آموزش مونتاژ و فشرده‌سازی کانتکست (Context Assembly and Compression) - آخرین آپدیت

دانلود Context Assembly and Compression

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: خط لوله‌های RAG اغلب در منبع شکست می‌خورند: یعنی همان چیزی که به مدل می‌دهید. در این دوره با عنوان «مونتاژ و فشرده‌سازی کانتکست»، یاد می‌گیرید چگونه یک پنجره کانتکست مرتبط، مختصر و تأیید شده برای وظایف LLM بسازید. ابتدا، متدهای اکتشافی مونتاژ و یک قالب پرامپت آگاه از Schema را طراحی خواهید کرد. سپس، فشرده‌سازی استخراجی و انتزاعی را برای رعایت بودجه توکن‌ها بدون از دست دادن شواهد حیاتی به کار می‌گیرید. در نهایت، کانتکست‌های فشرده شده را با تست‌های A/B اعتبارسنجی کرده و میزان مصرف توکن، تأخیر و هزینه را ردیابی می‌کنید و آستانه‌های جایگزینی خودکار (auto-fallback) را اضافه خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، یک دستورالعمل کاربردی مهندسی کانتکست خواهید داشت که کیفیت پاسخ‌ها را بهبود بخشیده و در عین حال هزینه‌ها را کنترل می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

طراحی مونتاژ کانتکست قابل اعتماد Designing Reliable Context Assembly

  • درک دلیل شکست پرامپت‌های ساده و پرحجم Understanding Why Naive Prompt Stuffing Fails

  • رتبه‌بندی سیگنال‌ها برای مونتاژ کانتکست Ranking Signals for Context Assembly

  • استفاده از Schema برای بهبود پایداری کانتکست Using Schema to Improve Context Stability

  • دمو: ساخت یک خط لوله کانتکست رتبه‌بندی شده Demo: Building a Ranked Context Pipeline

فشرده‌سازی کانتکست بدون از دست دادن سیگنال Compressing Context without Losing Signal

  • درک محدودیت‌های توکن Understanding Token Constraints

  • استراتژی‌های فشرده‌سازی برای کانتکست‌های ساختاریافته Compression Strategies for Structured Contexts

  • دمو: اجرای فشرده‌سازی استخراجی و انتزاع سبک Demo: Running Extractive and Light Abstraction

اعتبارسنجی کانتکست‌ها و تعیین نرده‌های حفاظتی Validating Contexts and Setting Guardrails

  • اعتبارسنجی قابلیت اطمینان کانتکست Validating Context Reliability

  • اندازه‌گیری توکن‌ها، تأخیر و فعال‌سازی جایگزین‌ها Measuring Tokens, Latency, and Triggering Fallbacks

  • دمو: امتیازدهی و اجرای نرده‌های حفاظتی Demo: Scoring and Guardrail Executing

نمایش نظرات

آموزش مونتاژ و فشرده‌سازی کانتکست (Context Assembly and Compression)
جزییات دوره
52m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashraf AlMadhoun Ashraf AlMadhoun

اشرف مدرس باسابقه، متخصص سیستم‌های نهفته و مشاور هوش مصنوعی است که اشتیاق زیادی به ساده‌سازی فناوری‌های پیچیده دارد. او با تجربه گسترده در آموزش دیجیتال، دوره‌های آنلاین متعددی را توسعه داده و هزاران زبان‌آموز را در سطح جهان توانمند ساخته است. اشرف در زمینه‌های سیستم‌های نهفته، میکروکنترلرها، کاربردهای هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار تخصص دارد و آموزش‌های عملی و متناسب با صنعت ارائه می‌دهد. او به عنوان یک مدرس متعهد، همواره روش‌های تدریس نوآورانه را برای ارتقای تجربه یادگیری بررسی می‌کند. علاوه بر تدریس، او خدمات مشاوره‌ای را برای کمک به کسب‌وکارها و افراد جهت تبدیل ایده‌ها به پروژه‌های واقعی ارائه می‌دهد. اکنون اشرف به عنوان مدرس Pluralsight، متعهد به ارائه محتوای باکیفیتی است که شکاف بین تئوری و اجرای عملی را پر می‌کند.