آموزش اصول طراحی برای خدمت لایه در مایکروسافت Azure
Design Principles for Serving Layer in Microsoft Azure
مرور دوره Course Overview
-
مروری بر دوره Course Overview
ارزیابی ذخیره داده های تحلیلی در Azure Evaluating Analytical Data Stores in Azure
-
بررسی اجمالی Overview
-
انتخاب فروشگاه داده های تحلیلی Choosing an Analytical Data Store
-
دسته بندی های فروشگاه های داده Categories of Data Stores
-
انتخاب فناوری تجزیه و تحلیل داده ها در Azure Choosing a Data Analytics Technology in Azure
-
خلاصه Summary
طراحی و بهینه سازی حجم کار تحلیلی در Azure Design and Optimize Analytical Workloads in Azure
-
بررسی اجمالی Overview
-
درک طرحواره ستاره ای Understanding Star Schema
-
ابعاد به آرامی در حال تغییر است Slowly Changing Dimensions
-
راه اندازی Azure Synapse Workspace Setting up Azure Synapse Workspace
-
ایجاد جریان داده نقشه برداری Creating a Mapping Data Flow
-
آزمایش جریان داده های نقشه برداری Testing the Mapping Data Flow
-
مقابله با سلسله مراتب ابعادی Dealing with Dimensional Hierarchies
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/5377
Bismark Adomako
بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.
نمایش نظرات