آموزش Snowflake - خطوط لوله داده ساخت و معمار با استفاده از AWS

Snowflake - Build & Architect Data pipelines using AWS

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهندسی داده و طراحی خطوط لوله با استفاده از برف ریزه و ابر AWS همه چیز مورد نیاز برای گواهینامه مهندسی داده پیشرفته Snowpro را می آموزد. با Airflow و Snowflake پیش نیازها: تجربه برنامه نویسی قبلی در Sql و python ضروری است. تجربه اولیه یا درک قبلی از خدمات ابری مانند AWS مهم است

به‌روزرسانی دوره از فوریه 2023: این دوره با Snowpark API به‌روزرسانی شده است که UDFها، رویه‌های ذخیره‌شده برای ETL را پوشش می‌دهد و همچنین استقرار موارد استفاده یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد. این دوره به شما کمک می کند تا گواهینامه های پیشرفته SnowPro

را پاک کنید

این دوره را با بیش از 60% تخفیف با استفاده از کد کوپن دریافت کنید: 4FBE344E079F003EAB4B


Snowflake چیز بزرگ بعدی است و در حال تبدیل شدن به یک اکو سیستم داده کامل است. با سطح کارایی مقیاس پذیری در مدیریت حجم عظیمی از داده ها و همچنین با تعدادی مفاهیم جدید در آن، این زمان مناسبی است که سر خود را به دور Snowflake بپیچید و آن را در جعبه ابزار خود داشته باشید. این دوره نه تنها ویژگی‌های اصلی Snowflake را پوشش می‌دهد، بلکه به شما می‌آموزد که چگونه کارهای پایتون/pyspark را در AWS Glue و Airflow که با Snowflake که یکی از مهم‌ترین جنبه‌های ساخت خطوط لوله است، ارتباط برقرار کنید.

هرکسی که درک اولیه ای از ابر دارد و به یکی از زمینه های زیر تعلق دارد می تواند از این دوره بهره مند شود:

- دانشمندان/تحلیلگران داده

- مهندسان داده/توسعه دهندگان نرم افزار

- برنامه نویسان SQL یا DBA

- تحلیلگران و دانشمندان مشتاق داده که در حال یادگیری SQL و Python هستند


این دوره شامل موارد زیر است:


  • دانه برف چیست

  • مهمترین جنبه های برف ریزه به روشی بسیار عملی

  • نوشتن مشاغل Python/Spark در AWS Glue Jobs برای تبدیل داده

  • جریان‌سازی بی‌درنگ با استفاده از کافکا و دانه‌ی برف

  • تعامل با موارد استفاده از عملکردهای خارجی

  • ویژگی های امنیتی در Snowflake

پیش نیازهای این دوره عبارتند از:


  • دانستن از SQL یا حداقل دانش قبلی در نوشتن پرس و جوها

  • اسکریپت نویسی در پایتون (یا هر زبانی)

  • تمایل به کاوش، یادگیری و تلاش بیشتر برای موفقیت

  • دانش حساب فعال AWS از اصول اولیه ابر

نکته مهم - برای انجام وظایف در بخش های مربوط به Python و PySpark باید یک حساب AWS فعال داشته باشید. برای بقیه دوره، یک حساب اسفنجی آزمایشی رایگان کافی است.


چند نکته:

  • سعی کنید ویدیوها را با سرعت 1.2X تماشا کنید

  • لینک های مرجع و اسناد رسمی Snowflake را تا حد امکان مطالعه کنید



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • نقشه راه دوره Course Roadmap

  • نقشه راه دوره Course Roadmap

  • پیش نیازها و نحوه موفقیت در این دوره Prerequisites and How to Success in this course

  • پیش نیازها و نحوه موفقیت در این دوره Prerequisites and How to Success in this course

  • سخنرانی 4 - بازخورد و اطلاعات بیشتر Lecture 4 - Feedback and Learn More

  • سخنرانی 4 - بازخورد و اطلاعات بیشتر Lecture 4 - Feedback and Learn More

  • کلون Github Repo & PPT برای دوره Clone Github Repo & PPT for the Course

  • کلون Github Repo & PPT برای دوره Clone Github Repo & PPT for the Course

معرفی Introduction

مقدمه ای بر Snowflake و AWS Introduction to Snowflake and AWS

  • انبار داده چیست؟ What is a data-warehouse ?

