آموزش راهنمای Deepseek R1 & Ollama: ساخت برنامه های AI محلی - آخرین آپدیت

دانلود DeepSeek R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Master Local AI Development Development: LLMS را مستقر کنید ، برنامه ها را بسازید و ابزارهای AI را با استفاده از Deepseek R1 ، Ollama و Python Deepseek R1 به صورت محلی با استفاده از Ollama برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی با حفظ حریم خصوصی ، کنترل و راندمان هزینه ایجاد کنید. انواع مدل های اصلی (1.5b ، 7b ، کامل) و تنظیمات بهینه را بر اساس سخت افزار و استفاده از نیازهای موردی انتخاب کنید. ساخت برنامه ها از ابتدا: رابط های گپ ، دستیاران کد و ابزارهای بهره وری با استفاده از پایتون. عملکرد برنامه AI را از طریق مدیریت منابع و استراتژی های مقیاس گذاری برای استفاده از تولید بهینه کنید. پیش nیaزha: اصول اولیه AI ، LLM ، ML و Python

آماده برای مهار قدرت توسعه AI محلی با Deepseek R1 و Ollama؟

در این کلاس جامع جامع ، شما یاد می گیرید که چگونه برنامه های پیشرفته هوش مصنوعی را به صورت محلی با استفاده از Deepseek R1 ، یکی از قدرتمندترین مدلهای منبع باز در دسترس امروز ایجاد کنید.

آیا شما یک توسعه دهنده هستید که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامه های خود هستید یا علاقه مندان به هوش مصنوعی که مایل به ایجاد راه حل های سفارشی هستند ، این دوره همه چیز را برای موفقیت لازم می کند.

چرا این دوره؟

✓ یاد بگیرید که مدل های AI را به صورت محلی برای حفظ حریم خصوصی و کنترل انجام دهید

on با جلوگیری از تماس های گران قیمت API و خدمات ابری هزینه ها را پس انداز کنید

~ ساخت برنامه های آماده تولید با فن آوری های منبع باز

✓ آخرین ابزارهای توسعه AI را تسلط دهید

kendes پروژه های دستی و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی


نکات برجسته دوره:

  • راهنمای تنظیم کامل برای Deepseek R1 با Ollama

  • کار با انواع مختلف مدل (مدل های 1.5b ، 7b)

  • تکنیک های بهینه سازی عملکرد

  • ساخت برنامه های کاربردی AI عملی


چه چیزی این دوره را متفاوت می کند؟

این فقط یک دوره هوش مصنوعی دیگر نیست-این یک راهنمای جامع برای ساختن برنامه های هوش مصنوعی در دنیای واقعی با استفاده از ابزارهای منبع باز است. شما نه تنها تئوری ، بلکه جزئیات اجرای عملی را که تغییر می کند یاد خواهید گرفت.


این دوره برای چه کسی است؟

  • توسعه دهندگان نرم افزار که مایل به ادغام هوش مصنوعی در برنامه های خود هستند

  • علاقه مندان به استقرار LLM محلی

  • متخصصان فنی که به دنبال ساخت راه حل های AI سفارشی هستند به صورت محلی

  • هر کسی که علاقه مند به توسعه هوش مصنوعی منبع باز

    است

پیش نیازها:

  • دانش برنامه نویسی اساسی پایتون

  • آشنایی با عملیات خط فرمان

  • رایانه با حداقل رم 16 گیگابایتی (برای نیازهای کامل به دوره مراجعه کنید)

  • تجربه AI قبلی لازم نیست

آنچه شما می سازید: در طول این دوره ، چندین برنامه کاربردی عملی ایجاد خواهید کرد ، از جمله:

  • محیط توسعه محلی AI

  • برنامه های چت سفارشی

  • ابزارهای کمک کد

  • برنامه های بهره وری با قدرت AI


این فرصت را برای تسلط بر توسعه محلی AI با Deepseek R1 و Ollama از دست ندهید.

با دسترسی به طول عمر به به روزرسانی های دوره ، با آخرین تحولات در فناوری هوش مصنوعی در جریان خواهید ماند.

اکنون ثبت نام کنید و از امروز برنامه های قدرتمند هوش مصنوعی را شروع کنید!


ضمانت برگشت پول این دوره با ضمانت 30 روزه پول Udemy همراه است.

اگر کاملاً راضی نیستید ، می توانید طی 30 روز از خرید بازپرداخت کامل درخواست کنید.



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و این دوره در مورد چیست Introduction & What the Course is About

  • این را تماشا کنید -> آنچه در این دوره می سازید WATCH THIS --> What You'll Build in this Course

  • پیش نیازهای دوره Course Prerequisites

  • ساختار دوره و تنظیم محیط توسعه Course Structure and Development Environment Setup

کد و منابع را بارگیری کنید Download Code and Resources

  • رمز منبع Source code

اصول Deepseek R1 DeepSeek R1 Fundamentals

  • Deepseek R1 Deep Dive - قابلیت ها و آنچه در آن است DeepSeek R1 Deep Dive - Capabilities and What it Is

  • معماری اصلی بنیاد Deepseek DeepSeek Foundation Core Architecture

  • تغییرات مدل Deepseek DeepSeek Model Variations

  • باز کردن LLMS منبع بسته - نمای کلی Open vs. Closed Source LLMs - Overview

  • بنیادهای Deepseek - خلاصه DeepSeek Foundations - Summary

Deepseek R1 و Ollama - Deep Dive DeepSeek R1 and Ollama - Deep Dive

  • آشنایی با الزامات Deepseek R1 و سخت افزار Introduction to DeepSeek R1 and Hardware Requirements

  • Deepseek Chatbox - دستی DeepSeek Chatbox - Hands-on

  • نصب استودیو LM و نصب مدل مقطر Deepseek R1 Installing LM Studio and Installing DeepSeek R1 Distilled Model

  • نصب Ollama و بارگیری مدل مقطر R1 و گپ زدن با آن Installing Ollama and Downloading R1 Distilled Model & Chatting with It

توسعه محلی Deepseek R1 DeepSeek R1 Local Development

  • توسعه و ادغام محلی - بررسی اجمالی Development and Integration Locally - Overview

  • با استفاده از نقطه انتهایی API محلی Ollama برای اجرای مدل Deepseek R1 در کد - HAND -ON Using Ollama Local API Endpoint to Run DeepSeek R1 Model in Code - Hands-on

Hand -on - ساخت برنامه های هوش مصنوعی با R1 - موارد استفاده در ساختمان Hands-on - Building AI Applications with R1 - Building Use-cases

  • آنالایزر اسناد - نسخه ی نمایشی مقدمه Document Analyzer - Introduction Demo

  • کد آنالایزر اسناد دستگیر Hands-on Document Analyzer Code Walkthrough

  • دستیار کد - نمای کلی نسخه ی نمایشی Code Assistant - Demo Overview

  • کد دستیار کد Walkthrough Code Assistant Code Walkthrough

  • نسخه ی نمایشی چند با کمک AI Multi-Assistant Demo

  • AI Multi-Code Code Walkthrough AI Multi-Assistant Code Walkthrough

افکار نهایی و بسته بندی Final Thoughts and Wrap up

  • افکار نهایی و مراحل بعدی Final Thoughts and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش راهنمای Deepseek R1 & Ollama: ساخت برنامه های AI محلی
جزییات دوره
1.5 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
44
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone  Software Engineer, AWS Cloud Practitioner   Instructor Paulo Dichone Software Engineer, AWS Cloud Practitioner Instructor

Android، Flutter، AWS، پرفروش ترین مربی