملیات هوش مصنوعی مسئولانه آماده می‌شوند. • تحلیل چارچوب‌های حاکمیت AI و استانداردهای انطباق • ارزیابی سیستم‌های AI سازمانی برای شناسایی ریسک‌ها و نقاط ضعف حریم خصوصی • اجرای اقدامات امنیت عملیاتی و حفاظ‌های تهدیدات متخاصم • به‌کارگیری تکنیک‌های حسابرسی برای جمع‌آوری شواهد و تولید گزارش • ادغام اصول اخلاقی هوش مصنوعی در جریان‌های کاری سازمانی • طراحی سیستم‌های AI با محوریت حریم خصوصی با استفاده از بهترین متدها این دوره برای حسابرسان AI، مدیران ریسک، متخصصان حریم خصوصی داده‌ها و رهبران IT که مسئول نظارت بر هوش مصنوعی سازمانی هستند، طراحی شده است. پیش‌نیازها شامل دانش پایه در مورد سیستم‌های AI، اصول حاکمیت و آشنایی با چارچوب‌های انطباق است. پوشش چارچوب‌های جهانی AI، NIST RMF و استانداردهای ISO 42001 * راهنمای عملی حسابرسی سیستم‌های AI و مهندسی حریم خصوصی * استراتژی‌های امنیت عملیاتی، کاهش ریسک و نظارت بر چرخه حیات

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • خوش‌آمدگویی به آموزش CDPSE سایویتریکس Welcome to Cyvitrix's CDPSE Training

  • درک نقش و ارزش مهندس راهکارهای حریم خصوصی داده‌ها Understanding the Role and Value of a Data Privacy Solutions Engineer

گواهینامه CDPSE دامنه ۱: مبانی حریم خصوصی CDPSE Certification Domain 1: Privacy Foundations

  • حریم خصوصی و امنیت – مفاهیم اصلی و چارچوب‌های حریم خصوصی Privacy and Security – Core Concepts and Privacy Frameworks

  • مقررات جهانی حریم خصوصی – GDPR, CCPA, LGPD, POPIA, PDPL و قانون داده‌های امارات Global Privacy Regulations – GDPR, CCPA, LGPD, POPIA, PDPL, and UAE DP Law

  • مدل‌های حاکمیت حریم خصوصی و ساختارهای پاسخگویی Privacy Governance Models and Accountability Structures

گواهینامه CDPSE دامنه ۱: استراتژی، ریسک و حاکمیت CDPSE Certification Domain 1: Strategy, Risk, and Governance

  • همسو کردن استراتژی حریم خصوصی با اهداف سازمانی Aligning Privacy Strategy with Organizational Objectives

  • چارچوب‌های کنترل حریم خصوصی – مدل‌های ISO, NIST و ISACA Privacy Control Frameworks – ISO, NIST, and ISACA Models

  • ساخت و نگهداری برنامه حریم خصوصی – چرخه حیات و مراحل کلیدی Building and Maintaining a Privacy Program – Lifecycle and Key Stages

  • انجام تحلیل شکاف حریم خصوصی – از ارزیابی تا برنامه عملیاتی Conducting a Privacy Gap Analysis – From Assessment to Action Plan

  • شناسایی محدودیت‌های استراتژیک – بودجه، فناوری و مقررات Recognizing Strategy Constraints – Budget, Technology, and Regulation

  • شناسایی ریسک‌های حریم خصوصی – انواع، منابع و مدل‌های تهدید Identifying Privacy Risks – Types, Sources, and Threat Models

  • ارزیابی اثرات حریم خصوصی (PIA) – متدولوژی و بهترین روش‌ها Privacy Impact Assessments – Methodology and Best Practices

  • مدیریت ریسک حریم خصوصی شخص ثالث – بررسی‌های لازم و نظارت مستمر Third-Party Privacy Risk Management – Due Diligence and Ongoing Oversight

گواهینامه CDPSE دامنه ۱: نقش‌ها، حقوق و آگاهی CDPSE Certification Domain 1: Roles, Rights, and Awareness

  • تدوین و نگهداری سیاست‌های مؤثر حریم خصوصی Drafting and Maintaining Effective Privacy Policies

  • تعریف نقش‌ها، مسئولیت‌ها و مدل RACI در حریم خصوصی Defining Privacy Roles, Responsibilities, and the RACI Model