  • انبار داده چیست؟ What is a data-warehouse ?

  • دو جنبه از اکوسیستم داده Two Aspects of a Data Ecosystem

  • دو جنبه از اکوسیستم داده Two Aspects of a Data Ecosystem

  • آزمایشگاه - راه اندازی حساب آزمایشی Snowflake Lab - Setup Snowflake Trial Account

  • آزمایشگاه - راه اندازی حساب آزمایشی Snowflake Lab - Setup Snowflake Trial Account

  • معماری دانه های برف Snowflake Architecture

  • معماری دانه های برف Snowflake Architecture

  • سلسله مراتب اشیاء دانه برف Snowflake Object Heirarchy

  • سلسله مراتب اشیاء دانه برف Snowflake Object Heirarchy

  • دانه برف - انبارهای مجازی Snowflake - Virtual Warehouses

  • دانه برف - انبارهای مجازی Snowflake - Virtual Warehouses

  • Snowflake - اجزای مختلف صورتحساب Snowflake - Different Billing Components

  • Snowflake - اجزای مختلف صورتحساب Snowflake - Different Billing Components

  • دانه برف - میزان مصرف خود را پیگیری کنید Snowflake - Track your consumption

  • دانه برف - میزان مصرف خود را پیگیری کنید Snowflake - Track your consumption

  • Snowflake- مانیتورهای منابع Snowflake- Resource Monitors

  • Snowflake- مانیتورهای منابع Snowflake- Resource Monitors

مقدمه ای بر Snowflake و AWS Introduction to Snowflake and AWS

دانه برف - جداول Snowflake - Tables

  • مقدمه - جداول مختلف در Snowflake Introduction - Different Tables in Snowflake

  • مقدمه - جداول مختلف در Snowflake Introduction - Different Tables in Snowflake

  • آزمایشگاه - ایجاد جداول در Snowflake Lab - Create Tables in Snowflake

  • آزمایشگاه - ایجاد جداول در Snowflake Lab - Create Tables in Snowflake

  • Snowflake - نماها، نماهای مادی شده و نماهای امن Snowflake - Views , Materialized Views and Secure Views

  • Snowflake - نماها، نماهای مادی شده و نماهای امن Snowflake - Views , Materialized Views and Secure Views

  • آزمایشگاه - ایجاد نماها در Snowflake Lab - Create Views in Snowflake

  • آزمایشگاه - ایجاد نماها در Snowflake Lab - Create Views in Snowflake

  • آزمایشگاه - ایجاد نماهای امن در Snowflake Lab - Create Secure Views in Snowflake

  • آزمایشگاه - ایجاد نماهای امن در Snowflake Lab - Create Secure Views in Snowflake

  • اطلاعات بیشتر درباره Views in Snowflake More about Views in Snowflake

  • اطلاعات بیشتر درباره Views in Snowflake More about Views in Snowflake

دانه برف - جداول Snowflake - Tables

Snowflake - پارتیشن بندی، خوشه بندی و بهینه سازی عملکرد Snowflake - Partitioning , Clustering and Performance Optimization

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • مقدمه ای بر پارتیشن ها و کلیدهای خوشه بندی Introduction to partitions and clustering keys

  • مقدمه ای بر پارتیشن ها و کلیدهای خوشه بندی Introduction to partitions and clustering keys

  • آزمایشگاه - میکروپارتیشن ها و کلیدهای خوشه بندی Lab - Micropartitions and Clustering keys

  • آزمایشگاه - میکروپارتیشن ها و کلیدهای خوشه بندی Lab - Micropartitions and Clustering keys

  • مزایای میکرو پارتیشن و خوشه بندی Benefits of Micro-partitions and Clustering

  • مزایای میکرو پارتیشن و خوشه بندی Benefits of Micro-partitions and Clustering

  • درک عمق خوشه‌بندی و همپوشانی خوشه‌ها Understanding Clustering Depth and Cluster Overlap

  • درک عمق خوشه‌بندی و همپوشانی خوشه‌ها Understanding Clustering Depth and Cluster Overlap

  • آزمایشگاه - انتخاب کلیدهای خوشه بندی شما Lab - Selecting your clustering Keys

  • آزمایشگاه - انتخاب کلیدهای خوشه بندی شما Lab - Selecting your clustering Keys

  • آزمایشگاه - نمایه و سابقه پرس و جو را بررسی کنید Lab - Check Query Profile and history

  • آزمایشگاه - نمایه و سابقه پرس و جو را بررسی کنید Lab - Check Query Profile and history

  • آزمایشگاه - پردازش پرس و جو و ذخیره سازی Lab - Query Processing and Caching

  • آزمایشگاه - پردازش پرس و جو و ذخیره سازی Lab - Query Processing and Caching

  • ویژگی بهینه سازی جستجو Search Optimization Feature

  • ویژگی بهینه سازی جستجو Search Optimization Feature

Snowflake - پارتیشن بندی، خوشه بندی و بهینه سازی عملکرد Snowflake - Partitioning , Clustering and Performance Optimization

Snowflake - بارگیری/بلع و استخراج داده ها Snowflake - Data Loading/Ingestion and Extraction

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • مصرف داده ها - موارد استفاده در دنیای واقعی Data Ingestion - Real World Use Cases

  • مصرف داده ها - موارد استفاده در دنیای واقعی Data Ingestion - Real World Use Cases

  • آزمایشگاه - یک شی ادغام برای اتصال Snowflake با AWS S3 ایجاد کنید Lab - Create an Integration Object to Connect Snowflake with AWS S3

  • آزمایشگاه - یک شی ادغام برای اتصال Snowflake با AWS S3 ایجاد کنید Lab - Create an Integration Object to Connect Snowflake with AWS S3

  • آزمایشگاه - CSV را از S3 تا Snowflake مصرف کنید Lab - Ingest CSV from S3 to Snowflake

  • آزمایشگاه - CSV را از S3 تا Snowflake مصرف کنید Lab - Ingest CSV from S3 to Snowflake

  • آزمایشگاه - JSON را از S3 به Snowflake وارد کنید Lab - Ingest JSON from S3 to Snowflake

  • آزمایشگاه - JSON را از S3 به Snowflake وارد کنید Lab - Ingest JSON from S3 to Snowflake

  • مقدمه ای بر مصرف مداوم داده ها در Snowflake Introduction to Continuous Data Ingestion in Snowflake

  • مقدمه ای بر مصرف مداوم داده ها در Snowflake Introduction to Continuous Data Ingestion in Snowflake

  • آزمایشگاه - ایجاد و پیاده سازی Snowpipe Lab - Create and implement Snowpipe

  • آزمایشگاه - ایجاد و پیاده سازی Snowpipe Lab - Create and implement Snowpipe

  • Snowpipe - برآورد صورت‌حساب و ملاحظات کلیدی برای مصرف داده‌ها Snowpipe - Billing Estimation and Key Considerations for Data Ingestion

  • Snowpipe - برآورد صورت‌حساب و ملاحظات کلیدی برای مصرف داده‌ها Snowpipe - Billing Estimation and Key Considerations for Data Ingestion

  • آزمایشگاه - استخراج/تخلیه داده ها از Snowflake به S3 Lab - Extracting/Unload Data from Snowflake to S3

  • آزمایشگاه - استخراج/تخلیه داده ها از Snowflake به S3 Lab - Extracting/Unload Data from Snowflake to S3

Snowflake - بارگیری/بلع و استخراج داده ها Snowflake - Data Loading/Ingestion and Extraction

