کار با الگوهای دینامیک داده در SQL Server

Work with Dynamic Data Patterns in SQL Server

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک عملکرد مفید در SQL Server، توانایی انجام محاسبات بر روی زیر مجموعه ای از ردیف های جدول مربوط به ردیف فعلی است. در این دوره، کار با الگوهای دینامیک داده در SQL Server، شما توانایی پارتیشن بندی داده های خود را به دست خواهید آورد تا بینش ارزشمندی را بدون نوشتن پرس و جوهای دشوار به دست آورید. ابتدا متوجه خواهید شد که عملکردهای پنجره چیست. در مرحله بعد، برخی از سناریوهای واقعی را بررسی خواهید کرد که در آن استفاده از توابع پنجره در جستارهای شما مفید است. در نهایت، نحوه استفاده از عملکردهای مختلف پنجره را در چندین سناریو، مانند محاسبه مجموع در حال اجرا و میانگین‌های چرخشی، و همچنین بررسی معیارها برای مقایسه، یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش عملکردهای پنجره مورد نیاز برای افزایش کارایی پرس و جوهای SQL خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

نگاهی فراتر از یک ردیف داده با توابع پنجره Looking beyond a Row of Data with Window Functions

  • پاسخگویی به نیازهای کسب و کار با توابع پنجره Answering Business Needs with Window Functions

  • ایجاد معیارهایی برای مقایسه Creating Benchmarks for Comparison

  • رتبه بندی داده های شما Ranking Your Data

  • تجزیه و تحلیل دلتاها بین مقادیر متوالی Analyzing the Deltas between Consecutive Values

کار با تکنیک های پارتیشن بندی داده های پیشرفته تر Working with More Advanced Data Partitioning Techniques

  • درک کادربندی Understanding Framing

  • محاسبه مجموع در حال اجرا Calculating Running Totals

  • انجام پیش بینی سری های زمانی Performing Time Series Forecasting

نمایش نظرات

کار با الگوهای دینامیک داده در SQL Server
جزییات دوره
32m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Ana Voicu
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ana Voicu Ana Voicu

Ana Voicu یک توسعه دهنده نرم افزار است که علاقه زیادی به پایگاه داده ، هوش تجاری و علوم داده دارد. وی با تمرکز بر بهینه سازی عملکرد ، شناخت الگو ، تجزیه و تحلیل کارآمد فرآیندهای تجارت و تجسم های تعاملی ، در حال توسعه راه حل های هوش تجاری در انواع شرکت ها است. آنچه آنا بیشتر دوست دارد غلبه بر چالش های مربوط به عملکرد پایگاه داده است ، بیشتر مربوط به راه حل های ذخیره داده است. آنا چندی پیش کشف کرد که دوست دارد همه آنچه را می داند و می آموزد با دیگران به اشتراک بگذارد. می توانید دو سنت او را در توییتر (sqlbythebook) یا در وبلاگ وی ، www.sqlbythebook.com پیدا کنید.