آموزش مسترکلاس Claude API - ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته با قدرت LLM - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

دانلود کدها و منابع Download Code and Resources

• کدها و منابع Code and Resources

بررسی عمیق Claude API و خانواده مدل‌ها Claude API and Model Family Deep Dive

• خانواده مدل‌های Claude Claude Model Family

• دسترسی به Claude API و نحوه عملکرد کلاینت‌ها - بررسی کلی Accessing Claude API and How Claude API and Clients Work - Overview

• دریافت کلید API آنتروپیک Getting the Anthropic API Key

• پروژه عملی - ارسال درخواست به Claude API در پایتون Hands-on - Making a Request to Claude API in Python

• پروژه عملی - پیاده‌سازی حافظه برای گفتگوهای چند مرحله‌ای Hands-on - Implementing Memory for Multi-turn Conversation

• پروژه عملی - ساخت یک چت‌بات ساده دارای حافظه Hands-on - Build a Simple ChatBot with Memory

• پروژه عملی - پرامپت سیستمی (بخش اول) Hands-on - System Prompt - Part 1

• پروژه عملی - پاسخ‌های استریمینگ (Streaming) Hands-on - Streaming Responses

• پروژه عملی - خروجی‌های ساختاریافته (Structured Output) Hands-on - Structured Output

استفاده از ابزارها (Tools) در Claude API Tools Usage with Claude API

• مقدمه‌ای بر استفاده از Tool Calling Tool-Calling Use Introduction

• پروژه عملی - ایجاد تابع ابزار و تست آن Hands-on - Creating the Tool - Function and Testing

• پروژه عملی - ایجاد Schema و فراخوانی ابزار با Claude API Hands-on - Creating a Schema and Calling the Tool with Claude API

• پروژه عملی - Tool Calling پیشرفته - چت‌بات کنسول تعاملی Hands-on - Enhanced Tool-calling - Interactive Console Chatbot

• پروژه عملی - فراخوانی چندین ابزار به صورت همزمان Hands-on - Calling Multiple Tools

• پروژه عملی - Tool Calling و خروجی ساختاریافته Hands-on - Tool Calling and Structured Output

• پروژه عملی - فراخوانی ابزار جستجوی وب Claude Hands-on - Claude Websearch Tool-call

سیستم RAG تولید تقویت‌شده با بازیابی در Claude API RAG - Retrieval-Augmented Generation - with the Claude API

• دوره فشرده RAG و Embeddingها RAG and Embeddings - A Crash Course

• تولید Embeddingها با مدل VoyageAI Generating Embeddings with the VoyageAI Embedding Model

• مقدمه‌ای بر LangChain و تنظیمات DocLoader LangChain Introduction and the DocLoader Setup

• پروژه عملی - دموی Text Splitters و اندازه‌های Chunk Hands-on - Text Splitters and Chunk Sizes Demo

• پروژه عملی - بارگذاری Chunkها و Embeddingها Hands-on - Load Chunks and Embeddings

• مقدمه‌ای بر ChromaDB و پیاده‌سازی سریع Introduction to ChromaDB and Quick Implementation

• پروژه عملی - ذخیره Embeddingها در ChromaDB و بازیابی اسناد مرتبط Hands-on Saving Embeddings to a ChromaDB and Retrieving Relevant Documents

• تفاوت فاصله (Distance) و شباهت (Similarity) Distance vs Similarity

• گردش کار کامل سیستم RAG: استفاده از Claude برای خلق پاسخ نهایی The Full RAG System Workflow: Claude to Craft the Final Relevant Response

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap up and Next Steps

• جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap up and Next Steps