  • اکتشاف الکترونیکی (E-Discovery) و شناسایی داده‌ها در زمینه‌های قانونی E-Discovery and Data Identification in Legal Contexts

  • درک موضوعات داده‌ها (Data Subjects) و حقوق آن‌ها Understanding Data Subjects and Their Rights

  • تعامل با رگولاتورها و مراجع قانونی در مسائل حریم خصوصی Engaging with Regulators and Authorities on Privacy Matters

  • طراحی و ارائه برنامه‌های آموزشی و آگاهی‌بخشی حریم خصوصی Designing and Delivering Privacy Training and Awareness Programs

  • مدل سه خط دفاعی در حاکمیت حریم خصوصی The Three Lines of Defense Model in Privacy Governance

  • حسابرسی حریم خصوصی و سیستم‌های اطلاعاتی – اهداف، روش‌ها و دامنه Privacy and Information Systems Auditing – Objectives, Methods, and Scope

گواهینامه CDPSE دامنه ۱: انطباق و تضمین CDPSE Certification Domain 1: Compliance and Assurance

  • چارچوب تضمین IT – به‌کارگیری اصول تضمین در حریم خصوصی IT Assurance Framework – Applying Assurance Principles to Privacy

  • کد اخلاقی – رفتار حرفه‌ای در نقش‌های حریم خصوصی و امنیت Code of Ethics – Professional Conduct in Privacy and Security Roles

  • مروری بر مدیریت حوادث – مبانی پاسخ به حوادث حریم خصوصی Incident Management Overview – Privacy Incident Response Basics

  • بهبود مستمر و چرخه PDCA در برنامه‌های حریم خصوصی Continuous Improvement and the PDCA Cycle in Privacy Programs

گواهینامه CDPSE دامنه ۲: مدیریت ریسک حریم خصوصی CDPSE Certification Domain 2: Privacy Risk Management

  • پاسخ به ریسک حریم خصوصی و خودارزیابی کنترل‌ها Privacy Risk Response and Control Self-Assessment

  • انطباق با مقررات حریم خصوصی – از سیاست تا شواهد حسابرسی Compliance with Privacy Regulations – From Policy to Audit Evidence

  • شواهد انطباق – ساخت مصنوعات، متریک‌ها و داشبوردها Compliance Evidence – Building Artifacts, Metrics, and Dashboards

گواهینامه CDPSE دامنه ۳: چرخه حیات داده و کنترل‌ها CDPSE Certification Domain 3: Data Lifecycle and Controls

  • حاکمیت داده‌ها – سیاست‌ها، استانداردها و نظارت Data Governance – Policies, Standards, and Stewardship

  • فهرست‌برداری داده‌ها و ترسیم جریان داده‌ها برای شناسایی ریسک حریم خصوصی Data Inventory and Flow Mapping for Privacy Risk Detection

  • طبقه‌بندی داده‌ها – دسته‌ها، حساسیت و قوانین دسترسی Data Classification – Categories, Sensitivity, and Access Rules

  • درک چرخه حیات داده – از ایجاد تا امحای امن Understanding the Data Lifecycle – From Creation to Secure Disposal

  • کنترل‌های کیفیت و دقت داده‌ها برای اطلاعات شناسایی شخصی (PII) Data Quality and Accuracy Controls for PII

  • کنترل‌های امنیت داده – حفاظ‌های فنی و اداری Data Security Controls – Technical and Administrative Safeguards

  • تکنیک‌های حفاظت از داده – ماسک‌گذاری، رمزنگاری و توکن‌سازی Data Protection Techniques – Masking, Encryption, and Tokenization

  • جلوگیری از نشت داده‌ها (DLP) – کنترل‌های مبتنی بر نقطه پایانی، شبکه و ابر Data Loss Prevention – Endpoint, Network, and Cloud-Based Controls

  • کنترل‌های استفاده از داده – نظارت و محدود کردن دسترسی به PII Data Usage Controls – Monitoring and Restricting Access to PII

گواهینامه CDPSE دامنه ۳: ذخیره‌سازی، جابجایی و انتقال داده‌ها CDPSE Certification Domain 3: Data Storage, Handling, Transfer

  • حداقل‌سازی داده‌ها، ناشناس‌سازی و نام مستعارسازی Data Minimization, Anonymization, and Pseudonymization

  • مهاجرت داده‌ها – ریسک‌های حریم خصوصی و استراتژی‌های کاهش ریسک Data Migration – Privacy Risks and Mitigation Strategies

  • ذخیره‌سازی، نگهداری و آرشیو داده‌ها با کنترل‌های حریم خصوصی Data Storage, Retention, and Archiving with Privacy Controls

  • تخریب امن داده‌ها – انطباق و تأیید Secure Data Destruction – Compliance and Verification

  • انتقال داده‌های فرامرزی و الزامات بومی‌سازی Cross-Border Data Transfers and Localization Requirements

گواهینامه CDPSE دامنه ۴: مهندسی حریم خصوصی - زیرساخت و طراحی CDPSE Certification Domain 4: Privacy Engineering - Infrastructure and Design

  • معماری سازمانی با محوریت حریم خصوصی – اجزاء و محیط‌ها Enterprise Privacy-Centric Architecture – Components and Environments

  • مجازی‌سازی، مدل‌های ابری و ریسک‌های حریم خصوصی Virtualization, Cloud Models, and Privacy Risks

  • پایگاه‌های داده – ریسک‌های حریم خصوصی، رمزنگاری و کنترل‌های دسترسی Databases – Privacy Risks, Encryption, and Access Controls

  • رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) – ریسک‌های حریم خصوصی و متدهای ادغام امن APIs – Privacy Risks and Secure Integration Practices

  • امنیت نقطه پایانی و سخت‌سازی برای حفاظت از حریم خصوصی Endpoint Security and Hardening for Privacy Protection

  • حریم خصوصی شبکه – انتقال امن داده‌ها و دسترسی از راه دور Network Privacy – Secure Data Transmission and Remote Access

  • معماری دسترسی از راه دور امن برای حریم خصوصی Privacy-Safe Remote Access Architecture

  • مدل مسئولیت مشترک ابری – مرزهای حریم خصوصی Cloud Shared Responsibility Model – Privacy Boundaries

  • ساختار SASE و CASB – معماری‌های شبکه ارتقا‌دهنده حریم خصوصی SASE and CASB – Privacy-Enhancing Network Architectures

  • معماری صفر اعتماد (Zero Trust) – به‌کارگیری ZTA در طراحی حریم خصوصی Zero Trust Architecture – Applying ZTA to Privacy by Design

  • حریم خصوصی در طراحی (Privacy by Design) – تعبیه حریم خصوصی از مفهوم تا استقرار Privacy by Design – Embedding Privacy from Concept to Deployment

گواهینامه CDPSE دامنه ۴: مهندسی حریم خصوصی - PETs، هوش مصنوعی و توسعه CDPSE Certification Domain 4: Privacy Engineering - PETs, AI, and Development

  • فناوری‌های ارتقادهنده حریم خصوصی (PETs) – حریم خصوصی تفاضلی، MPC, HE, K-Anonymity Privacy Enhancing Technologies – Differential Privacy, MPC, HE, K-Anonymity

  • برچسب‌گذاری رضایت، بنرهای کوکی و کنترل‌های ردیابی SDK Consent Tagging, Cookie Banners, and SDK Tracking Controls

  • مهندسی حریم خصوصی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AI and Machine Learning Privacy Engineering

  • اکتساب فناوری‌های جدید – فرآیند بررسی لازم (Due Diligence) حریم خصوصی Acquiring New Technologies – Privacy Due Diligence Process

  • چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) – ادغام حریم خصوصی در هر مرحله Software Development Lifecycle – Privacy Integration at Every Phase

  • مدل‌سازی تهدیدات حریم خصوصی و تحلیل موارد سوءاستفاده Privacy Threat Modeling and Abuse Case Analysis

  • ماتریس ردیابی الزامات امنیتی – پیوند به کنترل‌های حریم خصوصی Security Requirements Traceability Matrix – Linking to Privacy Controls

  • توسعه امن حریم خصوصی – ریسک‌ها و متدهای کدنویسی امن Privacy-Safe Development – Risks and Secure Coding Practices

گواهینامه CDPSE دامنه ۴: مهندسی حریم خصوصی - DevOps، تست و کنترل‌ها CDPSE Certification Domain 4: Privacy Engineering - DevOps, Testing, and Controls

  • DevOps و CI/CD – ادغام حریم خصوصی در محیط‌های چابک (Agile) DevOps and CI/CD – Privacy Integration in Agile Environments

  • DevSecOps – همکاری امنیت و حریم خصوصی DevSecOps – Security and Privacy Collaboration

  • ابزارهای تست نرم‌افزار – اعتبارسنجی حریم خصوصی در تست Software Testing Tools – Privacy Validation in Testing

  • تست نفوذ – اعتبارسنجی کنترل‌های حریم خصوصی Penetration Testing – Validating Privacy Controls

  • محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) – ریسک‌ها و پیکربندی‌های حریم خصوصی Integrated Development Environments – Privacy Risks and Configurations

  • برنامه‌های Bug Bounty – تست جمع‌سپاری شده برای حریم خصوصی Bug Bounty Programs – Crowdsourced Testing for Privacy

  • مروری بر کنترل‌های امنیتی – کنترل‌های مرتبط با حریم خصوصی Overview of Security Controls – Privacy-Relevant Controls

  • تعریف اهداف کنترل – پیوند به نتایج حریم خصوصی Defining Control Objectives – Linking to Privacy Outcomes

  • بهترین روش‌ها در انتخاب، طراحی و عملیاتی کردن کنترل‌ها Best Practices in Control Selection, Design, and Operation

گواهینامه CDPSE دامنه ۴: مهندسی حریم خصوصی - رمزنگاری، دسترسی و پاسخ به حوادث CDPSE Certification Domain 4: Privacy Engineering - Cryptography, Access, IR

  • رمزنگاری برای حریم خصوصی – متقارن، نامتقارن و کاربردها Cryptography for Privacy – Symmetric, Asymmetric, and Applications

  • مدیریت کلید و PKI برای مهندسی حریم خصوصی Key Management and PKI for Privacy Engineering

  • مدیریت لاگ – ملاحظات حریم خصوصی در نظارت Log Management – Privacy Considerations in Monitoring

  • کنترل دسترسی – مدل‌های دسترسی با اولویت حریم خصوصی Access Control – Privacy-First Access Models

  • مدیریت حقوق دیجیتال (DRM) – حفاظت از داده‌های حساس Digital Rights Management – Protecting Sensitive Data

  • ردیابی موضوعات داده‌ها و پروفایل‌سازی – ریسک‌های اخلاقی و مقرراتی Tracking Data Subjects and Profiling – Ethical and Regulatory Risks

  • اعلان نقض داده‌ها و ارتباطات در چندین حوزه قضایی Breach Notification and Multi-Jurisdiction Communication

گواهینامه CDPSE دامنه ۴: فرهنگ، پایداری و جمع‌بندی CDPSE Certification Domain 4: Culture, Sustainability and Closure

  • ساخت و تداوم فرهنگ محوریت حریم خصوصی Building and Sustaining a Privacy-Centric Culture

  • مطالعات موردی در شکست‌های حریم خصوصی و درس‌های آموخته شده Case Studies in Privacy Failures and Lessons Learned

  • بهترین روش‌ها برای تداوم انطباق بلندمدت با حریم خصوصی Best Practices for Sustaining Long-Term Privacy Compliance

  • اخلاق و آینده حریم خصوصی داده‌ها در عصر دیجیتال Ethics and the Future of Data Privacy in the Digital Era

گواهینامه CDPSE - آمادگی برای آزمون CDPSE Certification - Exam Prep

  • آزمایشگاه جامع DPIA – RoPA، جریان داده‌ها، انتخاب PETs و بسته شواهد End-to-End DPIA Lab – RoPA, Data Flows, PETs Choice, and Evidence Pack

  • مرور آزمون CDPSE – نکات کلیدی و تقویت مطالعه CDPSE Exam Review – Key Takeaways and Study Reinforcement

  • ادامه مسیر شغلی حریم خصوصی فراتر از گواهینامه Continuing Your Privacy Career Beyond Certification

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر مهندسی حریم خصوصی - رمزگشایی ذهنیت CDPSE [ویدیو]
جزییات دوره
16h 45m
84
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
GRC Gate
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

GRC Gate GRC Gate

موسسه آموزشی GRC - امنیت سایبری و آموزش GRC