آموزش دوره جامع 1Z0-1157-26 OCI Agentic AI Foundations Associate - آخرین آپدیت

سلام به همگی،

با استفاده از جدیدترین و به‌روزترین سوالات چهارگزینه‌ای مطابق با الگوی ۲۰۲۶، با اطمینان برای آزمون گواهینامه Oracle Maintenance Cloud 2026 Implementation Professional 1Z0-1095-26 آماده شوید.

ساختار آزمون:

این آزمون شامل سوالات چهارگزینه‌ای (MCQs) است که ترکیبی از سوالات ساده و سناریو-محور می‌باشد.

مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents):

• تمایز بین عامل‌های هوش مصنوعی، چت‌بات‌های سنتی و جریان‌های کاری مبتنی بر قانون بر اساس خودمختاری، استدلال و استفاده از ابزار

• توصیف اجزای اصلی یک عامل هوش مصنوعی و نقش آن‌ها در اجرا: LLM، ابزارها و ارکستراسیون (Loop)

• توضیح الگوهای استدلال عامل: زنجیره تفکر (CoT) و ReAct (استدلال و اقدام)

• توضیح ملاحظات ایمنی و تکنیک‌های گاردریل (Guardrail) برای عامل‌های هوش مصنوعی

LangChain برای عامل‌های هوش مصنوعی:

• توصیف مفاهیم اصلی LangChain: مدل‌های چت، پرامپت‌ها، ابزارها و عامل‌ها و نقش هر یک در ساخت عامل

• به‌کارگیری ابزارها، پرامپت‌ها و زنجیره‌های LangChain برای ساخت یک عامل هوش مصنوعی

• توضیح جریان استدلال و اجرای ابزار در یک عامل LangChain

اصول پروتکل کانتکست مدل (MCP):

• توضیح نقش MCP در استانداردسازی ادغام بین عامل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای خارجی

• توضیح اجزای اصلی MCP: میزبان‌ها، کلاینت‌ها، سرورها، ابزارها، منابع و پرامپت‌ها

• توصیف فرمت پیام‌های MCP (JSON-RPC 2.0) و گزینه‌های انتقال (stdio و Streamable HTTP)

• ادغام قابلیت‌های MCP در یک جریان کاری Agentic AI

API پاسخ‌های OpenAI و SDK عامل‌ها:

• توضیح نحوه پشتیبانی OpenAI Responses API از اپلیکیشن‌های عامل‌محور

• توضیح مفاهیم اصلی SDK عامل‌های OpenAI: Agent، Runner، Tool، Handoffs و Guardrails

• به‌کارگیری فراخوانی توابع و ابزارها برای گسترش قابلیت‌های عامل با استفاده از SDK

• توضیح الگوهای طراحی چند-عاملی و نحوه مسیریابی کار بین عامل‌های متخصص (Handoffs)

• توضیح نحوه اعتبارسنجی ورودی‌ها، خروجی‌ها و اقدامات عامل توسط گاردریل‌ها برای کنترل رفتار

عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی OCI:

• توصیف سرویس‌های پلتفرم OCI Enterprise AI که از چرخه حیات عامل‌های سازمانی پشتیبانی می‌کنند

• توضیح نحوه فعال‌سازی توسعه، ارکستراسیون و اجرای عامل توسط سرویس OCI Enterprise AI Agents

• توصیفی از بلوک‌های سازنده شامل Responses API، ابزارها، حافظه و ذخیره‌سازهای برداری (Vector Stores)

• به‌کارگیری قابلیت‌های OCI Enterprise AI Agents برای ساخت و اجرای یک عامل پایه

• توصیف گزینه‌های استقرار (Deployment) و مقیاس‌پذیری برای عامل‌های سازمانی OCI

هوش مصنوعی عامل‌محور برای پایگاه داده Oracle AI:

• توضیح پشتیبانی Oracle AI Database از بارهای کاری Agentic AI از طریق Oracle AI Vector Search و Select AI و ادغام MCP

• توصیف مفاهیم Oracle AI Vector Search: نوع داده VECTOR، جاسازی‌های برداری (Embeddings) و جستجوی شباهت

• توضیح جریان کاری جستجوی برداری از تکه‌تکه کردن اسناد تا بازیابی اطلاعات

• به‌کارگیری Oracle AI Vector Search برای مستندسازی پاسخ‌های عامل با بازیابی داده‌های سازمانی

• توضیح نحوه ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی بدون کد (No-code) توسط Private Agent Factory

• توضیح نحوه تعامل با زبان طبیعی با داده‌ها در Oracle AI Database توسط Select AI

• توضیح نحوه ارائه قابلیت‌های پایگاه داده به کلاینت‌های MCP توسط سرور MCP در Oracle Autonomous AI Database

در پایان این دوره، شما درک دقیقی از آمادگی خود برای آزمون خواهید داشت و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت در آزمون گواهینامه را کسب خواهید کرد.

با آرزوی موفقیت در آزمون شما!

یادگیری خوش با آکادمی نوید!