آموزش GH-300: مسترکلاس جامع GitHub Copilot و هوش مصنوعی مولد ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و مبانی Copilot Introduction to Generative AI & Copilot Foundations

• خوش‌آمدگویی به مسترکلاس جامع GitHub Copilot Welcome to the Ultimate GitHub Copilot Masterclass

• دانلود منابع Download Resource

• ناوبری در اکوسیستم و نقشه راه GitHub Copilot Navigating the GitHub Copilot Ecosystem & Roadmap

• مقایسه پلن‌های لایسنس: فردی، تجاری و سازمانی Comparing Licensing Plans: Individual, Business, and Enterprise

• ثبت‌نام و مدیریت اشتراک‌ها در گیت‌هاب Sign-up and Managing Your Subscriptions on GitHub

• مبانی هوش مصنوعی مولد: درک ترنسفورمرها و LLMها Generative AI Fundamentals: Understanding Transformers and LLMs

• رمزگشایی از چرخه حیات پیشنهادها: از IDE به ابر و بالعکس Demystifying the Suggestion Lifecycle: From IDE to Cloud and Back

• اصول AI مسئولانه: سوگیری، دترمینیزم و توهمات Responsible AI Principles: Bias, Determinism, and Hallucinations

• استفاده اخلاقی: مالکیت معنوی، حق چاپ و تطبیق کدهای عمومی Ethical Usage: Intellectual Property, Copyright, and Public Code Matching

• ضرورت اعتبارسنجی: چرا خروجی AI به نظارت انسانی نیاز دارد The Imperative of Validation: Why AI Output requires Human-in-the-Loop

• خلاصه بخش و بررسی دانش بنیادی Section Summary & Foundation Knowledge Check

• جلسه خوش‌آمدگویی: معرفی GitHub Copilot به توسعه‌دهندگان جدید Welcome Session: Introducing GitHub Copilot to New Developers

• کوییز Quiz

یکپارچه‌سازی، نصب و پیکربندی IDE IDE Integration, Setup & Configuration

• نیازمندی‌های سیستم و محیط‌های توسعه پشتیبانی شده System Requirements and Supported Development Surfaces

• نصب و احراز هویت Copilot در Visual Studio Code [عملی] Installing and Authenticating Copilot in Visual Studio Code [Practical]

• راه‌اندازی Copilot برای محیط‌های Vim و Neovim [عملی] Setting Up Copilot for Vim and Neo vim Environments [Practical]

• پیکربندی تنظیمات کاربر و ترجیحات سفارشی در VS Code [عملی] Configuring Custom User Settings and Preferences in VS Code [Practical]

• مدیریت کلیدهای میانبر جهانی و میانبرهای سفارشی Copilot [عملی] Managing Global Key bindings and Custom Shortcuts for Copilot [Practical]

• بررسی نشانگرهای نوار وضعیت و حالت‌های اتصال [تئوری] Exploring the Status Bar Indicators and Connection States [Theory]

• عیب‌یابی پایه: رفع خطاهای احراز هویت افزونه و شبکه [عملی] Basic Troubleshooting: Resolving Extension Authentication and Network Errors [Pr

• کوییز Quiz

تعاملات اصلی —تسلط بر پیشنهادهای درون-خطی Core Interactions — Inline Suggestions Mastery

• مکانیسم Ghost Text و تریگرهای متن شبح The Mechanics of Ghost Text and Ghost Text Triggers

• پذیرش، رد و پذیرش جزئی تکمیل خطوط [عملی] Accepting, Rejecting, and Partially Accepting Line Completions [Practical]

• چرخش بین پیشنهادهای جایگزین در نمای درون-خطی [عملی] Cycling Through Alternative Suggestions in the Inline View [Practical]

• درک چرخه حیات پیشنهادهای GitHub Copilot Understanding the GitHub Copilot Suggestion Lifecycle

• کوییز Quiz

معماری پیشرفته چت و مهندسی کانتکست Advanced Chat Architecture & Context Engineering

• آگاهی از کانتکست: Copilot چگونه تب‌های مجاور و فایل‌های باز را می‌خواند Context Awareness: How Copilot Reads Neighboring Tabs and Open Files

• [عملی جدید ۱] آزمایشگاه: تسلط بر رابط‌های گفتگو، چت درون-خطی و توکن‌ها [New Practical 1] Lab: Mastering Conversational Interfaces, Inline Chat, and Tok

• مقدمه‌ای بر رابط گفتگو و دستورات سیستم چت Introduction to the Conversational Interface & Chat System Commands

• ایجنت‌های چت و اکوسیستم‌های Scope: مدیریت @workspace, @terminal و @vscode Chat Agents and Scope Ecosystems: Managing @workspace, @terminal, and @vscode

• علم پرامپت‌ها: توکن‌بندی، Embeddingها و مکانیسم Temperature The Science of Prompts: Tokenization, Embeddings, and Temperature Mechanics

• چارچوب CRAFT و منطق تعیین کانتکست برای ساخت پرامپت کامل The CRAFT Framework and Context Determination Logic for Perfect Prompt Construct

• مقابله با Drift مدل، پیمایش معماری و محدودیت‌های ضد توهم Dealing with Model Drift, Architecture Traversal, and Anti-Hallucination Constra

• آزمایشگاه: خلق کانتکست و مهندسی پرامپت با پیوست‌های صریح Lab: Context Crafting and Prompt Engineering with Explicit Attachments

• کوییز Quiz

ایجنت‌های خودگردان نسل جدید و ارکستراسیون چند-مدلی Next-Gen Autonomous Agents & Multi-Model Orchestration

• تغییر پارادایم: حرکت از تکمیل خودکار AI به سمت چارچوب‌های ایجنتیک خودگردان Paradigm Shift: Moving from AI Autocomplete to Autonomous Agentic Frameworks

• بررسی عمیق: درک حالت برنامه‌ریزی در مقابل حالت اجرا Deep Dive: Understanding Plan Mode vs. Execution Mode

• پروتکل کانتکست مدل (MCP): ارتباط با سرورهای MCP محلی و راه دور سفارشی Model Context Protocol (MCP): Interfacing with Custom Local and Remote MCP Serve

• کاهش Drift ایجنت و مدیریت وابستگی‌های متضاد پروژه محلی Mitigating Agent Drift and Managing Conflicting Local Project Dependencies

• ارزیابی محیط‌های توسعه برای استقرار GitHub Copilot Evaluating Development Environments for GitHub Copilot Deployment

• آزمایشگاه: استقرار انتخاب‌های چند-مدلی (GPT, Claude, Gemini) و اجرای ایجنت Lab: Deploying Multi-Model Selections (GPT, Claude, Gemini) and Executing Agent

تسلط بر ترمینال و یکپارچه‌سازی خط فرمان Terminal Mastery & Command Line Integration

• معماری GitHub Copilot CLI و موتورهای تعامل اصلی شل Architecture of the GitHub Copilot CLI and Core Shell Interaction Engines

• پادمان‌های امنیتی در CLI: محافظت از متغیرهای محیطی در برابر تزریق شل Security Safeguards inside CLI: Protecting Environment Variables from Shell Inje

• آزمایشگاه: تولید تعاملی دستورات (gh copilot suggest)، اجرای شل و اسکریپت‌نویسی Lab: Interactive Command Generation (gh copilot suggest), Shell Execution, Scrip

تضمین کیفیت، تست‌های پیشرفته و بازنویسی کد (Refactoring) Quality Assurance, Advanced Testing & Refactoring

• طراحی تست واحد مبتنی بر AI: انتخاب چارچوب تست و ردیابی منطق شاخه‌ها AI-Powered Unit Test Design: Test Framework Choices and Branch Logic Tracing

• تئوری بهینه‌سازی کد: اعمال اصول SOLID و یافتن عملکرد Big O Code Optimization Theory: Enforcing SOLID Principles and Finding Big-O Performan

• آزمایشگاه: اتوماسیون مجموعه‌های تست واحد با /tests، تولید داده‌های Mock و کدهای قدیمی Lab: Automating Unit Test Suites with /tests, Mock Data Generation, and Legacy E

