آموزش مبانی رگرسیون لجستیک: تحلیل و پیش‌بینی - آخرین آپدیت

دانلود Logistic Regression Fundamentals: Analyze & Predict

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی جامع و مناسب برای مبتدیان، مقدمه‌ای کامل بر رگرسیون لجستیک، یکی از پرکاربردترین تکنیک‌ها در علم داده و تحلیل داده‌ها را ارائه می‌دهد. فراگیران در این دوره مبانی رگرسیون را شرح داده، روش‌های پیش‌بینی احتمالات را متمایز کرده و مفاهیم کلیدی رگرسیون لجستیک از جمله تبدیل لوجیت (Logit Transformation)، تفسیر شانس (Odds Interpretation) و تخمین بیشینه احتمال (MLE) را تحلیل خواهند کرد. سرفصل‌های این دوره از اصول بنیادی رگرسیون آغاز شده و به کاربردهای عملی رگرسیون لجستیک می‌رسد و رویکردهایی مانند دسته‌بندی (Binning)، متغیرهای پیوسته و تبدیل متغیرهای Dummy را پوشش می‌دهد. همچنین کاربران متدولوژی‌های SAS را برای انتخاب متغیر به کار می‌گیرند، از PROC LOGISTIC استفاده کرده و عملکرد مدل را با جفت‌های سازگار/ناسازگار، آزمون‌های کای-اسکوئر (Chi-square) و معیارهای نیکویی برازش کلی در مقابل محلی ارزیابی می‌کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود مدل‌های پیش‌بینی پایدار طراحی کنند، نتایج را با اطمینان تفسیر نمایند و مدل‌های رگرسیون لجستیک را برای تصمیم‌گیری‌های واقعی در حوزه تحلیل داده‌ها و هوش تجاری ارزیابی کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی تحلیل رگرسیون Foundations of Regression Analysis

  • مقدمه Introduction

  • رگرسیون چیست؟ بخش اول What is Regression Part 1

  • رگرسیون چیست؟ بخش دوم What is Regression Part 2

  • رگرسیون چیست؟ بخش سوم What is Regression Part 3

  • روش‌های مختلف پیش‌بینی احتمالات بخش اول Different Methods of Predicting Probabilities Part 1

  • روش‌های مختلف پیش‌بینی احتمالات بخش دوم Different Methods of Predicting Probabilities Part 2

  • رگرسیون لجستیک چیست What is Logistic Regression

  • چرا رگرسیون لجستیک و نه OLS Why Logistic Regression and Not OLS

رگرسیون لجستیک در عمل Logistic Regression in Practice

  • مفاهیم کلیدی مدل‌سازی Modeling Key Concepts

  • مفاهیم کلیدی رگرسیون لجستیک بخش اول Logistic Regression Key Concepts Part 1

  • مفاهیم کلیدی رگرسیون لجستیک بخش دوم Logistic Regression Key Concepts Part 2

  • رویکرد دسته‌بندی و سایر روش‌ها Binning Approach and Other Approaches

  • متدولوژی SAS بخش اول SAS Methodology Part 1

  • متدولوژی SAS بخش دوم SAS Methodology Part 2

  • برازش مدل و جمع‌بندی Model Fit and Thank You

نمایش نظرات

آموزش مبانی رگرسیون لجستیک: تحلیل و پیش‌بینی
جزییات دوره
4h 38m
15
(آخرین آپدیت)
88
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده