Snowflake Cortex Masterclass Hands-On

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر Snowflake Cortex Introduction to Snowflake Cortex

• این دوره ممکن است برای شما مناسب نباشد اگر ... This course might NOT be right for you if...

• ساختار و محتوای دوره Course Structure and Content

• به این دوره خوش آمدید Welcome to This Course

• همه چیز درباره این دوره (پست پرسش و پاسخ) All About This Course (FAQ Post)

• گواهینامه های SnowPro Snowflake: مواد اضافه شده! SnowPro Snowflake Certifications: Added Material!

• نقشه راه قشر برف ریزه Roadmap to Snowflake Cortex

• نکات سریع: SQL Query بدون تایپ SQL Quick Tips: SQL Query Without Typing SQL

• ویژگی ها و فناوری های مرتبط Related Features and Technologies

• بررسی اجمالی قشر دانه برف Overview of Snowflake Cortex

• نکات سریع: تابع LLM ترجمه Quick Tips: TRANSLATE LLM Function

• ایست بازرسی سریع: درباره ... پست های بازرسی سریع Quick Checkpoint: About ...Quick Checkpoints

• دانش خود را آزمایش کنید Test Your Knowledge

خطوط لوله ML در مجموعه داده ها (خارج از Snowflake) ML Pipelines on Datasets (outside Snowflake)

• درباره این بخش About this Section

• نکات سریع: نقشه حرارتی همبستگی Quick Tips: Correlation Heatmap

• مقدمه: مبانی یادگیری ماشین Introduction: Machine Learning Basics

• مقدمه: فازهای خط لوله ML Introduction: ML Pipeline Phases

• مقدمه: ML Pipeline Architectures Introduction: ML Pipeline Architectures

• ایست بازرسی سریع: اگر از قبل همه اینها را بدانید چه؟ Quick Checkpoint: What if You Already Know All This?

• جمع آوری داده ها: تولید سری های زمانی Data Collection: Time Series Generation

• جمع آوری داده ها: ایجاد رگرسیون/طبقه بندی Data Collection: Make Regression/Classification

• جمع آوری داده ها: داده های تصادفی برای مسئله رگرسیون تولید کنید Data Collection: Generate Random Data for Regression Problem

• جمع آوری داده ها: تولید داده های جعلی واقعی Data Collection: Realistic Fake Data Generation

• جمع آوری داده ها: دسترسی به داده ها Data Collection: Data Access

• جمع آوری داده ها: تقسیم داده ها Data Collection: Data Split

• جمع آوری داده ها: بررسی اجمالی Data Collection: Overview

• نکات سریع: تولید داده های جعلی اما واقعی Quick Tips: Fake but Realistic Data Generation

• کاوش داده ها: بررسی اجمالی Data Exploration: Overview

• کاوش داده ها: نقشه حرارتی ماتریس همبستگی Data Exploration: Correlation Matrix Heatmap

• کاوش داده: استخراج یک مقدار از یک ماتریس همبستگی Data Exploration: Extract a Value from a Correlation Matrix

• کاوش داده ها: پروفایل پانداها Data Exploration: Pandas Profiling

• نقطه بازرسی سریع: درباره پروفایل پانداها Quick Checkpoint: About Pandas Profiling

• جدال داده ها: بررسی اجمالی Data Wrangling: Overview

• جدال داده ها: مهندسی ویژگی ها با Pandas DataFrame Data Wrangling: Feature Engineering with Pandas DataFrame

• جدال داده ها: پیش پردازش داده ها با ترانسفورماتورها Data Wrangling: Data Preprocessing with Transformers

• جدال داده ها: پیش پردازش داده ها با خط لوله Data Wrangling: Data Preprocessing with Pipeline

• چک پوینت سریع: درباره Basic ML در مجموعه داده ها Quick Checkpoint: About Basic ML on Datasets

• نکات سریع: عملکرد SUMMARIZE LLM Quick Tips: SUMMARIZE LLM Function

• آموزش مدل: بررسی اجمالی Model Training: Overview

• آموزش مدل: رگرسیون Model Training: Regression

• آموزش مدل: طبقه بندی Model Training: Classification

• اعتبارسنجی مدل: بهینه سازی دستی فراپارامتر Model Validation: Manual Hyperparameter Optimization

• اعتبار سنجی مدل: اعتبار سنجی متقاطع دستی Model Validation: Manual Cross-Validation

• اعتبارسنجی مدل: GridSearchCV برای رگرسیون Model Validation: GridSearchCV for Regression

• اعتبارسنجی مدل: تصادفی CV جستجو برای طبقه بندی Model Validation: RandomizedSearchCV for Classification

• نقطه بازرسی سریع: درباره اعتبارسنجی مدل Quick Checkpoint: About Model Validation

• ارزیابی مدل: معیارهای عملکرد برای رگرسیون Model Evaluation: Performance Metrics for Regression

• ارزیابی مدل: معیارهای عملکرد برای طبقه بندی Model Evaluation: Performance Metrics for Classification

• سرویس مدل: فایل مدل آموزش دیده را ذخیره/بارگذاری کنید Model Serving: Save/Load the Trained Model File

• نکات سریع: برای یک حساب آزمایشی رایگان Snowflake ثبت نام کنید Quick Tips: Signup for a Free Snowflake Trial Account

• دانش خود را آزمایش کنید Test Your Knowledge

خطوط لوله ML با استفاده از Snowpark (قبل از Cortex) ML Pipelines using Snowpark (before Cortex)

• درباره این بخش About this Section

• نکات سریع: آپلود فایل ها در Snowflake Quick Tips: Uploading Files in Snowflake

• مقدمه: اجزای پارک اسنو Introduction: Snowpark Components

• مقدمه: رویه ها و توابع از SQL Introduction: Procedures and Functions from SQL

• مقدمه: Snowpark برای Python Introduction: Snowpark for Python

• مقدمه: رویه ها و توابع از پایتون Introduction: Procedures and Functions from Python

• مقدمه: توابع بردار تعریف شده توسط کاربر Introduction: Vectorized User-Defined Functions

• مقدمه: زمان اجرا و نسخه های بسته Introduction: Runtimes and Package Versions

• مقدمه: Snowpark برای خطوط لوله ML Introduction: Snowpark for ML Pipelines

• جمع آوری داده ها: پر شدن با بیانیه های SQL Data Collection: Populating with SQL Statements

• جمع آوری داده ها: تولید داده های مصنوعی Data Collection: Synthetic Data Generation

• جمع آوری داده ها: کتابخانه Faker در کاربرگ پایتون Data Collection: Faker Library in Python Worksheet

• نکات سریع: ساده ترین راه برای اتصال به Snowflake Quick Tips: Easiest Way to Connect to Snowflake

• جمع آوری داده ها: بارگذاری با اسکریپت های SQL Data Collection: Uploading with SQL Scripts

• جمع آوری داده ها: بارگذاری با کد پایتون Data Collection: Uploading with Python Code

• جمع آوری داده ها: بارگذاری از مراحل خارجی Data Collection: Uploading from External Stages

• جمع آوری داده ها: بارگذاری مجموعه داده های دیگر Data Collection: Uploading Other Datasets

• جمع آوری داده ها: نمونه استخراج داده ها Data Collection: Sample Data Extraction

• جمع آوری داده ها: تقسیم داده ها Data Collection: Data Split

• نقطه بازرسی سریع: درباره مصرف داده ها در Snowflake Quick Checkpoint: About Ingesting Data in Snowflake

• نکات سریع: نقشه حرارتی همبستگی در Snowflake Quick Tips: Correlation Heatmap in Snowflake

• کاوش داده ها: نمودارها و داشبوردهای Snowsight Data Exploration: Snowsight Charts and Dashboards

• کاوش داده ها: نوت بوک های شریک دانه برف Data Exploration: Snowflake Partner Notebooks

• کاوش داده ها: نوت بوک های دانه برف Data Exploration: Snowflake Notebooks

• کاوش داده ها: بررسی اجمالی Data Exploration: Overview

• نکات سریع: پروفایل داده در Snowflake Quick Tips: Data Profiling in Snowflake

• ایست بازرسی سریع: پانداها در مقابل فریم های داده Snowpark Quick Checkpoint: Pandas vs Snowpark Data Frames

• مهندسی ویژگی: پانداها در مقابل DataFrames Snowpark Feature Engineering: Pandas vs Snowpark DataFrames

• مهندسی ویژگی: استفاده از Pandas DataFrames Feature Engineering: Using Pandas DataFrames

• مهندسی ویژگی: استفاده از Snowpark DataFrames Feature Engineering: Using Snowpark DataFrames

• مهندسی ویژگی: بررسی مقیاس پذیری با کاربرگ های پایتون Feature Engineering: Scalability Check with Python Worksheets

• مهندسی ویژگی: نمای کلی Feature Engineering: Overview

• چک پوینت سریع: درباره کاربرگ های پایتون Quick Checkpoint: About the Python Worksheets

• نکات سریع: پرس و جوهای DataFrame Quick Tips: DataFrame Queries

• پیش پردازش داده ها: زمانی که نمی توانید از پانداها اجتناب کنید Data Preprocessing: When You Cannot Avoid Pandas

• آموزش مدل: تحلیل احساسات در حالت محلی Model Training: Sentiment Analysis in Local Mode

• آموزش مدل: تحلیل احساسات با روش ذخیره شده Model Training: Sentiment Analysis with Stored Procedure

• آموزش مدل: بررسی اجمالی Model Training: Overview

• آموزش مدل: تحلیل احساسات با ماژول های وارداتی Model Training: Sentiment Analysis with Imported Modules

• آموزش مدل: پیش بینی های خانه با رویه ذخیره شده Model Training: House Predictions with Stored Procedure

• سرویس مدل: نمای کلی Model Serving: Overview

• سرویس مدل: پیش‌بینی احساسات با UDF Model Serving: Sentiment Predictions with UDFs

• ارائه مدل: پیش بینی احساسات با SQL Model Serving: Sentiment Predictions with SQL

• سرویس مدل: پیش‌بینی‌های خانه با UDF بردار Model Serving: House Predictions with Vectorized UDF

• سرویس مدل: مقدمه ای بر ابزارهای حافظه پنهان Model Serving: Introduction to Cachetools

• ارائه مدل: UDF ها در مقابل UDF های برداری Model Serving: UDFs vs Vectorized UDFs

• دانش خود را آزمایش کنید Test Your Knowledge

خطوط لوله ML با Snowpark ML (در Cortex) ML Pipelines with Snowpark ML (in Cortex)

• درباره این بخش About this Section

• مقدمه: Snowpark ML APIs Introduction: Snowpark ML APIs

• جمع آوری داده ها: FileSystem Data Collection: FileSystem

• مجموعه داده ها: FileSet و Framework Connectors Data Collection: FileSet and Framework Connectors

• مجموعه داده ها: SnowflakeFile Data Collection: SnowflakeFile

• جمع آوری داده ها: بررسی اجمالی Data Collection: Overview

• پیش پردازش توزیع شده: Sklearn در مقابل Snowpark ML Distributed Preprocessing: Sklearn vs Snowpark ML

• پیش پردازش توزیع شده: Snowpark در مقابل Snowpark ML Distributed Preprocessing: Snowpark vs Snowpark ML

• پیش پردازش توزیع شده: آزمایشات نوت بوک Distributed Preprocessing: Notebook Experiments

• پیش پردازش توزیع شده: بررسی اجمالی Distributed Preprocessing: Overview

• نکات سریع: کاربرگ های پایتون Quick Tips: Python Worksheets

• آموزش مدل: Sklearn vs Snowpark ML Model Training: Sklearn vs Snowpark ML

• آموزش مدل: Snowpark vs Snowpark ML Model Training: Snowpark vs Snowpark ML

• آموزش مدل: آزمایش نوت بوک Model Training: Notebook Experiment

• آموزش مدل: بررسی اجمالی Model Training: Overview

• نکات سریع: الگوی برآوردگر در مدل‌سازی اسنوپارک ML Quick Tips: Estimator Pattern in Snowpark ML Modeling

• نقطه بازرسی سریع: درباره نقشه راه به Snowpark ML Quick Checkpoint: About the Roadmap to Snowpark ML

• HPO توزیع شده: Sklearn در مقابل Snowpark ML Distributed HPO: Sklearn vs Snowpark ML

• HPO توزیع شده: Snowpark در مقابل Snowpark ML Distributed HPO: Snowpark vs Snowpark ML

• HPO توزیع شده: آزمایش نوت بوک Distributed HPO: Notebook Experiment

• HPO توزیع شده: بررسی اجمالی Distributed HPO: Overview

• معیارهای توزیع شده: Sklearn در مقابل Snowpark ML Distributed Metrics: Sklearn vs Snowpark ML

• معیارهای توزیع شده: Snowpark در مقابل Snowpark ML Distributed Metrics: Snowpark vs Snowpark ML

• معیارهای توزیع شده: آزمایش نوت بوک Distributed Metrics: Notebook Experiment

• معیارهای توزیع شده: بررسی اجمالی Distributed Metrics: Overview

• Snowflake MLOps: بررسی اجمالی Snowflake MLOps: Overview

• Snowflake MLOps: Logging a Model Snowflake MLOps: Logging a Model

• Snowflake MLOps: The Model Registry Snowflake MLOps: The Model Registry

• Snowflake MLOps: پیش بینی مدل از مدل های ثبت شده Snowflake MLOps: Model Predictions from Registered Models

• Snowflake MLOps: انواع مدل و ارائه دهندگان Snowflake MLOps: Model Types and Providers

• نکات سریع: توابع پیش بینی از رجیستری مدل Quick Tips: Prediction Functions from Model Registry

• هزینه Snowpark ML Cost of Snowpark ML

• نکات سریع: ارزش تعلیق خودکار انبار Quick Tips: Warehouse Auto-Suspend Value

• نقطه بازرسی سریع: درباره تعلیق خودکار در انبارها Quick Checkpoint: About Auto-Suspend in Warehouses

• دانش خود را آزمایش کنید Test Your Knowledge

توابع ML (در Cortex) ML Functions (in Cortex)

• درباره این بخش About this Section

• نکات سریع: طبقه بندی ساده از طریق Wizard Quick Tips: Simple Classification through Wizard

• مقدمه: کلاس های ML Introduction: ML Classes

• مقدمه: روش های کلاس ML Introduction: ML Class Methods

• مقدمه: کلاس های Snowflake SQL Introduction: Snowflake SQL Classes

• مقدمه: نمونه های کلاس Snowflake SQL Introduction: Snowflake SQL Class Instances

• نقطه بازرسی سریع: درباره عملکردهای ML-Powered Quick Checkpoint: About the ML-Powered Functions

• طبقه بندی: طبقه بندی کننده باینری Classification: Binary Classifier

• طبقه بندی: طبقه بندی کننده چند کلاسه Classification: Multiclass Classifier

• طبقه بندی: طبقه بندی بانک Classification: Bank Classifier

• طبقه بندی: بررسی اجمالی Classification: Overview

• نکات سریع: نقشه حرارتی سردرگمی برای طبقه بندی کلاس ML Quick Tips: Confusion Heatmap for Classification ML Class

• پیش بینی: داده های سری زمانی Forecasting: Time Series Data

• پیش بینی: داده های فروش را آماده کنید Forecasting: Prepare Sales Data

• پیش بینی: مدل قطار و پیش بینی فروش Forecasting: Train Model and Predict Sales

• پیش بینی: مدل قطار و پیش بینی دما Forecasting: Train Model and Predict Temperatures

• پیش بینی: بررسی اجمالی Forecasting: Overview

• تشخیص ناهنجاری: بررسی اجمالی Anomaly Detection: Overview

• تشخیص ناهنجاری: تشخیص موارد پرت در فروش Anomaly Detection: Detect Outliers in Sales

• تشخیص ناهنجاری: اتوماسیون با وظایف و هشدارها Anomaly Detection: Automation with Tasks and Alerts

• تشخیص ناهنجاری: تشخیص نقاط پرت در دما Anomaly Detection: Detect Outliers in Temperatures

• نکات سریع: علامت گذاری نقاط پرت برای تشخیص ناهنجاری Quick Tips: Marking Outliers for Anomaly Detection

• نقطه بازرسی سریع: درباره پیش بینی و تشخیص ناهنجاری Quick Checkpoint: About Forecasting and Anomaly Detection

• تقویت گرادیان: الگوریتم Gradient Boosting: Algorithm

• تقویت گرادیان: طبقه‌بندی‌کننده و پس‌رونده Gradient Boosting: Classifier & Regressor

• Contribution Explorer: بررسی اجمالی Contribution Explorer: Overview

• Contribution Explorer: آنچه منجر به تغییر در فروش شد Contribution Explorer: What Led to a Change in Sales

• Contribution Explorer: چه چیزی باعث می شود مشتری به وام بپردازد Contribution Explorer: What Makes a Customer Take to a Loan

• Contribution Explorer: چگونه در تایتانیک زنده بمانیم Contribution Explorer: How to Survive on Titanic

• ایست بازرسی سریع: TOP_INSIGHTS تابع سری زمانی نیست! Quick Checkpoint: TOP_INSIGHTS is NOT a Time Series Function!

