آموزش مدل‌سازی توالی، ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی - آخرین آپدیت

شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و مدل‌سازی توالی Recurrent Neural Networks (RNNs) and Sequence Modeling

• روز اول: مقدمه‌ای بر مدل‌سازی توالی و RNNها Day 1: Introduction to Sequence Modeling and RNNs

• روز دوم: درک معماری RNN و پس‌انتشار در زمان (BPTT) Day 2: Understanding RNN Architecture and Backpropagation Through Time (BPTT)

• روز سوم: شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت طولانی (LSTM) Day 3: Long Short-Term Memory (LSTM) Networks

• روز چهارم: واحدهای بازگشتی دریچه‌ای (GRUs) Day 4: Gated Recurrent Units (GRUs)

• روز پنجم: پیش‌پردازش متن و جاسازی کلمات (Word Embeddings) برای RNNها Day 5: Text Preprocessing and Word Embeddings for RNNs

• روز ششم: مدل‌های توالی-به-توالی و کاربردهای آن‌ها Day 6: Sequence-to-Sequence Models and Applications

• روز هفتم: پروژه RNN – تولید متن یا تحلیل احساسات Day 7: RNN Project – Text Generation or Sentiment Analysis

ترنسفورمرها و مکانیزم‌های توجه Transformers and Attention Mechanisms

• روز اول: مقدمه‌ای بر مکانیزم‌های توجه Day 1: Introduction to Attention Mechanisms

• روز دوم: مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمرها Day 2: Introduction to Transformers Architecture

• روز سوم: خود-توجهی و توجه چند-سره در ترنسفورمرها Day 3: Self-Attention and Multi-Head Attention in Transformers

• روز چهارم: کدگذاری موقعیتی و شبکه‌های پیش‌خور (Feed Forward) Day 4: Positional Encoding and Feed-Forward Networks

• روز پنجم: کار عملی با ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده – BERT و GPT Day 5: Hands-On with Pre-Trained Transformers – BERT and GPT

• روز ششم: ترنسفورمرهای پیشرفته – نسخه‌های BERT و GPT-3 Day 6: Advanced Transformers – BERT Variants and GPT-3

• روز هفتم: پروژه ترنسفورمر – خلاصه‌سازی یا ترجمه متن Day 7: Transformer Project – Text Summarization or Translation

یادگیری انتقالی و بهینه‌سازی (Fine Tuning) Transfer Learning and Fine-Tuning

• روز اول: مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی Day 1: Introduction to Transfer Learning

• روز دوم: یادگیری انتقالی در بینایی ماشین Day 2: Transfer Learning in Computer Vision

• روز سوم: تکنیک‌های بهینه‌سازی (Fine Tuning) در بینایی ماشین Day 3: Fine-Tuning Techniques in Computer Vision

• روز چهارم: یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی (NLP) Day 4: Transfer Learning in NLP

• روز پنجم: تکنیک‌های بهینه‌سازی (Fine Tuning) در NLP Day 5: Fine-Tuning Techniques in NLP

• روز ششم: انطباق دامنه و چالش‌های یادگیری انتقالی Day 6: Domain Adaptation and Transfer Learning Challenges

• روز هفتم: پروژه یادگیری انتقالی – بهینه‌سازی برای یک وظیفه سفارشی Day 7: Transfer Learning Project – Fine-Tuning for a Custom Task