Snowflake - وظایف و برنامه ریزی پرس و جو Snowflake - Tasks and Query Scheduling

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • مقدمه ای بر Tasks Introduction to Tasks

  • مقدمه ای بر Tasks Introduction to Tasks

  • آزمایشگاه - ایجاد درخت مستقل و وابسته از وظایف Lab - Create Standalone and Dependent tree of tasks

  • آزمایشگاه - ایجاد درخت مستقل و وابسته از وظایف Lab - Create Standalone and Dependent tree of tasks

  • آزمایشگاه - صورت‌حساب و تاریخچه پرس و جو برای وظایف Lab - Billing and Query History for Tasks

  • آزمایشگاه - صورت‌حساب و تاریخچه پرس و جو برای وظایف Lab - Billing and Query History for Tasks

Snowflake - وظایف و برنامه ریزی پرس و جو Snowflake - Tasks and Query Scheduling

Snowflake - جریان و تغییر ضبط داده Snowflake - Streams and Change Data Capture

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • مقدمه ای بر استریم ها Introduction to Streams

  • مقدمه ای بر استریم ها Introduction to Streams

  • آزمایشگاه - اجرای جریان های استاندارد Lab - Implement Standard Streams

  • آزمایشگاه - اجرای جریان های استاندارد Lab - Implement Standard Streams

  • آزمایشگاه - اجرای جریان‌های فقط پیوست Lab - Implement Append-Only Streams

  • آزمایشگاه - اجرای جریان‌های فقط پیوست Lab - Implement Append-Only Streams

  • آزمایشگاه - جریان در یک تراکنش Lab - Streams in a Transaction

  • آزمایشگاه - جریان در یک تراکنش Lab - Streams in a Transaction

  • جریان ها - حفظ و بیات بودن داده ها Streams - Data Retention and Staleness

  • جریان ها - حفظ و بیات بودن داده ها Streams - Data Retention and Staleness

  • آزمایشگاه - تغییر ردیابی با استفاده از "تغییرات" Lab - Change Tracking using "Changes"

  • آزمایشگاه - تغییر ردیابی با استفاده از "تغییرات" Lab - Change Tracking using "Changes"

  • بررسی اجمالی پروژه Project Overview

  • بررسی اجمالی پروژه Project Overview

  • آزمایشگاه - ایجاد جریان - راه حل پروژه قسمت 1 Lab - Create Streams - Project Solution Part-1

  • آزمایشگاه - ایجاد جریان - راه حل پروژه قسمت 1 Lab - Create Streams - Project Solution Part-1

  • آزمایشگاه - ایجاد جریان - ادامه قسمت 1 Lab - Create Streams - Part-1 Continuation

  • آزمایشگاه - ایجاد جریان - ادامه قسمت 1 Lab - Create Streams - Part-1 Continuation

  • آزمایشگاه - خط لوله پایان به پایان در عمل Lab - End to End Pipeline in Action

  • آزمایشگاه - خط لوله پایان به پایان در عمل Lab - End to End Pipeline in Action

Snowflake - جریان و تغییر ضبط داده Snowflake - Streams and Change Data Capture

Snowflake - توابع تعریف شده توسط کاربر Snowflake - User Defined Functions

  • مقدمه ای بر توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع UDF Introduction to User Defined Functions and UDF Types

  • مقدمه ای بر توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع UDF Introduction to User Defined Functions and UDF Types

  • آزمایشگاه - یک Scalar UDF را بنویسید و پیاده سازی کنید Lab - Write and implement a Scalar UDF

  • آزمایشگاه - یک Scalar UDF را بنویسید و پیاده سازی کنید Lab - Write and implement a Scalar UDF

  • آزمایشگاه - UDF جدولی را در SQL بنویسید Lab - Write Tabular UDF in SQL

  • آزمایشگاه - UDF جدولی را در SQL بنویسید Lab - Write Tabular UDF in SQL

  • آزمایشگاه - UDF های جاوا اسکریپت را پیاده سازی کنید Lab - Implement Javascript UDFs

  • آزمایشگاه - UDF های جاوا اسکریپت را پیاده سازی کنید Lab - Implement Javascript UDFs

  • Pushdown در UDF چیست؟ What is Pushdown in UDF ?

  • Pushdown در UDF چیست؟ What is Pushdown in UDF ?

  • آزمایشگاه - چگونه pushdown می تواند داده های زیربنایی را آشکار کند؟ Lab - How can pushdown expose the underlying data ?

  • آزمایشگاه - چگونه pushdown می تواند داده های زیربنایی را آشکار کند؟ Lab - How can pushdown expose the underlying data ?

  • آزمایشگاه - UDF های امن بنویسید Lab - Write Secure UDFs

  • آزمایشگاه - UDF های امن بنویسید Lab - Write Secure UDFs

Snowflake - توابع تعریف شده توسط کاربر Snowflake - User Defined Functions

Snowflake - عملکردهای خارجی Snowflake - External Functions

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • مقدمه ای بر توابع خارجی Introduction to External Functions

  • مقدمه ای بر توابع خارجی Introduction to External Functions

  • آزمایشگاه - تابع Deploy AWS Lambda را بنویسید Lab - Write Deploy AWS Lambda Function

  • آزمایشگاه - تابع Deploy AWS Lambda را بنویسید Lab - Write Deploy AWS Lambda Function

  • نقش IAM را ایجاد کنید Create IAM Role

  • نقش IAM را ایجاد کنید Create IAM Role

  • آزمایشگاه - ایجاد دروازه API Lab - Create API Gateway

  • آزمایشگاه - ایجاد دروازه API Lab - Create API Gateway

  • آزمایشگاه - ایمن سازی و استقرار دروازه API Lab - Securing and Deploy API Gateway

  • آزمایشگاه - ایمن سازی و استقرار دروازه API Lab - Securing and Deploy API Gateway

  • آزمایشگاه - ایجاد عملکرد خارجی در Snowflake Lab - Create External Function in Snowflake

  • آزمایشگاه - ایجاد عملکرد خارجی در Snowflake Lab - Create External Function in Snowflake

Snowflake - عملکردهای خارجی Snowflake - External Functions

دانه برف با پایتون، اسپارک و جریان هوا در AWS Snowflake with Python,Spark and Airflow on AWS

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • آزمایشگاه - پایتون را با Snowflake در دستگاه محلی خود وصل کنید Lab - Connect Python with Snowflake in your local machine

  • آزمایشگاه - پایتون را با Snowflake در دستگاه محلی خود وصل کنید Lab - Connect Python with Snowflake in your local machine

  • آشنایی با چسب AWS Introduction to AWS Glue

  • آشنایی با چسب AWS Introduction to AWS Glue

  • آزمایشگاه - استقرار و اجرای اسکریپت پایتون در چسب AWS Lab - Deploy and execute python script to AWS Glue

  • آزمایشگاه - استقرار و اجرای اسکریپت پایتون در چسب AWS Lab - Deploy and execute python script to AWS Glue

  • آزمایشگاه - اسکریپت پایتون خود را روی چسب AWS پارامتر کنید Lab - Parameterize your python script on AWS Glue

  • آزمایشگاه - اسکریپت پایتون خود را روی چسب AWS پارامتر کنید Lab - Parameterize your python script on AWS Glue

  • آزمایشگاه - پانداهای پایتون با دانه‌های برف روی چسب AWS Lab - Python Pandas with Snowflake on AWS Glue

  • آزمایشگاه - پانداهای پایتون با دانه‌های برف روی چسب AWS Lab - Python Pandas with Snowflake on AWS Glue

  • Pushdown در Spark 3.1 چیست؟ What is Pushdown in Spark 3.1 ?

  • Pushdown در Spark 3.1 چیست؟ What is Pushdown in Spark 3.1 ?

  • آزمایشگاه - یک اسکریپت Pyspark را با استفاده از چسب AWS اجرا کنید Lab - Deploy a Pyspark script using AWS Glue

  • آزمایشگاه - یک اسکریپت Pyspark را با استفاده از چسب AWS اجرا کنید Lab - Deploy a Pyspark script using AWS Glue

  • آزمایشگاه - راه اندازی خوشه جریان هوای مدیریت شده در AWS Lab - Setup Managed Airflow Cluster on AWS

  • آزمایشگاه - راه اندازی خوشه جریان هوای مدیریت شده در AWS Lab - Setup Managed Airflow Cluster on AWS

  • آزمایشگاه - اتصال برف ریزه را در جریان هوا پیکربندی کنید Lab - Configure Snowflake Connectivity in Airflow

  • آزمایشگاه - اتصال برف ریزه را در جریان هوا پیکربندی کنید Lab - Configure Snowflake Connectivity in Airflow

  • آزمایشگاه - یک کار تبدیل PySpark را در چسب AWS اجرا کنید Lab - Deploy a PySpark Transformation job in AWS Glue

  • آزمایشگاه - یک کار تبدیل PySpark را در چسب AWS اجرا کنید Lab - Deploy a PySpark Transformation job in AWS Glue

  • آزمایشگاه - راه اندازی جریان هوا DAG Lab - Setup Airflow DAG

  • آزمایشگاه - راه اندازی جریان هوا DAG Lab - Setup Airflow DAG

دانه برف با پایتون، اسپارک و جریان هوا در AWS Snowflake with Python,Spark and Airflow on AWS

پخش زمان واقعی با کافکا و دانه برف Real Time Streaming with Kafka and Snowflake

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • آزمایشگاه - فایل های JAR لازم را دانلود کنید Lab - Download the necessary JAR Files

  • آزمایشگاه - فایل های JAR لازم را دانلود کنید Lab - Download the necessary JAR Files

  • آزمایشگاه - کافکا را در سیستم محلی خود راه اندازی کنید Lab - Setup Kafka in your local system

  • آزمایشگاه - کافکا را در سیستم محلی خود راه اندازی کنید Lab - Setup Kafka in your local system

  • آزمایشگاه - راه اندازی رابط دانه برف کافکا Lab - Setup Kafka Snowflake Connector

  • آزمایشگاه - راه اندازی رابط دانه برف کافکا Lab - Setup Kafka Snowflake Connector

  • آزمایشگاه - کلیدهای رمزگذاری را برای اتصال Kafka-Snowflake تنظیم کنید Lab - Setup Encryption Keys for Kafka-Snowflake Connectivity

  • آزمایشگاه - کلیدهای رمزگذاری را برای اتصال Kafka-Snowflake تنظیم کنید Lab - Setup Encryption Keys for Kafka-Snowflake Connectivity

  • آزمایشگاه - جریان داده در عمل Lab - Streaming Data in Action

  • آزمایشگاه - جریان داده در عمل Lab - Streaming Data in Action

پخش زمان واقعی با کافکا و دانه برف Real Time Streaming with Kafka and Snowflake

Snowflake - حفاظت از داده ها و حاکمیت Snowflake - Data Protection and Governance

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • TimeTravel و Failsafe در Snowflake چیست؟ What is TimeTravel and Failsafe in Snowflake ?

  • TimeTravel و Failsafe در Snowflake چیست؟ What is TimeTravel and Failsafe in Snowflake ?

  • آزمایشگاه - سفر در زمان و بازیابی اطلاعات Lab - Time Travel and Data Recovery

  • آزمایشگاه - سفر در زمان و بازیابی اطلاعات Lab - Time Travel and Data Recovery

  • آزمایشگاه - پوشش داده پویا در سطح ستون Lab - Column Level Dynamic Data Masking

  • آزمایشگاه - پوشش داده پویا در سطح ستون Lab - Column Level Dynamic Data Masking

  • امنیت سطح ردیف چیست؟ What is Row Level Security ?