• حقوق دسترسی: مقدمه ای بر نقش ها Access Rights: Introduction to Roles

• حقوق دسترسی: طبقه بندی Access Rights: Classification

• حقوق دسترسی: پیش بینی و تشخیص ناهنجاری Access Rights: Forecasting and Anomaly Detection

• نقطه بازرسی سریع: درباره حقوق دسترسی به کلاس‌ها و توابع ML Quick Checkpoint: About Access Rights to ML Classes and Functions

• هزینه توابع ML Cost of ML Functions

• دانش خود را آزمایش کنید Test Your Knowledge

توابع و برنامه های افزودنی LLM (در Cortex) LLM Functions and Extensions (in Cortex)

• درباره این بخش About this Section

• نکات سریع: عملکرد SENTIMENT LLM Quick Tips: SENTIMENT LLM Function

• مقدمه ای بر توابع LLM: بررسی اجمالی Introduction to LLM Functions: Overview

• مقدمه ای بر توابع LLM: نسخه ی نمایشی سریع Introduction to LLM Functions: Quick Demo

• مقدمه ای بر علم داده: نقاط عطف مهم Introduction to Data Science: Important Milestones

• مقدمه ای بر علم داده: مرور یادگیری عمیق Introduction to Data Science: Deep Learning Review

• مقدمه ای بر علم داده: مروری بر هوش مصنوعی Introduction to Data Science: Generative AI Review

• بررسی سریع: درباره یادگیری عمیق در Snowflake Quick Checkpoint: About Deep Learning in Snowflake

• ادغام ChatGPT: برنامه های کاربردی محلی ChatGPT Integrations: Local Applications

• ادغام های ChatGPT: برنامه های Snowflake ChatGPT Integrations: Snowflake Applications

• ادغام های ChatGPT: بررسی اجمالی ChatGPT Integrations: Overview

• توابع کامل LLM COMPLETE LLM Functions

• عملکرد EXTRACT_ANSWER LLM EXTRACT_ANSWER LLM Function

• تابع SENTIMENT LLM SENTIMENT LLM Function

• توابع LLM را خلاصه کنید SUMMARIZE LLM Functions

• تابع LLM ترجمه TRANSLATE LLM Function

• نقطه بازرسی سریع: درباره توابع تخصصی LLM Quick Checkpoint: About the Specialized LLM Functions

• برنامه های کاربردی با توابع Cortex LLM Applications with Cortex LLM Functions

• حقوق دسترسی به توابع LLM Access Rights to LLM Functions

• هزینه توابع LLM Cost of LLM Functions

• نکات سریع: میسترال-هزینه بزرگ Quick Tips: Mistral-Large Cost

• ایست بازرسی سریع: درباره Mistral Large Quick Checkpoint: About Mistral Large

• برنامه های افزودنی LLM در Snowsight LLM Extensions in Snowsight

• جستجوی جهانی: بررسی اجمالی Universal Search: Overview

• Snowflake Copilot: Quick Demo Snowflake Copilot: Quick Demo

• Snowflake Copilot: بررسی اجمالی Snowflake Copilot: Overview

• Snowflake Copilot: SQL Query Generation با LangChain و ChatGPT Snowflake Copilot: SQL Query Generation with LangChain and ChatGPT

• ایست بازرسی سریع: آیا Copilot Snowflake به اندازه کافی قابل اعتماد است؟ Quick Checkpoint: Is Snowflake Copilot Reliable Enough?

• Document AI: نمای کلی Document AI: Overview

• هوش مصنوعی سند: دسترسی به داده های خصوصی با LlamaIndex و ChatGPT Document AI: Private Data Access with LlamaIndex and ChatGPT

• نقطه بازرسی سریع: درباره ادغام های ChatGPT Quick Checkpoint: About ChatGPT Integrations

• دانش خود را آزمایش کنید Test Your Knowledge

گواهینامه SnowPro Advanced Data Scientist The SnowPro Advanced Data Scientist Certification

• درباره این ماده اضافه شده About this Added Material

• اطلاعات عمومی در مورد همه گواهینامه های SnowPro Snowflake General Info about all SnowPro Snowflake Certifications

• بررسی اجمالی گواهینامه Advanced Data Scientist Overview of the Advanced Data Scientist Certification

• نمونه سوالات آزمون Advanced Data Scientist Sample Questions for the Advanced Data Scientist Exam

• SnowPro Advanced Data Scientist: تمرین تست SnowPro Advanced Data Scientist: Practice Tests

بسته بندی Wrapping Up

• دستورالعمل های راه اندازی: پروژه GitHub و VSCode Setup Instructions: GitHub Project and VSCode

• دستورالعمل های راه اندازی: حساب آزمایشی رایگان Snowflake Setup Instructions: Free Snowflake Trial Account

• دستورالعمل های راه اندازی: ChatGPT/OpenAI Account Setup Instructions: ChatGPT/OpenAI Account

• تبریک می گویم، شما موفق شدید! Congratulations, You Made It!

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture