ساخت برنامه های RAG با LlamaIndex و جاوا اسکریپت [جدید]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• پیش نیازهای دوره و این دوره برای چه کسانی است؟ Course Prerequisites & Who is This Course For?

• ساختار دوره Course Structure

• لطفاً تماشا کنید - آنچه را که در این دوره خواهید ساخت PLEASE WATCH - What You'll Build in This Course

کد منبع دوره Course Source code

• کد منبع را دانلود کنید Download source code

راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

• راه اندازی برنامه نویس محیط - دستورالعمل های NodeJS Setup Dev. Environment - NodeJS Instructions

• حساب OpenAI و کلید OpenAI API را راه اندازی کنید Setup OpenAI Account and the OpenAI API Key

LlamaIndex Deep Dive - Fundamentals LlamaIndex Deep Dive - Fundamentals

• شیرجه عمیق به LlamaIndex و ویژگی های کلیدی - بررسی اجمالی Deep Dive into LlamaIndex and Key Features - Overview

• دوره تصادف RAG RAG Crash Course

• LlamaIndex Flow - بررسی اجمالی LlamaIndex Flow - Overview

• LlamaIndex - مروری بر رابط کاربری داده‌ها، نمایه‌سازی و پرس و جو LlamaIndex - Data Ingestion, Indexing and Query Interface Overview

• عملی - راه اندازی سیستم RAG ساده LlamaIndex Hands-on - Setup LlamaIndex Simple RAG System

• خلاصه Summary

بررسی کنید Check in

• بررسی سریع Quick Check in

LlamaIndex Deep Dive - مفاهیم اصلی و بارگذارهای داده LlamaIndex Deep Dive - Main Concepts and Data Loaders

• LlamaIndex Core Concepts - Loaders Index LlamaIndex Core Concepts - Loaders Index

• مرحله پرس و جو - بررسی اجمالی The Querying Stage - Overview

• مرحله Querying - ChatEngine و Querying Engine مرور کلی کامل Querying Stage - ChatEngine & Querying Engine Full Overview

• عملی: یک سیستم RAG سفارشی با LlamaIndex ایجاد کنید Hands-on: Crate a Custom RAG System with LlamaIndex

• عملی: استخراج داده های ساخت یافته Hands-on: Structured Data Extraction

• عملی: پرس و جو از یک فایل PDF Hands-on: Querying a PDF File

• Hands-on: تعامل با یک سیستم RAG از طریق Express API - Full Hands-on Hands-on: Interacting with a RAG System Through a Express API - Full Hands-on

• خلاصه Summary

عوامل و پرس و جوهای پیشرفته با LlamaIndex Agents & Advanced Queries with LlamaIndex

• Agents and Advanced Queries - The RouterQueryEngine Overview Agents and Advanced Queries - The RouterQueryEngine Overview

• عملی - سیستم RAG با چندین منبع داده Hands-on - RAG System with Multiple Data Sources

• عملی - ایجاد RouterQueryEngine برای مدیریت چندین موتور پرس و جو Hands-on - Creating a RouterQueryEngine to Handle Multiple Query Engines

• عملی: تعریف توابع و ابزارهای جستجو برای شروع چت با نماینده Hands-on: Defining Functions and Querying Tools to Start Chatting with the Agent

داده ها و تکنیک های آماده تولید را ادامه دهید Persist Your Data & Production-ready Techniques

• تکنیک های آماده تولید - مقدمه Production-ready Techniques - Introduction

• عملی: داده ها با LlamaIndex Hands-on: Data with LlamaIndex

• عملی: بارگذاری فهرست با داده های پایدار و پاسخ جریان Hands-on: Load Index with the Persisted Data and Stream Response

• خلاصه Summary

NextJS چت ربات برنامه وب تمام پشته با یک فرمان و استقرار NextJS Full-stack Web Application Chatbot with One Command & Deployment

• برنامه چت بات با NextJS - برنامه وب تمام پشته - نمای کلی Chatbot App with NextJS - Full-stack Web App - Overview

• عملی: ایجاد یک برنامه وب تمام پشته با دستور Cre-llama CLI Hands-on: Generating a Full-stack Web App with create-llama CLI Command

• عملی: سفارشی کردن برنامه با داده های خود و گپ زدن با آن Hands-on: Customizing the App with Your Own Data and Chatting with It

• عملی: استقرار برنامه چت کامل NextJS ما در Vercel Hands-on: Deploying our NextJS Full-stack Chat App to Vercel

جمع کنید Wrap up

• جمع بندی و مراحل بعدی Wrap up and Next Steps

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture