کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش پردازش جریان داده در زمان واقعی در Azure [ویدئو]

Real-Time Data Stream Processing in Azure [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک شرکت دیجیتال مدرن هر روز حجم زیادی از داده ها را ضبط می کند. این داده‌ها در جزایر داده‌ای مانند کش، صف‌ها و گزارش‌ها قفل می‌شوند و استخراج این داده‌ها و مفید کردن آن‌ها یک چالش بزرگ است. پردازش بلادرنگ داده موثرترین جایگزین برای فرآیندهای سنتی استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) است. این دوره به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به‌عنوان یک جریان دائمی از رویدادها به جای داده‌ها به‌عنوان جزایر قفل‌شده در پایگاه‌های داده در نظر بگیرید. این دوره از آزمایشگاه‌های زنده استفاده می‌کند تا شما را با Azure Event Hubs آشنا کند و به شما یاد می‌دهد که چگونه برنامه‌های کنسول C# را برای ارسال و دریافت داده‌ها از Event Hubs ایجاد کنید. با پیشروی، یاد می گیرید که چگونه داده ها را از Azure Event Hubs به Azure Data Lake ضبط و بایگانی کنید. ویدئوهای بعدی به شما نشان می‌دهند که چگونه پایگاه‌های داده Event Hubs، Data Lake و SQL Server را در Azure ارائه دهید. در پایان دوره، یک کار تجزیه و تحلیل می نویسید تا داده های زنده را از یک مرکز رویداد به پایگاه داده SQL Server انتقال دهید. در پایان این دوره، درک کاملی از نحوه استریم داده های بزرگ با استفاده از Azure Stream Analytics خواهید داشت. همه کدها و فایل‌های پشتیبانی این دوره در https://github.com/PacktPublishing/Real-Time-Data-Stream-Processing-in-Azure در دسترس خواهند بود. درک کاملی از Azure Stream Analytics به دست آورید نحوه جذب داده ها با استفاده از Azure Event Hubs را بیابید نحوه بایگانی داده ها را از Event Hubs به Azure Data Lake بیاموزید Provision Event Hubs، Data Lake و SQL Server در Azure به یک رویداد هاب گوش دهید و داده ها را به یک جدول SQL Server انتقال دهید برای انتقال بی دردسر داده با هاب رویداد ارتباط برقرار کنید کشف نحوه کار گروه های رویداد رویداد این دوره برای توسعه دهندگان Azure و مهندسان کلان داده است که به دنبال تغییر رویکرد خود در پردازش داده هستند. برای شرکت در این دوره، باید یک حساب کاربری درگاه Azure داشته باشید. یک حساب آزمایشی رایگان Azure نیز کار خواهد کرد. یاد بگیرید که داده ها را به عنوان یک جریان دائمی از رویدادها در نظر بگیرید * کشف کنید که چگونه از قدرت رویدادهای داده با استفاده از تجزیه و تحلیل جریان Azure استفاده کنید * با Azure Event Hubs به سرعت برسید.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • معرفی Introduction

جذب داده با هاب رویداد Azure Data Ingestion with Azure Event Hubs

  • درک رویداد هاب Understanding Event Hubs

  • آزمایشگاه: تهیه مرکز رویداد Lab: Provisioning a Event Hub

  • آزمایشگاه: ارسال رویدادها به مرکز رویداد Lab: Sending Events to an Event Hub

  • آزمایشگاه: دریافت رویدادها از یک رویداد هاب Lab: Receiving Events from an Event Hub

  • آزمایشگاه: گروه های مصرف کننده مرکز رویداد Lab: Event Hub Consumer Groups

  • آزمایشگاه: ثبت داده‌های رویداد در دریاچه داده Lab: Capturing Event Data to a Data Lake

تجزیه و تحلیل جریان Azure Azure Stream Analytics

  • درک Azure Stream Analytics Understanding Azure Stream Analytics

  • آزمایشگاه: Azure Stream Analytics Lab: Azure Stream Analytics

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش پردازش جریان داده در زمان واقعی در Azure [ویدئو]
جزییات دوره
1 h 14 m
9
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Hersh Bhasin

https://donyad.com/d/a42e74

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hersh Bhasin Hersh Bhasin

هرش باسین یک نویسنده منتشر شده است و به عنوان یک معمار ابری با J.P. Morgan Chase کار می کند، جایی که او بخشی از تیم Enterprise Cloud Solutions Architecture است که مسئول ایجاد نقشه های معماری ابری، راهنمایی، زیرساخت به عنوان کد و بهترین شیوه ها برای تقویت پذیرش ابر در سه جامعه عمومی است. ارائه دهندگان ابر (AWS، Azure و Google).

Azure لاجوردی Data Data Processing داده پردازش داده