آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با حافظه - راهنمای کامل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه و پیش‌نیازها و آنچه خواهید آموخت Introduction & Prerequisites & What You'll Learn

• ساختار دوره و راه‌اندازی محیط توسعه و ابزارها Course Structure and Development Environment Setup and Tools

• ایجنت‌های هوش مصنوعی - دوره فشرده AI Agents - Crash Course

• چرا ایجنت‌ها به حافظه نیاز دارند Why Agents Need Memory

• انیمیشن بصری - چرا ایجنت‌ها به حافظه نیاز دارند و مزایای کلیدی Visual Animation - Why Agents Need Memory & Key Benefits

دریافت کد منبع و منابع Get Source Code and Resources

• دریافت کد منبع Get the Source Code

حافظه - بررسی عمیق Memory - Deep Dive

• بررسی عمیق حافظه - حافظه چیست و حافظه به عنوان جز اصلی تجربه ایجنت Memory Deep Dive - What is Memory & Memory as Core Component of Agent Experience

• انواع حافظه و بررسی عمیق هر یک از آنها Types of Memory and Deep Dive Each one of Them

دادن حافظه به ایجنت‌های هوش مصنوعی - بدون فریم‌ورک یا کتابخانه Giving AI Agents Memory - No Frameworks or Libraries

• مقدمه دادن حافظه به ایجنت‌های هوش مصنوعی Give AI Agents Memory Introduction

• عملی: ساخت یک ایجنت با حافظه - بدون فریم‌ورک HANDS-ON: Building an Agent with memory - No Framework

• عملی: ساخت ایجنت هوش مصنوعی با حافظه - بدون فریم‌ورک - راه‌اندازی کلاس HANDS-ON: Building AI Agent with Memory - No Framework - Class Setup

• عملی: ایجنت‌ها با حافظه - تست HANDS-ON: Agents with Memory - Testing

• ایجنت‌ها با حافظه - انیمیشن بصری Agents with Memory - Visual Animation

دادن حافظه به ایجنت‌های هوش مصنوعی - با فریم‌ورک و کتابخانه Giving AI Agents Memory - With Frameworks and Libraries

• حافظه ایجنت‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک و کتابخانه - مروری AI Agents Memory with Frameworks and Libraries - Overview

• انگیزه و ویژگی‌های کلیدی LangMem توسط Langchain Motivation and Key Features of LangMem by Langchain

• ایجنت زبان شناختی - مروری کامل Cognitive Language Agent - Full Overview

• به‌روزرسانی حافظه در ایجنت‌های زبان شناختی - مسیر داغ و حافظه پس‌زمینه Memory Updating in Cognitive Language Agents - Hot Path & Background Memory

• مقایسه رویکردهای به‌روزرسانی حافظه CoALA - مروری CoALA Memory Update Approaches Comparison - Overview

• معماری ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه - مروری Customer Support Agent with Memory Architecture - Overview

• عملی: ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه HANDS-ON: Customer Support Agent with Memory

• ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه - تست کل گردش کار Customer Support Agent with Memory - Testing the Whole Workflow

بررسی عمیق LangMem LangMem Deep Dive

• مقدمه‌ای بر LangMem - مروری Introduction to LangMem - Overview

• ساخت یک ایجنت ساده با Langmem که چیزها را به خاطر می‌سپارد Create a Simple Agent with Langmen that Remembers Things

• درک LangMem در حافظه پس‌زمینه - مروری کامل Understanding LangMem in the Background Memory - Full Overview

• عملی: LangMem - مربی سلامت با حافظه HANDS-ON: LangMem - Health Coach with Memory

• عملی: ساخت مربی سلامت و تناسب اندام با LangMem HANDS-ON: Build a Health Fitness Coach with LangMem

• فرایند حافظه پس‌زمینه LangMem - خلاصه LangMem Background Memory Process - Summary

• مورد استفاده اضافی - ایجنت دستور غذا با حافظه - با تصاویر Extra Use Case - Recipe Agent with Memory - with Visuals

دادن حافظه به ایجنت‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک با Mem0 و Supabase - پروژه نهایی Giving AI Agents Memory with Frameworks with Mem0 and Supabase - Capstone

• مقدمه‌ای بر Mem0 Introduction to Mem0

• Mem0 - مروری بر پلتفرم و مخزن کد منبع باز Mem0 - Platform adn Open Source Repo Overview

• Mem0 - ایجنت ساده با حافظه Mem0 - Simple Agent with Memory

• راه‌اندازی Supabase - کلیدهای API و URL پایگاه داده Setting up Supabase - API Keys and Database URL

• Supabase و Mem0 - تست Supabase and Mem0 - Testing

• Supabase و Mem0 - پیاده‌سازی Supabase adn Mem0 - Implementation

• عملی: آخرین ایجنت مربی سلامت با حافظه - پروژه نهایی HANDS-ON: Final Health Coach Agent with Memory - Capstone

جمع‌بندی Wrap up

• جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap up and Next Steps