آموزش جمع بندی داده ها و استنتاج احتمالات

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک آمار توصیفی برای تجزیه و تحلیل داده ها Understanding Descriptive Statistics for Data Analysis

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• درک آمار توصیفی Understanding Descriptive Statistics

• اقدامات تمایل و پراکندگی مرکزی Measures of Central Tendency and Dispersion

• درک واریانس Understanding Variance

• اندازه گیری روابط با استفاده از کوواریانس Measuring Relationships Using Covariance

• ماتریس کوواریانس و ماتریس همبستگی Covariance Matrices and Correlation Matrices

انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در صفحات گسترده Performing Exploratory Data Analysis in Spreadsheets

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• کار با کتابهای اکسل Working with Excel Workbooks

• آمار توصیفی برای داده های تک متغیره Descriptive Statistics for Univariate Data

• تجسم آمار یک متغیره Visualizing Univariate Statistics

• استفاده از جداول محوری برای خلاصه آمار Using Pivot Tables for Summary Statistics

• انجام تجزیه و تحلیل با استفاده از Bucketing و Pivot Charts Performing Analysis Using Bucketing and Pivot Charts

• تجسم روابط دو متغیره Visualizing Bivariate Relationships

• انجام تحلیل رگرسیون بر روی داده های دو متغیره Performing Regression Analysis on Bivariate Data

• ماتریسهای کوواریانس و همبستگی برای داده های چند متغیره Covariance and Correlation Matrices for Multivariate Data

• تجسم داده های چند متغیره با استفاده از نمودارهای محوری Visualizing Multivariate Data Using Pivot Charts

• تحلیل رگرسیون با داده های چند متغیره Regression Analysis with Multivariate Data

• خلاصه ماژول Module Summary

جمع بندی داده ها و استنباط احتمالات با استفاده از پایتون Summarizing Data and Deducing Probabilities Using Python

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• شروع به کار با Azure Notebooks Getting Started with Azure Notebooks

• محاسبه آمار توصیفی با استفاده از پایتون Calculating Descriptive Statistics Using Python

• محاسبه آمار توصیفی با استفاده از کتابخانه های پایتون Calculating Descriptive Statistics Using Python Libraries

• محاسبه Skewness Kurtosis و تجسم های ساده Calculating Skewness Kurtosis and Simple Visualizations

• تجزیه و تحلیل دو متغیره Bivariate Analysis

• رگرسیون ساده بر روی داده های دو متغیره با استفاده از Scipy Simple Regression on Bivariate Data Using Scipy

• رگرسیون در داده های چند متغیره با استفاده از Statsmodels و scikit-learn Regression on Multivariate Data Using Statsmodels and scikit-learn

• خلاصه ماژول Module Summary

درک و تطبیق قانون Bayes Understanding and Applying Bayes' Rule

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• شهود پشت قضیه بیز Intuition behind Bayes' Theorem

• احتمالات پیشینی و مشروط برای طبقه بندی داده ها A Priori and Conditional Probabilities to Classify Data

• استفاده از قضیه بیز برای پیش بینی Applying Bayes' Theorem to Make Predictions

• محاسبه احتمالات پیشین بقا در تایتانیک Calculating a Priori Probabilities of Survival on the Titanic

• استفاده از قانون Bayes با استفاده از طبقه بندی Naive Bayes Applying Bayes' Rule Using the Naive Bayes Classifier

• خلاصه ماژول Module Summary

تجسم داده های احتمالی و آماری با استفاده از Seaborn Visualizing Probabilistic and Statistical Data Using Seaborn

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• درک تخمین تراکم هسته Understanding Kernel Density Estimation

• نمودارهای هیستوگرام ، نمودارهای KDE و نمودارهای فرش برای تجزیه و تحلیل تک متغیره Histograms, KDE Plots, and Rug Plots for Univariate Analysis

• نمودارهای پراکندگی ، نمودارهای مشترک ، نمودارهای Hexbin برای تجزیه و تحلیل تک متغیره Scatter Plots, Joint Plots, Hexbin Plots for Univariate Analysis

• تحلیل رگرسیون بر روی داده های دو متغیره Regression Analysis on Bivariate Data

• نمایش روابط به صورت جفتی با استفاده از Pairplot و Pairgrid Representing Pairwise Relationships Using the Pairplot and Pairgrid

• تجسم داده های دسته بندی با استفاده از نمودارهای Strip و نمودارهای Swarm Visualizing Categorical Data Using Strip Plots and Swarm Plots

• تجسم داده ها با استفاده از طرح جعبه و طرح ویولن Visualizing Data Using Box Plots and Violin Plots

• تجسم داده های دسته بندی با استفاده از نمودارهای میله ای ، نمودارهای نقطه ای و نمودارهای Cat Visualizing Categorical Data Using Bar Plots, Point Plots, and Cat Plots

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study