آموزش استادی مهندسی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): راهنمای جامع GenAI و RAG - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction-فصل 1-مقدمه Introduction

• Introduction-ویدیو 1-1-مقدمه Introduction

• DEMO - What You'll Build in this Course-ویدیو 1-2-دمو - آنچه در این دوره خواهید ساخت DEMO - What You'll Build in this Course

• Course Structure-ویدیو 1-3-ساختار دوره Course Structure

• How To Get The Most from This Course-ویدیو 1-4-چگونه بیشترین بهره را از این دوره ببرید How To Get The Most from This Course

Development Environment Setup-فصل 2-راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

• Development Environment Setup - Overview-ویدیو 2-1-راه اندازی محیط توسعه - نمای کلی Development Environment Setup - Overview

• Install Python on Windows - for WINDOWS USERS-ویدیو 2-2-نصب پایتون روی ویندوز - برای کاربران ویندوز Install Python on Windows - for WINDOWS USERS

• Install Python on MAC - for MAC USERS-ویدیو 2-3-نصب پایتون روی مک - برای کاربران مک Install Python on MAC - for MAC USERS

• Download Visual Studio Code-ویدیو 2-4-دانلود ویژوال استودیو کد Download Visual Studio Code

• Install the Python Extension Pack for VS Code-ویدیو 2-5-نصب بسته افزونه پایتون برای VS Code Install the Python Extension Pack for VS Code

• Running First Python Program in VS Code-ویدیو 2-6-اجرای اولین برنامه پایتون در VS Code Running First Python Program in VS Code

Download Source code for the AI, LLM Engineering Mastery-فصل 3-دانلود کد منبع برای تسلط بر مهندسی هوش مصنوعی، LLM Download Source code for the AI, LLM Engineering Mastery

• Download Code and Slides-ویدیو 3-1-دانلود کد و اسلایدها Download Code and Slides

Do You Know Python?-فصل 4-آیا پایتون را می دانید؟ Do You Know Python?

• Python Deep Dive - Introduction and Overview-ویدیو 4-1-بررسی عمیق پایتون - مقدمه و نمای کلی Python Deep Dive - Introduction and Overview

OPTIONAL - Python Deep Dive - Master Python Fundamentals-فصل 5-اختیاری - بررسی عمیق پایتون - تسلط بر مبانی پایتون OPTIONAL - Python Deep Dive - Master Python Fundamentals

• What is Python and Where It's Used?-ویدیو 5-1-پایتون چیست و کجا استفاده می شود؟ What is Python and Where It's Used?

• Python Compilation & Interpretation Process-ویدیو 5-2-فرآیند کامپایل و تفسیر پایتون Python Compilation & Interpretation Process

• Download Python Fundamentals Code-ویدیو 5-3-دانلود کد مبانی پایتون Download Python Fundamentals Code

• Declaring Variables in Python-ویدیو 5-4-اعلان متغیرها در پایتون Declaring Variables in Python

• Data Types-ویدیو 5-5-انواع داده Data Types

• Python f-Strings-ویدیو 5-6-رشته های f-string پایتون Python f-Strings

• Numbers - Integers and Floats-ویدیو 5-7-اعداد - اعداد صحیح و ممیز شناور Numbers - Integers and Floats

• Introduction to Lists - Accessing and Modifying Them-ویدیو 5-8-مقدمه ای بر لیست ها - دسترسی و اصلاح آنها Introduction to Lists - Accessing and Modifying Them

• f-Strings & Individual Values from a List-ویدیو 5-9-رشته های f-string و مقادیر تکی از یک لیست f-Strings & Individual Values from a List

• Sorting a List and Getting a List Length-ویدیو 5-10-مرتب سازی یک لیست و گرفتن طول لیست Sorting a List and Getting a List Length

• Lists and Loops - Looping through a List-ویدیو 5-11-لیست ها و حلقه ها - حلقه زدن از طریق یک لیست Lists and Loops - Looping through a List

• Making a List of Numbers with Loops and the Range Function-ویدیو 5-12-ایجاد یک لیست از اعداد با حلقه ها و تابع Range Making a List of Numbers with Loops and the Range Function

• Statistics Functions for Numbers-ویدیو 5-13-توابع آماری برای اعداد Statistics Functions for Numbers

• Generate Even Numbers with the List and Range-ویدیو 5-14-تولید اعداد زوج با لیست و Range Generate Even Numbers with the List and Range

• Important: Code Organization Note-ویدیو 5-15-مهم: نکته سازماندهی کد Important: Code Organization Note

• List Comprehension-ویدیو 5-16-درک مطلب لیست List Comprehension

• Tuples-ویدیو 5-17-تاپل ها Tuples

• Branching - If Statements and Booleans-ویدیو 5-18-انشعاب - عبارات If و مقادیر Boolean Branching - If Statements and Booleans

• The Elif and the in Keywords-ویدیو 5-19-کلیدواژه های Elif و in The Elif and the in Keywords

• Hands-on - Using AND and OR Logical Operators-ویدیو 5-20-تمرین عملی - استفاده از عملگرهای منطقی AND و OR Hands-on - Using AND and OR Logical Operators

• AND OR Logical Operators-ویدیو 5-21-عملگرهای منطقی AND OR AND OR Logical Operators

• Checking for Inequalities-ویدیو 5-22-بررسی نابرابری ها Checking for Inequalities

• Hands-on - Inner If-Statements-ویدیو 5-23-تمرین عملی - عبارات If داخلی Hands-on - Inner If-Statements

• Data Structures - Dictionaries - Introduction and Declaring and Accessing Values-ویدیو 5-24-ساختارهای داده - دیکشنری ها - مقدمه و اعلان و دسترسی به مقادیر Data Structures - Dictionaries - Introduction and Declaring and Accessing Values

• Modifying a Dictionary-ویدیو 5-25-اصلاح یک دیکشنری Modifying a Dictionary

• Iterating Through a Dictionary-ویدیو 5-26-تکرار در یک دیکشنری Iterating Through a Dictionary

• Nested Dictionaries and Looping Through Them-ویدیو 5-27-دیکشنری های تودرتو و حلقه زدن در آنها Nested Dictionaries and Looping Through Them

• Looping through a Dictionary with a List Inside-ویدیو 5-28-حلقه زدن در یک دیکشنری با یک لیست در داخل Looping through a Dictionary with a List Inside

• User Input and While Loops - User Input - Introduction-ویدیو 5-29-ورودی کاربر و حلقه های While - ورودی کاربر - مقدمه User Input and While Loops - User Input - Introduction

• Hands-on - Odd or Even Number-ویدیو 5-30-تمرین عملی - عدد فرد یا زوج Hands-on - Odd or Even Number

• While Loops & Simple Quit Program-ویدیو 5-31-حلقه های While و برنامه خروج ساده While Loops & Simple Quit Program

• Hands-on - Quiz Game-ویدیو 5-32-تمرین عملی - بازی مسابقه Hands-on - Quiz Game

• Removing all Instances of Specific Values from a List-ویدیو 5-33-حذف تمام نمونه های مقادیر خاص از یک لیست Removing all Instances of Specific Values from a List

• Hands-on Dream Travel Itinerary Program - Filling a Dictionary with User Input-ویدیو 5-34-برنامه تمرین عملی برنامه سفر رویایی - پر کردن یک دیکشنری با ورودی کاربر Hands-on Dream Travel Itinerary Program - Filling a Dictionary with User Input

• Functions - Introduction-ویدیو 5-35-توابع - مقدمه Functions - Introduction

• Passing Information to a Function (parameters)-ویدیو 5-36-ارسال اطلاعات به یک تابع (پارامترها) Passing Information to a Function (parameters)

• Positional and Named Arguments-ویدیو 5-37-آرگومان های موقعیتی و نامدار Positional and Named Arguments

• Default Values - Parameters-ویدیو 5-38-مقادیر پیش فرض - پارامترها Default Values - Parameters

• Return Values from a Function-ویدیو 5-39-مقادیر برگشتی از یک تابع Return Values from a Function

• Hands-on - Returning an Integer & Intro do DocString-ویدیو 5-40-تمرین عملی - برگرداندن یک عدد صحیح و معرفی DocString Hands-on - Returning an Integer & Intro do DocString

• Functions - Passing a List as Argument-ویدیو 5-41-توابع - ارسال یک لیست به عنوان آرگومان Functions - Passing a List as Argument

• Passing an Arbitrary Number of Arguments to a Function-ویدیو 5-42-ارسال تعداد دلخواه آرگومان به یک تابع Passing an Arbitrary Number of Arguments to a Function

• Introduction to Modules - Importing Specific functions from a Module-ویدیو 5-43-مقدمه ای بر ماژول ها - وارد کردن توابع خاص از یک ماژول Introduction to Modules - Importing Specific functions from a Module

• Using the "as" as an Alias-ویدیو 5-44-استفاده از "as" به عنوان نام مستعار Using the "as" as an Alias

• Classes and OOP - Object Oriented Programming - The "init and "str" methods-ویدیو 5-45-کلاس ها و OOP - برنامه نویسی شی گرا - متدهای "init" و "str" Classes and OOP - Object Oriented Programming - The "init and "str" methods

• Adding More Methods to the Class-ویدیو 5-46-اضافه کردن متدهای بیشتر به کلاس Adding More Methods to the Class

• Setting a Default Value for an Attribute-ویدیو 5-47-تنظیم یک مقدار پیش فرض برای یک ویژگی Setting a Default Value for an Attribute

• Modifying Class Attribute - directly and with Methods-ویدیو 5-48-اصلاح ویژگی کلاس - مستقیماً و با متدها Modifying Class Attribute - directly and with Methods

• Inheritance - Create an Ebook - Child Class-ویدیو 5-49-وراثت - ایجاد یک کتاب الکترونیکی - کلاس فرزند Inheritance - Create an Ebook - Child Class

• Overriding Methods-ویدیو 5-50-بازنویسی متدها Overriding Methods

• Creating and Importing from a Module-ویدیو 5-51-ایجاد و وارد کردن از یک ماژول Creating and Importing from a Module

• The Object Class - Overview-ویدیو 5-52-کلاس Object - نمای کلی The Object Class - Overview

• The Python Standard Library-ویدیو 5-53-کتابخانه استاندارد پایتون The Python Standard Library

• Random Module - Random Fruit Hands-on-ویدیو 5-54-ماژول Random - تمرین عملی میوه تصادفی Random Module - Random Fruit Hands-on

• Hands-on - Random Fruit with Choice Module Method-ویدیو 5-55-تمرین عملی - میوه تصادفی با متد ماژول Choice Hands-on - Random Fruit with Choice Module Method

• Using Datetime Module-ویدیو 5-56-استفاده از ماژول Datetime Using Datetime Module

• Writing & Reading Files - Do Useful Tasks with Python - Do amazing things-ویدیو 5-57-نوشتن و خواندن فایل ها - انجام کارهای مفید با پایتون - انجام کارهای شگفت انگیز Writing & Reading Files - Do Useful Tasks with Python - Do amazing things

• The Path Class & Reading a Text File-ویدیو 5-58-کلاس Path و خواندن یک فایل متنی The Path Class & Reading a Text File

• Resolving Path - Reading From a Subdirectory with Path-ویدیو 5-59-تعیین مسیر - خواندن از یک زیرشاخه با Path Resolving Path - Reading From a Subdirectory with Path

• Path Properties Overview-ویدیو 5-60-نمای کلی ویژگی های Path Path Properties Overview

• Writing to Text file with Path-ویدیو 5-61-نوشتن در فایل متنی با Path Writing to Text file with Path

• Read and Write to File Using the "with" Keyword-ویدیو 5-62-خواندن و نوشتن در فایل با استفاده از کلیدواژه "with" Read and Write to File Using the "with" Keyword

• Handling Exceptions-ویدیو 5-63-مدیریت استثناها Handling Exceptions

• The "FileNotFound" and "IndexError" Exceptions Types-ویدیو 5-64-انواع استثناهای "FileNotFound" و "IndexError" The "FileNotFound" and "IndexError" Exceptions Types

• Custom Exception Creation and handling-ویدیو 5-65-ایجاد و مدیریت استثنای سفارشی Custom Exception Creation and handling

• JSON - Reading and Writing to a JSON File-ویدیو 5-66-JSON - خواندن و نوشتن در یک فایل JSON JSON - Reading and Writing to a JSON File

• Hands-on - Writing and Reading - Countries to JSON file-ویدیو 5-67-تمرین عملی - نوشتن و خواندن - کشورها در فایل JSON Hands-on - Writing and Reading - Countries to JSON file

• Hands-on - File Organizer-ویدیو 5-68-تمرین عملی - سازمان دهنده فایل Hands-on - File Organizer

• Python Virtual Environment and PIP-ویدیو 5-69-محیط مجازی پایتون و PIP Python Virtual Environment and PIP

• Setting up Virtual Environment and Installing a Package-ویدیو 5-70-راه اندازی محیط مجازی و نصب یک بسته Setting up Virtual Environment and Installing a Package

• Hands-on Watermarker Python Tool-ویدیو 5-71-ابزار تمرین عملی Watermarker پایتون Hands-on Watermarker Python Tool

• Building an Image Watermarker in Python - Part 1-ویدیو 5-72-ساخت یک Watermarker تصویر در پایتون - قسمت 1 Building an Image Watermarker in Python - Part 1

• Generating the Watermarked Images-ویدیو 5-73-تولید تصاویر Watermarked Generating the Watermarked Images

• Reading CSV File - Introduction-ویدیو 5-74-خواندن فایل CSV - مقدمه Reading CSV File - Introduction

• Getting the CSV header Position-ویدیو 5-75-دریافت موقعیت سرصفحه CSV Getting the CSV header Position

• Reading Data from a CSV Column-ویدیو 5-76-خواندن داده ها از یک ستون CSV Reading Data from a CSV Column

• Plotting a Graph with CSV Data-ویدیو 5-77-رسم یک نمودار با داده های CSV Plotting a Graph with CSV Data

Deep and Machine Learning Deep Dive-فصل 6-بررسی عمیق یادگیری عمیق و ماشین Deep and Machine Learning Deep Dive

• Deep and Machine Learning Deep Dive - Overview and Breakdown-ویدیو 6-1-بررسی عمیق یادگیری عمیق و ماشین - نمای کلی و تجزیه و تحلیل Deep and Machine Learning Deep Dive - Overview and Breakdown

• Deep Learning Key Aspects-ویدیو 6-2-جنبه های کلیدی یادگیری عمیق Deep Learning Key Aspects

• Deep Neural Network Dissection - Full Dive with Analogies-ویدیو 6-3-تشریح شبکه عصبی عمیق - بررسی کامل با قیاس ها Deep Neural Network Dissection - Full Dive with Analogies

• The Single Neuron Computation - Deep Dive-ویدیو 6-4-محاسبات نورون منفرد - بررسی عمیق The Single Neuron Computation - Deep Dive

• Wights - Deep Dive-ویدیو 6-5-وزن ها - بررسی عمیق Wights - Deep Dive

• Activation Functions - Deep Dive with Analogies-ویدیو 6-6-توابع فعال سازی - بررسی عمیق با قیاس ها Activation Functions - Deep Dive with Analogies

