آموزش استخراج و تجزیه و تحلیل داده های لینکدین

Mining and Analyzing LinkedIn Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از تکنیک‌های علم داده و هوش مصنوعی برای استخراج و تجزیه و تحلیل شبکه LinkedIn استخراج داده‌ها از نمایه LinkedIn با استفاده از LinkedIn API و فایل‌های csv. استخراج و تجزیه و تحلیل ارتباطات بین کاربران، دعوت‌نامه‌ها و پیام‌های متنی تولید نام‌های کاربری جعلی برای پنهان کردن اطلاعات واقعی کاوش و مشاهده داده‌های مربوط به شرکت‌ها و عناوین شغلی مخاطبین خود از ویرایش فاصله Levenshtein، شباهت n-gram و فاصله Jaccard برای اندازه‌گیری شباهت بین رشته‌ها استفاده کنید. مخاطبین را بر اساس شباهت بین موقعیت‌ها خوشه‌بندی کنید، همچنین برای بهبود ارائه داده‌ها، نماهای HTML ایجاد کنید. استفاده از APIهای مکان برای استخراج طول و عرض جغرافیایی مخاطبین، به منظور ثبت شهر و کشور زندگی مشاهده مکان مخاطبین به صورت پویا با Google Earth و کتابخانه Basemap مخاطبین خوشه با استفاده از الگوریتم k-means استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل پیام های متنی LinkedIn خود ایجاد کنید. ابر کلمه برای مشاهده رایج ترین عبارات استخراج نام ها از پیام های متنی ایجاد یک طبقه بندی احساسات برای استخراج قطبیت پیام های متنی لینکدین پیش نیازها:منطق برنامه نویسی برنامه نویسی پایه پایتون بدون دانش لینکدین لازم است

LinkedIn یک شبکه اجتماعی است که بر تجربه حرفه ای تمرکز دارد تا ارتباطات و روابط بین متخصصان حوزه های مختلف ایجاد کند. حرفه ای ها می توانند مهارت های حرفه ای و جستجوی شغل را از طریق ارتباط با مردم در سراسر جهان ارائه دهند. به عنوان مثال، اگر مایل به کار با Data Science هستید، می توانید با شرکت ها و افرادی که در این زمینه کار می کنند ارتباط برقرار کنید و شانس خود را برای گرفتن شغل افزایش دهید. از سوی دیگر، شرکت ها قادر به جستجوی نامزدها با توجه به برنامه درسی و مهارت های ارائه شده توسط کاربران هستند. در سال 2017، لینکدین خود را به عنوان بزرگترین پلتفرم تجاری و یک ابزار استراتژیک مهم برای حرفه ای ها و شرکت ها معرفی کرد.

مهم است که متخصصان بدانند چگونه از داده های این شبکه اجتماعی به نفع خود استفاده کنند. LinkedIn مجموعه‌ای از مجموعه داده‌های مربوط به نمایه شما را ارائه می‌کند که در آنها می‌توان از تکنیک‌های علم داده و تجزیه و تحلیل برای استخراج بینش‌های مهم و جالب در مورد شبکه اتصالات ما استفاده کرد. ما می توانیم به سوالاتی مانند این پاسخ دهیم: موقعیت های اصلی افرادی که با ما در ارتباط هستند چیست؟ کدام شرکت ها دعوت نامه را به پروفایل ما ارسال می کنند؟ محل تماس های ما چیست؟ آیا شبکه لینکدین ما از افراد و شرکت های مرتبط با شغل ما تشکیل شده است؟ آیا شرکت هایی که می خواهم برای ارسال دعوت نامه به نمایه من کار کنم؟ این و سوالات دیگر را می توان در طول این دوره پاسخ داد، بنابراین شما می توانید تجزیه و تحلیل کنید که آیا شبکه شما مطابق با آنچه می خواهید به صورت حرفه ای است یا خیر. در زیر می توانید عناوین اصلی که گام به گام پیاده سازی می شوند را مشاهده کنید:


  • داده‌ها را از نمایه LinkedIn خود با استفاده از LinkedIn API و فایل‌های csv. استخراج کنید. اگر لینکدین ندارید، می توانید دوره را با استفاده از داده های مربوط به نمایه من

    دنبال کنید
  • ارتباطات بین کاربران، دعوت‌نامه‌ها و پیام‌های متنی را استخراج و تجزیه و تحلیل کنید

  • داده های جعلی ایجاد کنید تا اطلاعات واقعی را پنهان کنید

  • داده‌های مربوط به شرکت‌ها و عناوین شغلی مخاطبین خود را کاوش و تجسم کنید

  • از فاصله لونشتاین، شباهت n گرم و فاصله ژاکارد برای اندازه گیری شباهت بین رشته ها استفاده کنید

  • مخاطبین را بر اساس شباهت بین موقعیت‌ها خوشه‌بندی کنید، و همچنین برای بهبود ارائه داده‌ها، نماهای HTML ایجاد کنید

  • از APIهای مکان برای استخراج طول و عرض جغرافیایی مخاطبین استفاده کنید تا از شهر و کشوری که در آن زندگی می‌کنند عکس بگیرید

  • مکان مخاطبین را به صورت پویا با Google Earth و کتابخانه Basemap مشاهده کنید

  • مخاطبین را با استفاده از الگوریتم k-means خوشه بندی کنید

  • از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل پیام های متنی LinkedIn خود استفاده کنید

  • برای مشاهده رایج ترین اصطلاحات، ابر کلمه ایجاد کنید

  • موارد نامگذاری شده را از پیام های متنی خود استخراج کنید

  • یک طبقه‌بندی احساسات برای استخراج قطبیت از پیام‌های LinkedIn ایجاد کنید

در طول دوره، ما از زبان برنامه نویسی Python و Google Colab استفاده خواهیم کرد، بنابراین نیازی به صرف زمان برای نصب موارد در دستگاه خود ندارید. شما می توانید دوره را با یک مرورگر و اتصال به اینترنت دنبال کنید! اگر اولین تماس شما با تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی باشد، این بهترین دوره است!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • محتوای دوره Course content

  • مواد درسی Course materials

مجموعه داده های لینکدین LinkedIn datasets

  • طرح حمله Plan of attack

  • ایجاد اپلیکیشن لینکدین Creating a LinkedIn APP

  • LinkedIn API 1 LinkedIn API 1

  • LinkedIn API 2 LinkedIn API 2

  • دریافت داده از لینکدین Getting data from LinkedIn

  • مجموعه داده اتصالات Connections dataset

  • مجموعه داده دعوت ها 1 Invitations dataset 1

  • مجموعه داده دعوت ها 2 Invitations dataset 2

  • تولید داده های جعلی Generating fake data

  • مجموعه داده پیام ها Messages dataset

ارتباط بین کاربران و دعوت نامه ها Connections between users and invitations

  • طرح حمله Plan of attack

  • اتصالات در روز Connections by day

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • داده های شرکت ها Companies data

  • داده های موقعیت Positions data

  • فاصله لونشتاین Levenshtein distance

  • شباهت N گرم N-gram similarity

  • فاصله ژاکارد Jaccard distance

  • خوشه بندی موقعیت های مشابه 1 Clustering similar positions 1

  • خوشه بندی موقعیت های مشابه 2 Clustering similar positions 2

  • خوشه بندی موقعیت های مشابه 3 Clustering similar positions 3

  • خوشه بندی موقعیت های مشابه 4 Clustering similar positions 4

  • تجسم خوشه ها Visualizing the clusters

  • صادرات به JSON Exporting to JSON

  • تجسم با استفاده از دندروگرام Visualizing using dendrogram

  • تجسم با استفاده از درخت پیوند Visualizing using link tree

  • Google Location API Google location API

  • با استفاده از مکان API Using the location API

  • طول و عرض جغرافیایی مخاطبین Latitude and longitude of the contacts

  • نقشه تماس با استفاده از Basemap Contact map using Basemap

  • دریافت کشورها و شهرها Getting countries and cities

  • نمودار کاربران بر اساس کشورها و شهرها Graph of users by countries and cities

  • مقدمه ای بر خوشه بندی Introduction to clustering

  • مقدمه ای بر الگوریتم k-means Introduction to k-means algorithm

  • خوشه بندی کاربران بر اساس مکان با k-means Clustering users by location with k-means

  • تجسم خوشه ها با استفاده از Google Earth Visualizing the clusters using Google Earth

  • مجموعه داده دعوت Invitations dataset

  • مشق شب HOMEWORK

  • راه حل تکلیف Homework solution

  • تجزیه و تحلیل مجموعه داده دعوت Analysis of the invitations dataset

پیام بین کاربران Messages between users

  • طرح حمله Plan of attack

  • در حال بارگیری مجموعه داده Loading the dataset

  • پیش پردازش متون Preprocessing the texts

  • پیش پردازش مجموعه داده Preprocessing the dataset

  • تشخیص زبان ها Detecting languages

  • ابر کلمه Word cloud

  • شناسایی موجودیت نامگذاری شده Named entity recognition

  • تحلیل احساسات Sentiment analysis

اظهارات پایانی Final remarks

  • اظهارات پایانی Final remarks

  • جایزه BONUS

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش استخراج و تجزیه و تحلیل داده های لینکدین
جزییات دوره
6.5 hours
53
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
740
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jones Granatyr Jones Granatyr

استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.

IA Expert Academy IA Expert Academy

Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.