لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
- آخرین آپدیت
دانلود Feature Engineering em Português Brasileiro
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مزایای استفاده از Vertex AI Feature Store را معرفی کرده و نحوه بهبود دقت مدلهای یادگیری ماشین و شناسایی ستونهای دادهای که مفیدترین ویژگیها را ارائه میدهند، آموزش میدهد. همچنین شامل مباحث تئوری و آزمایشگاههای عملی در مورد مهندسی ویژگی با استفاده از BigQuery ML، Keras و TensorFlow است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introdução ao curso
مقدمه دوره
Introdução ao curso
آشنایی با Vertex AI Feature Store
Introdução à Vertex AI Feature Store
مقدمه
Introdução
مزایای Feature Store
Benefícios do Feature Store
اصطلاحات و مفاهیم Feature Store
Terminologia e conceitos do Feature Store
مدل دادهای Feature Store
Modelo de dados do Feature Store
نحوه ایجاد یک Feature Store
Como criar um Feature Store
ویژگیهای پاسخدهی به درخواستها: آنلاین و دستهای
Atributos de atendimento a solicitações: on-line e em lote
تبدیل دادههای خام به ویژگیها
De dados brutos a atributos
مقدمه
Introdução
نمای کلی مهندسی ویژگی
Visão geral da engenharia de atributos
تبدیل دادههای خام به ویژگیها
De dados brutos a atributos
ویژگیهای خوب در مقابل ویژگیهای بد
Atributos bons x atributos ruins
ضرورت شناسایی ویژگیها در زمان پیشبینی
Os atributos precisam ser conhecidos na hora da previsão
ضرورت عددی بودن ویژگیها
Os atributos precisam ser numéricos
ضرورت داشتن نمونههای کافی برای ویژگیها
Os atributos precisam ter exemplos suficientes
نحوه به کارگیری بینش انسانی
Como trazer a percepção humana
نحوه نمایش ویژگیها
Como representar os atributos
مهندسی ویژگی
Engenharia de atributos
مقدمه
Introdução
یادگیری ماشین در مقابل آمار
Machine learning x estatísticas
مهندسی ویژگی پایه
Engenharia de atributos básica
Coursera: آشنایی با Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera: Introdução ao Google Cloud Platform e o Qwiklabs
مقدمه آزمایشگاه: نحوه اجرای مهندسی ویژگی پایه در BigQuery ML
Introdução ao laboratório: Como fazer engenharia de atributos básica no BigQuery ML
مهندسی ویژگی پیشرفته: ترکیب ویژگیها
Engenharia de atributos avançada: cruzamentos de atributos
توابع Bucketize و Transform
Funções "Bucketize" e "Transform"
پیشبینی قیمت املاک
Prever preços de imóveis
تخمین قیمت سفرهای تاکسی
Estimar preços de corridas de táxi
ویژگیهای زمانی و مکانمحور (Geolocation)
Atributos temporais e de geolocalização
مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی پایه در Keras
Introdução ao laboratório: Engenharia de atributos básica no Keras
مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی پیشرفته در Keras
Introdução ao laboratório: Engenharia de atributos avançada no Keras
پیشپردازش و ایجاد ویژگیها
Pré-processamento e criação de atributos
مقدمه
Introdução
Apache Beam و Dataflow
Apache Beam e Dataflow
اصطلاحات و مفاهیم Dataflow
Termos e conceitos do Dataflow
ترکیب ویژگیها (Feature Cross) چیست
O que é o cruzamento de atributos
گسستهسازی (Discretization)
Discretização
مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Playground – استفاده از ترکیب ویژگیها برای ایجاد یک طبقهبند خوب
Introdução ao laboratório: TensorFlow Playground – Como usar os cruzamentos de atributos para criar um bom classificador
مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Playground – بهتر از آنکه واقعی باشد
Introdução ao laboratório: TensorFlow Playground – Bom demais para ser verdade
آشنایی با TensorFlow Transform
Introdução ao TensorFlow Transform
مقدمه
Introdução
TensorFlow Transform
TensorFlow Transform
مرحله تحلیل
Fase de análise
مرحله تبدیل
Fase de transformação
پشتیبانی از پاسخدهی به درخواستها
Suporte ao atendimento de solicitações
نمایش نظرات