پتانسیل داده های خود را با Pinecone، Chroma و Beyond برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی باز کنید
کیت توسعه ابری AWS: تعریف و ارائه زیرساختهای ابری و پروژههای بدون سرور در کد از طریق AWS CloudFormation
مدلهای زبان بزرگ را با استفاده از بافت ساختاریافته و نسل افزودهشده بازیابی - Neo4j، LangChain، Cypher تقویت کنید
توسعه و استقرار توابع AWS Lambda با سرور بدون سرور، یادگیری ادغام دنیای واقعی Lambda با خدمات وب آمازون
با کتابخانه تجسم داده های D3.Js به داده ها جان بخشید. به جاوا اسکریپت، HTML، CSS مسلط شوید و داده های تصویری خیره کننده بسازید
باز کردن پتانسیل کامل AWS DynamoDB برای مدیریت پایگاه داده NoSQL با کارایی بالا
استقرار Docker Containers در Kubernetes در AWS EKS & Fargate: برنامههای Stateful و Stateless Kubernetes با استفاده از ELB، EBS و EFS
مصاحبه کدنویسی برنامهنویس اندروید Ace، مصاحبه طراحی سیستم اندروید و مصاحبه رفتاری [مصاحبههای ساختگی]
استاد چارچوب AWS SAM و توابع AWS Lambda، ساخت برنامه های بدون سرور دنیای واقعی یکپارچه با خدمات AWS
برنامهنویسی استاد اندروید: پایگاه داده اتاق، کیت ML، تشخیص چهره، Firestore، Firebase، Maps و Android Studio IDE
ساخت یک برنامه Full Stack React با حداقل تلاش برنامه نویسی با استفاده از AWS Amplify Studio، Figma، Reactjs و Amplify CLI
یک متخصص AWS EC2 باشید. آموزش مقیاس خودکار، تعادل بار AWS، حجم EBS، شبکه، گروه امنیتی VPC، انواع نمونه EC2
اتوماسیون گردش کار را در برنامه های خود با حداقل کد یا بدون کد اضافه کنید و با AWS Lambdas، SNS، API Gateway، DynamoDB ادغام کنید.
برنامه های GenAI مقیاس پذیر، ایمن و کارآمد را با AWS، MLOps، نظارت و معماری بومی ابری بسازید.
توسعه برنامه اندروید Kotlin: Firebase Firestore، Hilt & Dagger، ROOM DB، ViewModel، Navigation و Clean Architecture
آموزش ECS & Fargate، Load Balancing، Auto Scaling، ECR، CICD برای ECS، آبی/سبز، X-Ray، Service Discovery، App Mesh
توسعه عوامل با کارایی بالا، مستقل، هوش مصنوعی، با استفاده از LangChain، LangGraph (Python)
برای بهره وری و عملکرد پیشرفته، از آخرین ویژگی های جاوا 21 استفاده کنید
تسلط بر چند وجهی RAG: ساخت سیستمهای توصیهکننده جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی با GPT-4، CLIP و ChromaDB
اصول اصلی محاسبات ابری AWS | مسیر شما به AWS Certified Cloud Practitioner | خدمات وب آمازون (AWS)
استاد Google Cloud Vertex AI: از LLMs و Text-Embeddings API برای ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی پیشرفته و اطلاعات درایو استفاده کنید
Ollama LLM های سفارشی را به صورت خصوصی روی سیستم خود اجرا کنید — از رابط کاربری ChatGPT مانند استفاده کنید — پروژه های عملی — بدون نیاز به ابر یا هزینه اضافی
تسلط بر دادههای بدون ساختار با تکنیکهای ViT، فراداده، تقسیمبندی پیشرفته، جستجوی ترکیبی و تکنیکهای RAG
از مبتدی تا متخصص: راهنمای جامع برای ChatGPT، APIهای OpenAI، Midjourney و ادغام LangChain
از هوش مصنوعی و LangChain برای ایجاد عوامل جستجوی پایگاه داده پیشرفته و برنامه های کاربردی تعاملی استفاده کنید
با استفاده از AWS AppSync و AWS Amplify یک برنامه Javascript مبتنی بر GraphQL و Next JS بدون سرور در AWS Cloud استقرار دهید.
از GraphQL، NodeJS، Express، MongoDB و Heroku برای ایجاد API قوی و یک برنامه Flutter Client از ابتدا استفاده کنید.
تسلط بر اکشنهای Azure Bicep و GitHub برای استقرار فضای ابری مقیاسپذیر
ساخت، بهینه سازی و استقرار موتورهای داده سفارشی با استفاده از LLM، تکنیک های انتخاب پیشرفته و RAG در جاوا اسکریپت
با GraphQL و Apollo APIهای مدرن، منعطف و توسعه پذیر بسازید و یک برنامه اندروید کامل به عنوان مشتری بسازید
استاد الگوهای طراحی جاوا و نوشتن نرم افزار قوی و توسعه پذیر - MVC، قابل مشاهده، تک، نما، ساز...
مفاهیم متوسط اندروید را بیاموزید - ارائه دهندگان محتوا، خدمات، گیرنده های پخش، پایگاه داده اتاق، API WorkManager
تسلط بر Docker و CICD با Github Actions و AWS Elastic Beanstalk: پروژه های عملی با Docker & Docker Compose
تسلط بر توسعه هوش مصنوعی: پروژه های عملی و بینش عمیق با Python، LangChain و LLM های پیشرفته OpenAI
ساخت اپلیکیشنهای Flutter iOS و Android با یک کد پایه واحد: چارچوب توسعه موبایل Flutter و دارت Google را بیاموزید
قفل قدرت هوش مصنوعی با RAG Triad: تکنیک های پیشرفته در بازیابی اطلاعات، تولید پاسخ با RAG
ساخت برنامه های جاوا FX، Springboot و Vaadin Java. شامل مفاهیم پیشرفته جاوا می باشد
ساخت برنامه های JavaFX با TornadoFX - یک چارچوب سبک JavaFX برای Kotlin
تسلط بر سیستم های چند عاملی برای اتوماسیون تحقیقات و تجسم با AutoGen