آموزش از صفر تا NVivo 11 - تجزیه و تحلیل داده های کیفی با NVivo

From Zero to NVivo 11 - Qualitative data analysis with NVivo

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده های خود را به یک سطح بالاتر ببرید نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های کیفی با NVivo 11 نحوه وارد کردن داده ها به Nvivo چگونه یک بازرسی اولیه از این داده ها انجام دهید، بازتاب ها و مشاهدات خود را یادداشت کنید و یک برنامه برای روش های تجزیه و تحلیل داده های خود آماده کنید. برای مرتب کردن و طبقه بندی داده ها به دسته های مربوطه، اختصاص ویژگی ها و مقادیری که بعداً در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده مورد استفاده قرار خواهند گرفت. نتایج تجزیه و تحلیل داده‌های شما علاوه بر این، از بخش‌های BONUS من، اطلاعاتی در مورد تحقیقات کیفی به‌طور کلی به دست خواهید آورد. لطفاً توجه داشته باشید که من در حال ضبط این دوره در NVivo 11 بودم. به نظر می رسد که NVivo 12 دارای طرح بندی کمی متفاوت است، اما گزینه هایی که در این دوره صحبت می کنم هنوز قابل اجرا هستند و همه آنها در NVivo 12 نیز یافت می شوند. هیچ دانش قبلی در مورد NVivo مورد نیاز نیست، به مجموعه داده ای نیاز نیست (یک مجموعه داده نمونه برای کار با شما ارائه می شود)

⭐⭐⭐⭐⭐ "میلیون بار بهتر از آنهایی که در دانشگاه من هستند!" - Claire L. Johnston

⭐⭐⭐⭐⭐ "من این دوره و مربی را به شدت توصیه می کنم. او یک نجات دهنده برای محقق جدید است!!!!" - جودی برگستروم

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ --------------------------------------------

چه کاملاً با NVivo تازه کار هستید، یا تجربه قبلی با آن داشته باشید، این دوره هم مفید و هم لذت بخش است.

من یک محقق حرفه ای، مشاور پژوهشی و مدرس آکادمیک هستم و در این دوره، ایده های پیچیده را به روشی ساده و قابل دسترس به شما آموزش می دهم و مطمئن می شوم که پس از تکمیل آن:

➡️ شما قادر خواهید بود از انواع توابع NVivo استفاده کنید، از یادداشت‌برداری ساده، مرتب‌سازی و کدنویسی گرفته تا جستارهای پیچیده‌تر داده (جزئیات را در بخش «آنچه یاد خواهید گرفت» در بالا ببینید)

➡️ خواهید فهمید که چگونه NVivo می تواند به شما کمک کند تا تجزیه و تحلیل داده های خود را به سطح بالاتری ببرید. شما درک خوبی از آنچه می توان برای غنی سازی تجزیه و تحلیل داده های خود انجام داد و نحوه استفاده از NVivo برای این منظور خواهید داشت

➡️ با عمق تحلیلی که انجام می‌دهید، سرپرستان، معلمان، کارفرمایان یا همکاران خود را تحت تأثیر قرار خواهید داد


بهترین چیز در مورد این دوره این است که همه درس ها به طور منطقی به هم مرتبط هستند - ایده های تحلیلی که در اوایل دوره زمانی که افکار اولیه خود را ثبت می کنیم ظاهر می شوند، بعداً زمانی که ما کدنویسی و انجام پرس و جوهای مختلف کدنویسی را یاد می گیریم آزمایش می شوند. من فقط در مورد چگونگی انجام یک پرس و جو صحبت نمی کنم بدون اینکه ابتدا توضیح دهم این پرس و جو چیست، چگونه به ما کمک می کند، و چرا ممکن است در وهله اول بخواهیم آن را انجام دهیم!

در واقع این همان چیزی است که به نظر می‌رسد دانش‌آموزان من بیشتر در مورد دوره‌های من دوست دارند - روشی که من چیزها را توضیح می‌دهم، روشی که دروس سازماندهی می‌شوند و روشی که از دانش‌آموزانم حمایت می‌کنم (من بسیار پاسخگوی پیام‌ها هستم و همیشه انجام می‌دهم. بهترین من برای کمک به هر دانش آموز شخصا).

امیدوارم شما این دوره را بگذرانید و به زودی با هم این سفر تحلیلی هیجان انگیز را آغاز کنیم!


سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting started

  • مقدمه بخش 1 Introduction to Section 1

  • شروع یک پروژه جدید در NVivo Starting a new project in NVivo

  • وارد کردن مجموعه داده Importing the dataset

  • سخنرانی پاداش: نقش مفروضات در پژوهش کیفی Bonus lecture: The role of assumptions in Qualitative Research

  • حاشیه نویسی و یادداشت Annotations and Memos

  • همچنین پیوندها را ببینید See Also links

  • خلاصه بخش Section Summary

سازماندهی داده های ما Organising our data

  • مقدمه بخش 2 Introduction to Section 2

  • پوشه ها Folders

  • مجموعه ها Sets

  • طبقه بندی و مقدمه ای بر موارد Classifications and introduction to Cases

  • ایجاد و طبقه بندی موارد Creating and classifying Cases

  • اختصاص ویژگی ها و ارزش ها به موارد Assigning Attributes & Values to cases

  • تجسم ویژگی ها و ارزش ها Visualising attributes and values

  • خلاصه بخش Section Summary

کد نویسی Coding

  • مقدمه ای بر کدنویسی Introduction to coding

  • اصول کدنویسی - ایجاد کد Coding basics - creating codes

  • سازماندهی کدها در روابط والدین و فرزند Organising the codes into parent-child relationships

  • "خواندن" کدها "Reading" the codes

  • رمزگشایی، ادغام و تجمیع کدها Decoding, merging and aggregating codes

  • تجسم کدها Visualising codes

  • استفاده از کدها برای تخصیص مقادیر ویژگی Using codes to assign attribute values

  • خلاصه بخش Section Summary

تجزیه و تحلیل بیشتر Further analysis

  • مقدمه بخش 4 Introduction to Section 4

  • پرس و جوهای کدگذاری 1 - کدهای همپوشانی Coding queries 1 - overlapping codes

  • کد نویسی پرس و جو 2 - کد نویسی توسط ویژگی ها Coding queries 2 - coding by attributes

  • پرس و جوهای کدگذاری ماتریس MEGA LECTURE Matrix coding queries MEGA LECTURE

  • سوالات دیگر Other queries

  • خلاصه بخش Section Summary

نتیجه گیری Conclusions

  • صادرات عناصر پروژه ما Exporting elements of our project

  • اظهارات پایانی Final remarks

پرسش و پاسخ دانشجو Student Q & A

  • تئوری پایه و کدگذاری خط به خط در NVivo Grounded theory and line-by-line coding in NVivo

بخش جایزه BONUS section

  • سخنرانی جایزه - تخفیف برای دوره من در مورد "چگونگی تجزیه و تحلیل داده های کیفی" Bonus lecture - discount for my course on "how to analyse qualitative data"

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش از صفر تا NVivo 11 - تجزیه و تحلیل داده های کیفی با NVivo
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3 hours
33
Udemy (یودمی) udemy-small
29 بهمن 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,293
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Jaroslaw Kriukow Dr Jaroslaw Kriukow

پژوهشگر کیفی و مشاور آموزشی

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.