🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای Deepseek R1 & Ollama: ساخت برنامه های AI محلی
- آخرین آپدیت
دانلود DeepSeek R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Master Local AI Development Development: LLMS را مستقر کنید ، برنامه ها را بسازید و ابزارهای AI را با استفاده از Deepseek R1 ، Ollama و Python Deepseek R1 به صورت محلی با استفاده از Ollama برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی با حفظ حریم خصوصی ، کنترل و راندمان هزینه ایجاد کنید. انواع مدل های اصلی (1.5b ، 7b ، کامل) و تنظیمات بهینه را بر اساس سخت افزار و استفاده از نیازهای موردی انتخاب کنید. ساخت برنامه ها از ابتدا: رابط های گپ ، دستیاران کد و ابزارهای بهره وری با استفاده از پایتون. عملکرد برنامه AI را از طریق مدیریت منابع و استراتژی های مقیاس گذاری برای استفاده از تولید بهینه کنید. پیش nیaزha: اصول اولیه AI ، LLM ، ML و Python
آماده برای مهار قدرت توسعه AI محلی با Deepseek R1 و Ollama؟
در این کلاس جامع جامع ، شما یاد می گیرید که چگونه برنامه های پیشرفته هوش مصنوعی را به صورت محلی با استفاده از Deepseek R1 ، یکی از قدرتمندترین مدلهای منبع باز در دسترس امروز ایجاد کنید.
آیا شما یک توسعه دهنده هستید که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامه های خود هستید یا علاقه مندان به هوش مصنوعی که مایل به ایجاد راه حل های سفارشی هستند ، این دوره همه چیز را برای موفقیت لازم می کند.
چرا این دوره؟
✓ یاد بگیرید که مدل های AI را به صورت محلی برای حفظ حریم خصوصی و کنترل انجام دهید
on با جلوگیری از تماس های گران قیمت API و خدمات ابری هزینه ها را پس انداز کنید
~ ساخت برنامه های آماده تولید با فن آوری های منبع باز
✓ آخرین ابزارهای توسعه AI را تسلط دهید
kendes پروژه های دستی و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی
نکات برجسته دوره:
راهنمای تنظیم کامل برای Deepseek R1 با Ollama
کار با انواع مختلف مدل (مدل های 1.5b ، 7b)
تکنیک های بهینه سازی عملکرد
ساخت برنامه های کاربردی AI عملی
چه چیزی این دوره را متفاوت می کند؟
این فقط یک دوره هوش مصنوعی دیگر نیست-این یک راهنمای جامع برای ساختن برنامه های هوش مصنوعی در دنیای واقعی با استفاده از ابزارهای منبع باز است. شما نه تنها تئوری ، بلکه جزئیات اجرای عملی را که تغییر می کند یاد خواهید گرفت.
این دوره برای چه کسی است؟
توسعه دهندگان نرم افزار که مایل به ادغام هوش مصنوعی در برنامه های خود هستند
علاقه مندان به استقرار LLM محلی
متخصصان فنی که به دنبال ساخت راه حل های AI سفارشی هستند به صورت محلی
هر کسی که علاقه مند به توسعه هوش مصنوعی منبع باز
است
پیش نیازها:
دانش برنامه نویسی اساسی پایتون
آشنایی با عملیات خط فرمان
رایانه با حداقل رم 16 گیگابایتی (برای نیازهای کامل به دوره مراجعه کنید)
تجربه AI قبلی لازم نیست
آنچه شما می سازید: در طول این دوره ، چندین برنامه کاربردی عملی ایجاد خواهید کرد ، از جمله:
محیط توسعه محلی AI
برنامه های چت سفارشی
ابزارهای کمک کد
برنامه های بهره وری با قدرت AI
این فرصت را برای تسلط بر توسعه محلی AI با Deepseek R1 و Ollama از دست ندهید.
با دسترسی به طول عمر به به روزرسانی های دوره ، با آخرین تحولات در فناوری هوش مصنوعی در جریان خواهید ماند.
اکنون ثبت نام کنید و از امروز برنامه های قدرتمند هوش مصنوعی را شروع کنید!
ضمانت برگشت پول این دوره با ضمانت 30 روزه پول Udemy همراه است.
اگر کاملاً راضی نیستید ، می توانید طی 30 روز از خرید بازپرداخت کامل درخواست کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه و این دوره در مورد چیست
Introduction & What the Course is About
این را تماشا کنید -> آنچه در این دوره می سازید
WATCH THIS --> What You'll Build in this Course
پیش نیازهای دوره
Course Prerequisites
ساختار دوره و تنظیم محیط توسعه
Course Structure and Development Environment Setup
کد و منابع را بارگیری کنید
Download Code and Resources
رمز منبع
Source code
اصول Deepseek R1
DeepSeek R1 Fundamentals
Deepseek R1 Deep Dive - قابلیت ها و آنچه در آن است
DeepSeek R1 Deep Dive - Capabilities and What it Is
معماری اصلی بنیاد Deepseek
DeepSeek Foundation Core Architecture
تغییرات مدل Deepseek
DeepSeek Model Variations
باز کردن LLMS منبع بسته - نمای کلی
Open vs. Closed Source LLMs - Overview
نصب استودیو LM و نصب مدل مقطر Deepseek R1
Installing LM Studio and Installing DeepSeek R1 Distilled Model
نصب Ollama و بارگیری مدل مقطر R1 و گپ زدن با آن
Installing Ollama and Downloading R1 Distilled Model & Chatting with It
توسعه محلی Deepseek R1
DeepSeek R1 Local Development
توسعه و ادغام محلی - بررسی اجمالی
Development and Integration Locally - Overview
با استفاده از نقطه انتهایی API محلی Ollama برای اجرای مدل Deepseek R1 در کد - HAND -ON
Using Ollama Local API Endpoint to Run DeepSeek R1 Model in Code - Hands-on
Hand -on - ساخت برنامه های هوش مصنوعی با R1 - موارد استفاده در ساختمان
Hands-on - Building AI Applications with R1 - Building Use-cases
نمایش نظرات