معماری برنامه GenAI: طراحی هوش مصنوعی مقیاس پذیر و امن

GenAI Application Architecture: Scalable & Secure AI Design

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت برنامه‌های GenAI مقیاس‌پذیر، ایمن و کارآمد با AWS، MLOps، مانیتورینگ و معماری بومی ابری طراحی برنامه‌های GenAI مقیاس‌پذیر: آموزش معماری و ساخت برنامه‌های GenAI مقیاس‌پذیر با استفاده از معماری LGPL، با تمرکز بر انعطاف‌پذیری و خطای پیاده‌سازی لایه، دروازه، لوله‌ها مدیریت: درک نحوه ترکیب خطا، نظارت، ثبت و بازیابی فاجعه برای ایجاد برنامه های GenAI انعطاف پذیر، تضمین امنیت و کارایی هزینه: ایجاد راه حل های امن و مقرون به صرفه GenAI با استفاده از خدمات امنیتی AWS، کانتینری سازی خودکار و بهینه سازی با MLOps و CI/CD: یادگیری پیاده سازی MLOps، CI/CD و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) برای استقرار ساده و برنامه های GenAI مقاوم در برابر آینده پیش نیازها: دانش پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. آشنایی با AWS: تجربه با سرویس های AWS مانند Lambda، S3 و DynamoDB توصیه می شود. مهارت های برنامه نویسی: دانش سطح متوسط ​​پایتون ضروری است. درک اولیه معماری نرم افزار: آشنایی با اصول معماری نرم افزار مانند مقیاس پذیری، تعادل بار و مدیریت خطا.

به تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های ضروری برای طراحی و معماری برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی (GenAI) مقیاس‌پذیر، ایمن و مقرون‌به‌صرفه تسلط داشته باشید.

در این دوره، شما اصول معماری LGPL (لایه‌ها، دروازه‌ها، لوله‌ها و حلقه‌ها) و نحوه اعمال آن‌ها در ساخت سیستم‌های GenAI با استفاده از سرویس‌های ابری مدرن مانند AWS را بررسی خواهید کرد.


ما موضوعات مهمی مانند متعادل‌سازی بار، کانتینرسازی، مدیریت خطا، نظارت، گزارش‌گیری و بازیابی فاجعه را پوشش خواهیم داد. این دوره برای کسانی که به دنبال درک معماری GenAI هستند ایده آل است و از انعطاف پذیری، ایمن بودن و کارآمد بودن برنامه ها اطمینان می دهد.


آنچه خواهید آموخت:

  • برنامه‌های GenAI مقیاس‌پذیر و ایمن را با استفاده از مدل LGPL معمار کنید.

  • مفاهیم اصلی مانند کانتینرسازی، متعادل‌سازی بار، و بازیابی بلایا را درک کنید.

  • بهترین شیوه های نظارت، ثبت و مدیریت خطا در سیستم های GenAI را بیاموزید.

  • MLOps، CI/CD، و استراتژی‌های امنیتی برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مقاوم در آینده را کاوش کنید.

این دوره بر روی معماری و اصول پشت ساختن سیستم‌های GenAI قوی تمرکز دارد و دانش مورد نیاز برای طراحی راه‌حل‌های موثر هوش مصنوعی را ارائه می‌کند.


هم اکنون ثبت نام کنید تا مهارت های معماری برنامه GenAI خود را به سطح بعدی تبدیل کنید. Master GenAI Application Architecture - بهترین شیوه ها و تکنیک های اصلی برای ایجاد برنامه های کاربردی GenAI ایمن، کارآمد و مقیاس پذیر.


آماده ای برای ارتقای مهارت های خود به سطح بعدی؟ به من بپیوندید و بیایید شروع کنیم.

شما را در داخل دوره می بینیم!



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و پیش نیاز دوره Introduction & Course Prerequisites

  • نکته مهم و ساختار دوره IMPORTANT note and Course Structure

کد و منابع دوره Course Code and Resources

  • کد دوره را دریافت کنید Get Course Code

GenAI (هوش مصنوعی مولد) شیرجه عمیق GenAI (Generative AI) Deep Dive

  • GenAI Deep Dive - چیست و نمونه ای از GenAI - برنامه های کاربردی در زندگی واقعی GenAI Deep Dive - What is It and Example of GenAI - Real-life Applications

  • تکامل معماری هوش مصنوعی - هوش مصنوعی سنتی تا مولد - بررسی اجمالی The Evolution of AI Architecture - Traditional to Generative AI - Overview

  • مفاهیم کلیدی GenAI: رمزگذارهای خودکار متغیر و شبکه های متخاصم مولد GenAI Key Concepts: Variational Autoencoders and Generative Adversarial Networks

  • مبدل خودکار متغیر (VAEs) و شبکه های متخاصم مولد (LLM) Variational Autoenconders (VAEs) and Generative Adversarial Networks (LLM)

  • مزایا و چالش های ساخت برنامه های GenAI Benefits and Challenges of Building GenAI Applications

معماری LGPL - شیرجه عمیق The LGPL Architecture - Deep Dive

  • بررسی کنید Check in

  • غواصی عمیق معماری LGPL - چرا معماری برنامه GenAI ضروری است The LGPL Architecture Deep Dive - Why GenAI Application Architecture is a Must

  • دروازه ها Gates

  • معماری و لایه های LGPL - بررسی اجمالی The LGPL Architecture and Layers - Overview

  • لوله ها Pipes

  • حلقه ها و گردآوری همه چیز - نمای کلی معماری LPGL Loops and Bringing it All Together - The Whole LPGL Architecture Overview

  • عملی - شبیه سازی دروازه های ساده - برنامه کنسول پایتون Hands-on - Simple Gates Simulation - Python console Program

  • عملی - شبیه سازی حلقه بازخورد Hands-on - Simulate Feedback Loop

  • عملی - شبیه سازی کامل شامل تمام لایه های معماری Hands-on - Full Simulation Including all Architecture Layers

ساخت برنامه های کاربردی GenAI مقیاس پذیر Building Scalable GenAI Applications

  • ساخت برنامه های کاربردی GenAI مقیاس پذیر - مقدمه و انتخاب زیرساخت Building Scalable GenAI Applications - Introduction & Infrastructure Selection

  • کانتینرسازی و دوره تصادف Docker Containerization & Docker Crash Course

  • میکروسرویس ها در مقابل معماری یکپارچه Microservices vs Monolith Architecture

  • تعادل بار و تحمل خطا با هم کار می کنند - نمای کلی Load Balancing and Fault Tolerance working Together - Full overview

  • تعادل بار و تحمل خطا - نمای کلی Load Balancing and Fault Tolerance - Full Overview

ساختمان برای استقرار Cloud-Native Building for Cloud-Native Deployments

  • استفاده از ابر برای برنامه های کاربردی GenAI مقیاس پذیر - مقدمه Leveraging the Cloud for Scalable GenAI Applictions - Introduction

  • مزیت ابر برای برنامه های GenAI The Cloud Advantage for GenAI Applications

ساخت برنامه های کاربردی GenAI انعطاف پذیر Building Resilient GenAI Applications

  • ساخت برنامه های کاربردی GenAI انعطاف پذیر - مدیریت خطا و مدیریت استثنا Building Resilient GenAI Applications - Error Handling & Exception Management

  • ثبت خطا - پیشگیری از شکست آبشاری و منطق برای اقدام اصلاحی دوباره امتحان کنید Error Logging - Cascading Failure Prevention & Retry Logic for Corrective Action

  • نظارت و ثبت و هشدار Monitoring and Logging and Alerting

  • نمودارها برای نظارت - پردازش گزارش و سیستم های هشدار Diagrams for Monitoring - Log Processing and Alert Systems

بازیابی فاجعه و استراتژی های دسترسی بالا Disaster Recovery and High Availability Strategies

  • بازیابی فاجعه و استراتژی های دسترسی بالا - مقدمه ای بر DR Disaster Recovery and High Availability Strategies - Introduction to DR

  • دسترسی بالا و بازیابی فاجعه در عمل - پشتیبانی AWS برای DR و HA High Availability and Disaster Recovery in Action - AWS Support for DR and HA

  • مطالعه موردی 1 - سیستم معاملات بیدرنگ - معماری برنامه کامل GenAI Case Study 1 - Realtime Trading System - Full GenAI Application Architecture

  • مطالعه موردی 2 - نوبت شما - سیستم GenAI برای سیستم توصیه تشخیص Case Study 2 - Your Turn - GenAI System for Diagnosis Recommendation System

تهدیدات امنیتی در برنامه های GenAI Security Threats in GenAI Applications

  • تهدیدات امنیتی در برنامه های GenAI - ربودن مدل و نشت حریم خصوصی Security Threats in GenAI Applications - Model Hijacking and Privacy Leakage

  • Deepfakes - Evasion Attacks - Insider Threats - Adversarial Attack Deepfakes - Evasion Attacks - Insider Threats - Adversarial Attack

  • راه حل حملات دشمن - XAI (هوش مصنوعی قابل توضیح) Adversarial Attacks Solution - XAI (Explainable AI)

استراتژی های بهینه سازی هزینه برای زیرساخت GenAI Cost Optimization Strategies for GenAI Infrastructure

  • بهینه سازی هزینه برنامه GenAI - نمونه ها و ظروف با اندازه مناسب و نقطه ای GenAI Application Cost Optimization - Right-sizing & Spot Instances & Containers

  • چند تکنیک برای کاهش هزینه Some Techniques to Reduce Cost

  • انتخاب پلتفرم ابری مناسب و خلاصه بهینه‌سازی قیمت Choosing the Right Cloud Platform and Pricing Optimization Summary

موضوعات پیشرفته در معماری برنامه GenAI Advanced Topics in GenAI Application Architecture

  • موضوعات پیشرفته در معماری برنامه GenAI - نمای کلی XAI Advanced Topics in GenAI App Architecture - XAI Full Overview

  • MLOps و CICD نمای کلی و اهمیت MLOps and CICD Full Overview and Importance

  • هوش مصنوعی مسئول و ملاحظات اخلاقی برای برنامه های کاربردی GenAI Responsible AI and Ethical Considerations for GenAI Applications

  • روندهای نوظهور - نمای کلی Emerging Trends - Full Overview

مراحل بعدی Next Steps

  • مراحل بعدی Next Steps

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

معماری برنامه GenAI: طراحی هوش مصنوعی مقیاس پذیر و امن
جزییات دوره
2.5 hours
44
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
103
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone  Software Engineer, AWS Cloud Practitioner   Instructor Paulo Dichone Software Engineer, AWS Cloud Practitioner Instructor

Android، Flutter، AWS، پرفروش ترین مربی