  • امنیت سطح ردیف چیست؟ What is Row Level Security ?

  • آزمایشگاه - خط مشی دسترسی سطح ردیف را ایجاد و اجرا کنید Lab - Create and implement Row Level Access Policy

  • آزمایشگاه - خط مشی دسترسی سطح ردیف را ایجاد و اجرا کنید Lab - Create and implement Row Level Access Policy

  • به روز رسانی های بیشتر به زودی More updates soon

  • به روز رسانی های بیشتر به زودی More updates soon

Snowflake - حفاظت از داده ها و حاکمیت Snowflake - Data Protection and Governance

درک خود را تقویت کنید - پاداش Strengthen your understanding - Bonus

  • همزمانی و مقیاس بندی خودکار Concurrency & Auto-scaling

  • همزمانی و مقیاس بندی خودکار Concurrency & Auto-scaling

  • حفظ داده ها و سفر در زمان Data Retention and Time-Travel

  • حفظ داده ها و سفر در زمان Data Retention and Time-Travel

  • دریافت و بارگذاری داده ها Data Ingestion and Loading

  • دریافت و بارگذاری داده ها Data Ingestion and Loading

درک خود را تقویت کنید - پاداش Strengthen your understanding - Bonus

Snowpark - برای خطوط لوله داده و علم داده Snowpark - For Data Pipelines and Data Science

  • مقدمه-Snowpark چیست؟ Introduction-What is Snowpark?

  • مقدمه-Snowpark چیست؟ Introduction-What is Snowpark?

  • آزمایشگاه - شروع کار با Snowpark Lab - Getting Started with Snowpark

  • آزمایشگاه - شروع کار با Snowpark Lab - Getting Started with Snowpark

  • نمای کلی - UDF ها و رویه های فروشگاه Overview - UDFs and Store Procedures

  • نمای کلی - UDF ها و رویه های فروشگاه Overview - UDFs and Store Procedures

  • آزمایشگاه - UDF های پایتون را مستقر کنید Lab-Deploy Python UDFs

  • آزمایشگاه - UDF های پایتون را مستقر کنید Lab-Deploy Python UDFs

  • رویه‌های ذخیره‌شده آزمایشگاهی برای پردازش دسته‌ای ETL Lab-Deploy Stored Procedures for ETL Batch Processing

  • رویه‌های ذخیره‌شده آزمایشگاهی برای پردازش دسته‌ای ETL Lab-Deploy Stored Procedures for ETL Batch Processing

  • علم داده - مرور اجمالی UseCase و آماده سازی داده ها Data Science - UseCase Overview and data preparation

  • علم داده - مرور اجمالی UseCase و آماده سازی داده ها Data Science - UseCase Overview and data preparation

  • Lab-Deploy Model-Training Code for scikit-learn با استفاده از Stored Procedures Lab-Deploy Model-Training Code for scikit-learn using Stored Procedures

  • Lab-Deploy Model-Training Code for scikit-learn با استفاده از Stored Procedures Lab-Deploy Model-Training Code for scikit-learn using Stored Procedures

  • Lab-Deploy Model Serving/Prediction Service Pipeline با استفاده از UDF Lab-Deploy Model Serving/Prediction Serving Pipeline using UDFs

  • Lab-Deploy Model Serving/Prediction Service Pipeline با استفاده از UDF Lab-Deploy Model Serving/Prediction Serving Pipeline using UDFs

  • مرجع یادگیری بیشتر و کد کوپن More learning reference and Coupon Code

  • مرجع یادگیری بیشتر و کد کوپن More learning reference and Coupon Code

Snowpark - برای خطوط لوله داده و علم داده Snowpark - For Data Pipelines and Data Science

نمایش نظرات

آموزش Snowflake - خطوط لوله داده ساخت و معمار با استفاده از AWS
جزییات دوره
9 hours
100
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,179
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
No Latency
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

No Latency No Latency

ابر/مهندسی داده/تحلیل/معماری