LinkedIn یک شبکه اجتماعی است که بر تجربه حرفه ای تمرکز دارد تا ارتباطات و روابط بین متخصصان حوزه های مختلف ایجاد کند. حرفه ای ها می توانند مهارت های حرفه ای و جستجوی شغل را از طریق ارتباط با مردم در سراسر جهان ارائه دهند. به عنوان مثال، اگر مایل به کار با Data Science هستید، می توانید با شرکت ها و افرادی که در این زمینه کار می کنند ارتباط برقرار کنید و شانس خود را برای گرفتن شغل افزایش دهید. از سوی دیگر، شرکت ها قادر به جستجوی نامزدها با توجه به برنامه درسی و مهارت های ارائه شده توسط کاربران هستند. در سال 2017، لینکدین خود را به عنوان بزرگترین پلتفرم تجاری و یک ابزار استراتژیک مهم برای حرفه ای ها و شرکت ها معرفی کرد.
مهم است که متخصصان بدانند چگونه از داده های این شبکه اجتماعی به نفع خود استفاده کنند. LinkedIn مجموعهای از مجموعه دادههای مربوط به نمایه شما را ارائه میکند که در آنها میتوان از تکنیکهای علم داده و تجزیه و تحلیل برای استخراج بینشهای مهم و جالب در مورد شبکه اتصالات ما استفاده کرد. ما می توانیم به سوالاتی مانند این پاسخ دهیم: موقعیت های اصلی افرادی که با ما در ارتباط هستند چیست؟ کدام شرکت ها دعوت نامه را به پروفایل ما ارسال می کنند؟ محل تماس های ما چیست؟ آیا شبکه لینکدین ما از افراد و شرکت های مرتبط با شغل ما تشکیل شده است؟ آیا شرکت هایی که می خواهم برای ارسال دعوت نامه به نمایه من کار کنم؟ این و سوالات دیگر را می توان در طول این دوره پاسخ داد، بنابراین شما می توانید تجزیه و تحلیل کنید که آیا شبکه شما مطابق با آنچه می خواهید به صورت حرفه ای است یا خیر. در زیر می توانید عناوین اصلی که گام به گام پیاده سازی می شوند را مشاهده کنید:
دادهها را از نمایه LinkedIn خود با استفاده از LinkedIn API و فایلهای csv. استخراج کنید. اگر لینکدین ندارید، می توانید دوره را با استفاده از داده های مربوط به نمایه من
دنبال کنیدارتباطات بین کاربران، دعوتنامهها و پیامهای متنی را استخراج و تجزیه و تحلیل کنید
داده های جعلی ایجاد کنید تا اطلاعات واقعی را پنهان کنید
دادههای مربوط به شرکتها و عناوین شغلی مخاطبین خود را کاوش و تجسم کنید
از فاصله لونشتاین، شباهت n گرم و فاصله ژاکارد برای اندازه گیری شباهت بین رشته ها استفاده کنید
مخاطبین را بر اساس شباهت بین موقعیتها خوشهبندی کنید، و همچنین برای بهبود ارائه دادهها، نماهای HTML ایجاد کنید
از APIهای مکان برای استخراج طول و عرض جغرافیایی مخاطبین استفاده کنید تا از شهر و کشوری که در آن زندگی میکنند عکس بگیرید
مکان مخاطبین را به صورت پویا با Google Earth و کتابخانه Basemap مشاهده کنید
مخاطبین را با استفاده از الگوریتم k-means خوشه بندی کنید
از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل پیام های متنی LinkedIn خود استفاده کنید
برای مشاهده رایج ترین اصطلاحات، ابر کلمه ایجاد کنید
موارد نامگذاری شده را از پیام های متنی خود استخراج کنید
یک طبقهبندی احساسات برای استخراج قطبیت از پیامهای LinkedIn ایجاد کنید
در طول دوره، ما از زبان برنامه نویسی Python و Google Colab استفاده خواهیم کرد، بنابراین نیازی به صرف زمان برای نصب موارد در دستگاه خود ندارید. شما می توانید دوره را با یک مرورگر و اتصال به اینترنت دنبال کنید! اگر اولین تماس شما با تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی باشد، این بهترین دوره است!
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
IA Expert AcademyPlataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.
نمایش نظرات