• پیکربندی احراز هویت و دسترسی امن GitHub Copilot Configuring Secure GitHub Copilot Authentication and Access

• کوییز Quiz

ابری، DevOps و مهندسی مانیفست Cloud, DevOps & Manifest Engineering

• Copilot در چرخه حیات DevOps: خط لوله‌ها، IaC و معماری کانتینرسازی Copilot in the DevOps Lifecycle: Pipelines, IaC, and Containerization Architectu

• مدیریت ایمن Secretها و جلوگیری از نشت زیرساختی در داربست‌های DevOps Managing Secrets Safely and Preventing Infrastructure Leaks inside DevOps Scaffo

• کوییز Quiz

حاکمیت سازمانی، امنیت و استثناها Enterprise Governance, Security & Exclusions

• معماری فیلترهای پروکسی Copilot و موتورهای ایمنی پس‌پردازش Architecture of Copilot Proxy Filters and Post-Processing Safety Engines

• معماری لاگ‌های حسابرسی: ردیابی انواع رویدادها، پرچم‌های امنیتی و انطباق Audit Logging Architecture: Tracking Event Types, Security Flags, and Compliance

• درک تولید Ghost Text و مکانیسم‌های تریگر Understanding Ghost Text Generation and Trigger Mechanisms

• کوییز Quiz

سفارشی‌سازی سازمانی و همکاری تیمی Enterprise Customization & Team Collaboration

• ایندکس کردن کدهای داخلی: ایجاد پایگاه‌های دانش و سفارشی‌سازی سازمانی Indexing Internal Codebases: Establishing Knowledge Bases and Custom Enterprise

• Copilot در GitHub.com: بررسی قابلیت‌های پلتفرم وب و معماری فضاهای مشترک Copilot on GitHub.com: Exploring Web Platform Capabilities and Shared Spaces Arc

• آزمایشگاه: راه‌اندازی پایگاه‌های دانش، تخصیص ایشوها به ایجنت‌های کدنویسی و مدیریت Lab: Launching Knowledge Bases, Assigning Issues to Coding Agents, and Managin

• کوییز Quiz

ویژگی‌های پلتفرم وب و تحلیل‌ها Web Platform Features & Analytics

• ردیابی عملکرد مهندسی و سرعت با داشبوردهای تحلیلی Copilot Tracking Engineering Performance and Velocity with Copilot Analytics Dashboards

• آزمایشگاه: اجرای خلاصه‌های خودکار Pull Request و ساخت PRهای کمکی AI Lab: Triggering Automated Pull Request Summaries and Constructing AI-Assisted PR

• استفاده از کانتکست پروژه برای تولید پیشنهادهای کد بهتر توسط AI Using Project Context to Generate Better AI Code Suggestions

• کوییز Quiz

آمادگی برای گواهینامه رسمی GH 300 و استراتژی‌های آزمون Official GH-300 Certification Prep & Exam Strategies

• مقدمه‌ای بر نقشه راه رسمی آزمون گواهینامه GH 300 Introduction to the Official GH-300 Certification Exam Blueprint

• مرور دامنه‌های آزمون: AI اخلاقی، رویه‌های مسئولانه، اعتبارسنجی و فضای کاری Exam Domain Review: Ethical AI, Responsible Practices, Validation, and Workspace

• مرور دامنه‌های آزمون: حاکمیت سازمانی، استثناهای محتوایی، کنترل‌های پالیسی Exam Domain Review: Enterprise Governance, Content Exclusions, Policy Controls,

• کوییز Quiz

• آزمون آزمایشی (۱۰۰ سوال چهارگزینه‌ای همراه با توضیح) Practice Test ( 100 MCQ with Explanation )

• حاکمیت Copilot سازمانی: لایسنس، پالیسی و همسویی AI اخلاقی Enterprise Copilot Governance: Licensing, Policy, and Ethical AI Alignment

• ارائه مدیریتی AI: دفاع از امنیت، لایسنس و قابلیت اطمینان Copilot Executive AI Pitch: Defending Copilot Security, Licensing, & Reliability