• Deep Learning Summary-ویدیو 6-7-خلاصه یادگیری عمیق Deep Learning Summary

• Machine Learning Introduction - Machine Learning vs. Deep Learning-ویدیو 6-8-مقدمه یادگیری ماشین - یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق Machine Learning Introduction - Machine Learning vs. Deep Learning

• Learning Types - Education System Analogy-ویدیو 6-9-انواع یادگیری - قیاس سیستم آموزشی Learning Types - Education System Analogy

• Comparative Capabilities Deep Learning and Machine Learning and AI - Summary-ویدیو 6-10-قابلیت های مقایسه ای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی - خلاصه Comparative Capabilities Deep Learning and Machine Learning and AI - Summary

Generative AI (GenAI) - Deep Dive-فصل 7-هوش مصنوعی مولد (GenAI) - بررسی عمیق Generative AI (GenAI) - Deep Dive

• GenAI Introduction and Architecture Overview-ویدیو 7-1-مقدمه GenAI و نمای کلی معماری GenAI Introduction and Architecture Overview

• GenAI Key Technologies - Limitations and challenges-ویدیو 7-2-فناوری های کلیدی GenAI - محدودیت ها و چالش ها GenAI Key Technologies - Limitations and challenges

• GenAI Key Components Overview and Summary-ویدیو 7-3-نمای کلی و خلاصه اجزای کلیدی GenAI GenAI Key Components Overview and Summary

LLMs (Large Language Models) - Fundamentals - A Deep Dive-فصل 8-LLM ها (مدل های زبان بزرگ) - مبانی - بررسی عمیق LLMs (Large Language Models) - Fundamentals - A Deep Dive

• LLMs - Overview-ویدیو 8-1-LLM ها - نمای کلی LLMs - Overview

• The Transformer Architecture - Fundamentals-ویدیو 8-2-معماری Transformer - مبانی The Transformer Architecture - Fundamentals

• The Self-Attention Mechanism - Analogy-ویدیو 8-3-مکانیسم توجه به خود - قیاس The Self-Attention Mechanism - Analogy

• The Transformers Library - Deep Dive-ویدیو 8-4-کتابخانه Transformers - بررسی عمیق The Transformers Library - Deep Dive

• HANDS-ON - Create a Simple LLM from the Transformers Library - Simple-ویدیو 8-5-تمرین عملی - ایجاد یک LLM ساده از کتابخانه Transformers - ساده HANDS-ON - Create a Simple LLM from the Transformers Library - Simple

• HANDS-ON - Hands-on Enhanced Transformers LLM-ویدیو 8-6-تمرین عملی - LLM پیشرفته Transformers HANDS-ON - Hands-on Enhanced Transformers LLM

• Open-source vs. Closed-source Models - Overview-ویدیو 8-7-مدل های منبع باز در مقابل منبع بسته - نمای کلی Open-source vs. Closed-source Models - Overview

OpenAI Models and Setup-فصل 9-مدل های OpenAI و راه اندازی OpenAI Models and Setup

• Setup OpenAI Account and API Key-ویدیو 9-1-راه اندازی حساب OpenAI و کلید API Setup OpenAI Account and API Key

• Using APIs Effectively in AI Projects-ویدیو 9-2-استفاده موثر از API ها در پروژه های هوش مصنوعی Using APIs Effectively in AI Projects

• HANDS-ON - Making our First Call to OpenAI Model-ویدیو 9-3-تمرین عملی - اولین تماس خود را با مدل OpenAI برقرار می کنیم HANDS-ON - Making our First Call to OpenAI Model

Prompt Engineering - Communicating with LLMs - Deep Dive-فصل 10-مهندسی Prompt - برقراری ارتباط با LLM ها - بررسی عمیق Prompt Engineering - Communicating with LLMs - Deep Dive

• Prompt Engineering Introduction-ویدیو 10-1-مقدمه مهندسی Prompt Prompt Engineering Introduction

• Prompt Engineering and Types - Why it Matters-ویدیو 10-2-مهندسی Prompt و انواع آن - چرا مهم است Prompt Engineering and Types - Why it Matters

• HANDS-ON - Simple Prompting Example-ویدیو 10-3-تمرین عملی - مثال Prompting ساده HANDS-ON - Simple Prompting Example

• Advanced Prompting Techniques and Challenges-ویدیو 10-4-تکنیک ها و چالش های Prompting پیشرفته Advanced Prompting Techniques and Challenges

• HANDS-ON - Few-shots Prompting-ویدیو 10-5-تمرین عملی - Prompting چند نمونه ای HANDS-ON - Few-shots Prompting

• HANDS-ON - Zero-shot Prompting-ویدیو 10-6-تمرین عملی - Prompting صفر نمونه ای HANDS-ON - Zero-shot Prompting

• HANDS-ON -Chain-of-Thoughts Prompting-ویدیو 10-7-تمرین عملی - Prompting زنجیره افکار HANDS-ON -Chain-of-Thoughts Prompting

• HANDS-ON - Instructional Prompting-ویدیو 10-8-تمرین عملی - Prompting دستوری HANDS-ON - Instructional Prompting

• HANDS-ON - Role-Playing and Open-ended Prompting-ویدیو 10-9-تمرین عملی - Prompting نقش آفرینی و باز HANDS-ON - Role-Playing and Open-ended Prompting

• Temperature and Top-p Sampling-ویدیو 10-10-دما و نمونه برداری Top-p Temperature and Top-p Sampling

• HANDS-ON - Prompt Techniques Combination and Streaming-ویدیو 10-11-تمرین عملی - ترکیب تکنیک های Prompt و Streaming HANDS-ON - Prompt Techniques Combination and Streaming

• Prompt Engineering Summary and Takeaways-ویدیو 10-12-خلاصه و نکات کلیدی مهندسی Prompt Prompt Engineering Summary and Takeaways

Ollama & Open-Source Models - Complete Guide-فصل 11-Ollama و مدل های منبع باز - راهنمای کامل Ollama & Open-Source Models - Complete Guide

• Ollama - Introduction-ویدیو 11-1-Ollama - مقدمه Ollama - Introduction

• Download Source Code and Resources-ویدیو 11-2-دانلود کد منبع و منابع Download Source Code and Resources

• Ollama Deep Dive - Ollama Overview - What is Ollama and Advantages-ویدیو 11-3-بررسی عمیق Ollama - نمای کلی Ollama - Ollama چیست و مزایای آن Ollama Deep Dive - Ollama Overview - What is Ollama and Advantages

• Ollama Key Features and Use Cases-ویدیو 11-4-ویژگی های کلیدی Ollama و موارد استفاده Ollama Key Features and Use Cases

• System Requirements & Ollama Setup - Overview-ویدیو 11-5-نیازمندی های سیستم و راه اندازی Ollama - نمای کلی System Requirements & Ollama Setup - Overview

• HANDS-ON - Download and Setup Ollama and Llama3.2 Model-ویدیو 11-6-تمرین عملی - دانلود و راه اندازی Ollama و مدل Llama3.2 HANDS-ON - Download and Setup Ollama and Llama3.2 Model

• Ollama Models Page - Overview-ویدیو 11-7-صفحه مدل های Ollama - نمای کلی Ollama Models Page - Overview

• Ollama Model Parameters Deep Dive-ویدیو 11-8-بررسی عمیق پارامترهای مدل Ollama Ollama Model Parameters Deep Dive

• Understanding Parameters and Disk Size and Computational Resources Needed-ویدیو 11-9-درک پارامترها و اندازه دیسک و منابع محاسباتی مورد نیاز Understanding Parameters and Disk Size and Computational Resources Needed

• Ollama CLI Commands -Pull and Testing a Model-ویدیو 11-10-دستورات CLI Ollama - دریافت و آزمایش یک مدل Ollama CLI Commands -Pull and Testing a Model

• Pull in the Llava Multimodal Model and Caption an Image-ویدیو 11-11-دریافت مدل چند وجهی Llava و شرح یک تصویر Pull in the Llava Multimodal Model and Caption an Image

• Summarization and Sentiment Analysis & Customizing Our Model-ویدیو 11-12-خلاصه سازی و تحلیل احساسات و سفارشی سازی مدل ما Summarization and Sentiment Analysis & Customizing Our Model

• Ollama REST API - Generate and Chat Endpoints-ویدیو 11-13-Ollama REST API - نقاط پایانی تولید و گفتگو Ollama REST API - Generate and Chat Endpoints

• Ollama REST API - Request JSON Mode-ویدیو 11-14-Ollama REST API - حالت JSON درخواست Ollama REST API - Request JSON Mode

• Ollama Models Support Different Tasks - Summary-ویدیو 11-15-مدل های Ollama از وظایف مختلف پشتیبانی می کنند - خلاصه Ollama Models Support Different Tasks - Summary

• Different Ways to Interact with Ollama Models-ویدیو 11-16-راه های مختلف برای تعامل با مدل های Ollama Different Ways to Interact with Ollama Models

• Ollama Model Running Under Msty App-ویدیو 11-17-مدل Ollama در حال اجرا تحت برنامه Msty Ollama Model Running Under Msty App

• Ollama Python SDK for Building LLM Local Applications-ویدیو 11-18-Ollama Python SDK برای ساخت برنامه های LLM محلی Ollama Python SDK for Building LLM Local Applications

• HANDS-ON - Interact with Llama3 in Python Using Ollama REST API-ویدیو 11-19-تمرین عملی - تعامل با Llama3 در پایتون با استفاده از Ollama REST API HANDS-ON - Interact with Llama3 in Python Using Ollama REST API

• Ollama Python Library - Chatting with a Model-ویدیو 11-20-کتابخانه Ollama Python - گفتگو با یک مدل Ollama Python Library - Chatting with a Model

• Chat Example with Streaming-ویدیو 11-21-مثال گفتگو با Streaming Chat Example with Streaming

• Using Ollama Show Function-ویدیو 11-22-استفاده از تابع Ollama Show Using Ollama Show Function

• Create a Custom Model in Code-ویدیو 11-23-ایجاد یک مدل سفارشی در کد Create a Custom Model in Code

Context & Memory Management for LLMs - Deep Dive-فصل 12-مدیریت زمینه و حافظه برای LLM ها - بررسی عمیق Context & Memory Management for LLMs - Deep Dive

• HANDS-ON - Context and Memory Management Overview-ویدیو 12-1-تمرین عملی - نمای کلی مدیریت زمینه و حافظه HANDS-ON - Context and Memory Management Overview

• What is Context and Memory Management - Deep Dive-ویدیو 12-2-مدیریت زمینه و حافظه چیست - بررسی عمیق What is Context and Memory Management - Deep Dive

• HANDS-ON - Adding Memory and Context to Chatbox-ویدیو 12-3-تمرین عملی - افزودن حافظه و زمینه به Chatbox HANDS-ON - Adding Memory and Context to Chatbox

• Summary-ویدیو 12-4-خلاصه Summary

Logging in LLM Applications - Deep Dive-فصل 13-Logging در برنامه های LLM - بررسی عمیق Logging in LLM Applications - Deep Dive

• Logging - Introduction - What and the Why-ویدیو 13-1-Logging - مقدمه - چیستی و چرایی Logging - Introduction - What and the Why

• Logging in LLM Applications and Logging Life Cycle-ویدیو 13-2-Logging در برنامه های LLM و چرخه عمر Logging Logging in LLM Applications and Logging Life Cycle

• HANDS-ON - Chatbot with Logging-ویدیو 13-3-تمرین عملی - Chatbot با Logging HANDS-ON - Chatbot with Logging

• Summary-ویدیو 13-4-خلاصه Summary

RAG - Retrieval-Augmented Generation - Deep Dive-فصل 14-RAG - تولید تقویت شده با بازیابی - بررسی عمیق RAG - Retrieval-Augmented Generation - Deep Dive

• RAG Introduction - What is it?-ویدیو 14-1-مقدمه RAG - چیست؟ RAG Introduction - What is it?

• RAG Key Components - The RAG Triad-ویدیو 14-2-اجزای کلیدی RAG - سه گانه RAG RAG Key Components - The RAG Triad

• RAG vs. Pure GenAI Models-ویدیو 14-3-RAG در مقابل مدل های GenAI خالص RAG vs. Pure GenAI Models

• RAG Deep Dive - Full Diagram Walkthrough-ویدیو 14-4-بررسی عمیق RAG - راهنمای گام به گام نمودار کامل RAG Deep Dive - Full Diagram Walkthrough

• RAG Benefits and Practical Applications-ویدیو 14-5-مزایای RAG و کاربردهای عملی RAG Benefits and Practical Applications

• RAG Challenges-ویدیو 14-6-چالش های RAG RAG Challenges

• RAG Fundamentals - Takeaways - Summary-ویدیو 14-7-مبانی RAG - نکات کلیدی - خلاصه RAG Fundamentals - Takeaways - Summary

Vector Databases and Embeddings - Deep Dive-فصل 15-پایگاه داده های برداری و Embeddings - بررسی عمیق Vector Databases and Embeddings - Deep Dive

• Vector Databases and Embeddings for RAG Workflows - Introduction-ویدیو 15-1-پایگاه داده های برداری و Embeddings برای گردش کار RAG - مقدمه Vector Databases and Embeddings for RAG Workflows - Introduction

• Download Source code-ویدیو 15-2-دانلود کد منبع Download Source code

• Introduction to Vector Databases - Full Overview-ویدیو 15-3-مقدمه ای بر پایگاه داده های برداری - نمای کلی کامل Introduction to Vector Databases - Full Overview

• Why Vector Databases-ویدیو 15-4-چرا پایگاه داده های برداری Why Vector Databases

• Vector Databases - Benefits and Advantages-ویدیو 15-5-پایگاه داده های برداری - مزایا و برتری ها Vector Databases - Benefits and Advantages

• Traditional vs. Vector Databases - Limitations and challenges-ویدیو 15-6-پایگاه داده های سنتی در مقابل برداری - محدودیت ها و چالش ها Traditional vs. Vector Databases - Limitations and challenges

• Vector Databases & Embeddings - Full Overview-ویدیو 15-7-پایگاه داده های برداری و Embeddings - نمای کلی کامل Vector Databases & Embeddings - Full Overview

• Embeddings vs. Vectors - Differences-ویدیو 15-8-Embeddings در مقابل بردارها - تفاوت ها Embeddings vs. Vectors - Differences

• Vector Databases - How They Work and Advantages-ویدیو 15-9-پایگاه داده های برداری - چگونه کار می کنند و مزایا Vector Databases - How They Work and Advantages

• Vector Databases Use Cases-ویدیو 15-10-موارد استفاده از پایگاه داده های برداری Vector Databases Use Cases

• Vector and Traditional Databases - Summary-ویدیو 15-11-پایگاه داده های برداری و سنتی - خلاصه Vector and Traditional Databases - Summary

• The Top 5 Vector Databases - Overview-ویدیو 15-12-5 پایگاه داده برداری برتر - نمای کلی The Top 5 Vector Databases - Overview

• Building Vector Databases - Dev Environment Setup-ویدیو 15-13-ساخت پایگاه داده های برداری - راه اندازی محیط توسعه Building Vector Databases - Dev Environment Setup

• Setup VS-Code, Python and OpenAI API Key-ویدیو 15-14-راه اندازی VS-Code، پایتون و کلید API OpenAI Setup VS-Code, Python and OpenAI API Key

• Chroma Database workflow-ویدیو 15-15-گردش کار پایگاه داده Chroma Chroma Database workflow

• Creating a ChromaDB and Adding Documents and Querying-ویدیو 15-16-ایجاد یک ChromaDB و افزودن اسناد و پرس و جو Creating a ChromaDB and Adding Documents and Querying

• Looping Through the Results & Showing Similarity Search Results-ویدیو 15-17-حلقه زدن در نتایج و نمایش نتایج جستجوی شباهت Looping Through the Results & Showing Similarity Search Results

• Chroma Default Embedding Function-ویدیو 15-18-تابع Embedding پیش فرض Chroma Chroma Default Embedding Function

• Chroma Vector Database - Persisting Data and Saving-ویدیو 15-19-پایگاه داده برداری Chroma - تداوم داده و ذخیره سازی Chroma Vector Database - Persisting Data and Saving

• Creating an OpenAI Embeddings - Raw without Chroma-ویدیو 15-20-ایجاد یک Embedding OpenAI - خام بدون Chroma Creating an OpenAI Embeddings - Raw without Chroma

• Using OpenAIs Embedding API to Create Embedding in ChromaDB-ویدیو 15-21-استفاده از API Embedding OpenAI برای ایجاد Embedding در ChromaDB Using OpenAIs Embedding API to Create Embedding in ChromaDB

• Vector Databases Metrics and Data Structures-ویدیو 15-22-معیارهای پایگاه داده های برداری و ساختارهای داده Vector Databases Metrics and Data Structures

• Summary-ویدیو 15-23-خلاصه Summary

• Vector Similarity Deep Dive - Cosine Similarity-ویدیو 15-24-بررسی عمیق شباهت برداری - شباهت کسینوسی Vector Similarity Deep Dive - Cosine Similarity

• Eucledian Distance - L2 Norm-ویدیو 15-25-فاصله اقلیدسی - نرم L2 Eucledian Distance - L2 Norm

• Dot Product-ویدیو 15-26-حاصل ضرب داخلی Dot Product

• Summary-ویدیو 15-27-خلاصه Summary

• Vector Databases and LLM - Deep Dive-ویدیو 15-28-پایگاه داده های برداری و LLM - بررسی عمیق Vector Databases and LLM - Deep Dive

• Loading all Documents-ویدیو 15-29-بارگیری همه اسناد Loading all Documents

• Generating Embeddings from Documents and Insert to Vector Database-ویدیو 15-30-تولید Embeddings از اسناد و درج در پایگاه داده برداری Generating Embeddings from Documents and Insert to Vector Database

• Getting the Relevant Chunks when Given a Query-ویدیو 15-31-دریافت قسمت های مربوطه هنگام ارائه یک پرس و جو Getting the Relevant Chunks when Given a Query

• Using OpenAI LLM to Generate Response - Full Workflow-ویدیو 15-32-استفاده از OpenAI LLM برای تولید پاسخ - گردش کار کامل Using OpenAI LLM to Generate Response - Full Workflow

• Summary-ویدیو 15-33-خلاصه Summary

HANDS-ON - RAG PDF Workflow - Build RAG Workflows Deep Dive-فصل 16-تمرین عملی - گردش کار RAG PDF - ساخت گردش کار RAG بررسی عمیق HANDS-ON - RAG PDF Workflow - Build RAG Workflows Deep Dive

• Building a RAG Pipeline - Overview-ویدیو 16-1-ساخت یک خط لوله RAG - نمای کلی Building a RAG Pipeline - Overview

• First RAG Workflow Architectural Diagram-ویدیو 16-2-نمودار معماری گردش کار RAG اول First RAG Workflow Architectural Diagram

• Setting up the Embedding Model Class-ویدیو 16-3-راه اندازی کلاس مدل Embedding Setting up the Embedding Model Class

• HANDS-ON - Building and Showcasing the RAG Workflow-ویدیو 16-4-تمرین عملی - ساخت و نمایش گردش کار RAG HANDS-ON - Building and Showcasing the RAG Workflow

• HANDS-ON - RAG Workflow with UI - Streamlit-ویدیو 16-5-تمرین عملی - گردش کار RAG با رابط کاربری - Streamlit HANDS-ON - RAG Workflow with UI - Streamlit

• First RAG Pipeline Summary-ویدیو 16-6-خلاصه خط لوله RAG اول First RAG Pipeline Summary

HANDS-ON - Build a PDF RAG System with Text Chunking-فصل 17-تمرین عملی - ساخت یک سیستم RAG PDF با قطعه قطعه کردن متن HANDS-ON - Build a PDF RAG System with Text Chunking

• PDF RAG Workflow - Architecture Overview-ویدیو 17-1-گردش کار PDF RAG - نمای کلی معماری PDF RAG Workflow - Architecture Overview

• PDF and Chunk Processing and Chunk Overlap - Deep Dive-ویدیو 17-2-PDF و پردازش قطعات و همپوشانی قطعات - بررسی عمیق PDF and Chunk Processing and Chunk Overlap - Deep Dive

• Setting up the SimpleRAGSystem Class and Methods-ویدیو 17-3-راه اندازی کلاس SimpleRAGSystem و متدها Setting up the SimpleRAGSystem Class and Methods

• Testing the PDF RAG System-ویدیو 17-4-آزمایش سیستم RAG PDF Testing the PDF RAG System

• Simple PDF RAG Workflow - Summary-ویدیو 17-5-گردش کار RAG PDF ساده - خلاصه Simple PDF RAG Workflow - Summary

LLM Tools and Frameworks - LangChain Deep Dive-فصل 18-ابزارها و چارچوب های LLM - بررسی عمیق LangChain LLM Tools and Frameworks - LangChain Deep Dive

• LLM Frameworks Introduction - LangChain Fundamentals-ویدیو 18-1-مقدمه چارچوب های LLM - مبانی LangChain LLM Frameworks Introduction - LangChain Fundamentals

• What is LangChain and and Main Components-ویدیو 18-2-LangChain چیست و اجزای اصلی آن What is LangChain and and Main Components

• LangChain Setup and ChatModel-ویدیو 18-3-راه اندازی LangChain و ChatModel LangChain Setup and ChatModel

• Hands-on - LangChain ChatPromptTemplates-ویدیو 18-4-تمرین عملی - LangChain ChatPromptTemplates Hands-on - LangChain ChatPromptTemplates

• Indexes, Retrievers and Data Preparation - Overview-ویدیو 18-5-شاخص ها، بازیاب ها و آماده سازی داده - نمای کلی Indexes, Retrievers and Data Preparation - Overview

• Hands-On - LangChain TextLoaders-ویدیو 18-6-تمرین عملی - LangChain TextLoaders Hands-On - LangChain TextLoaders

• Hands-on: Text Splitting and Cleaning-ویدیو 18-7-تمرین عملی: تقسیم Hands-on: Text Splitting and Cleaning

• Hands-on: Embeddings and Retriever with FAISS VectorStore

• LangChain TextSplitter - Deep Dive

• LangChain DirectoryLoader

• LangChain PDFLoader

• Hands-on: LangChain Chains

• Hands-on - Simple RAG System with Chat and LangChain Chains

• Hands-on: Full RAG System QA Bot Using LangChain

HANDS-ON - Building LLM Applications with LangChain

• LLM Application - News Summarizer - Architectural Overview

• News Summarizer - Full Implementation

• LLM Application - Youtube Video Summarizer - Architectural Overview

• Youtube Video Summarizer & Q&A Dependency Setup

• Youtube Video Summarizer Class Setup and Walkthrough

• Youtube Video Summarizer Q&A - Testing the Workflow

• LLM Application - Voice Assistant RAG System - Architectural Overview

• Voice Assistant RAG System - Demo

• Voice Assistant RAG System - Walkthrough and Demo

Advanced RAG Techniques - Naive vs Advanced RAG Techniques

• RAG and the RAG Triad - Quick Overview and Recap

• What is RAG and Naive RAG Overview and Pitfalls - Motivation

• Deep Dive into Each Naive RAG Drawbacks

• Advanced RAG Technique - Query Expansion with Multiple Queries - Overview

• Hands-on - Query Expansion with Multiple Queries - Generate Multiple Queries

• Query Expansion Workflow Architectural Diagram

• Hands-on- Setting up the Workflow and Code Walkthrough

• Query Expansion Full RAG Workflow

• Query Expansion with Multiple Queries Downsides & Summary

• Re-Ranking & Cross-encoder and Bi-encoders - Overview

• Reranking Technique RAG System Workflow Architecture

• Cohere Rerank API Key Setup

• Hands-on - Re-ranking Implementation with Cohere - Full Implementation

• Re-ranking Summary

Multimodal RAG - Deep Dive

• Multimodal RAG Source Code

• RAG & Multimodal RAG - Recap and Overview

• RAG Benefits and Practical Applications

• Multimodal RAG - Overview & Motivation and Benefits - How it Works

• How Search Is Integrated into a Multimodal RAG System - Full Workflow

• Why Multimodal Search is so Powerful

• Visual Explanation Why Multimodal Search is so Powerful

• HANDS-on: Multimodal Search System setup - Create Embeddings from Images

• Finish the Multimodal Search System

• HANDS-ON - Multimodal Recommender System - Overview

• Getting our Dataset from HuggingFace & showing Number of Rows

• Saving Images Embeddings to Vector Database

• Testing our MultiModal Recommender System - Fetching the Correct Images

• Setting up the RAG Workflow

• Putting it all Together and Testing the Multimodal Recommender RAG System

• Adding a Streamlit UI to the Multimodal Recommender System

AI Agents & Agentic Workflows - Deep Dive

• AI Agents Deep Dive - A Full Overview

• Agents Characteristics and Use Cases

• Download Source Code for AI Agents Section

• Building our First AI Agent - Project Setup (OpenAI API)

• Build our First AI Agent - Creating the Agent Class and Prompt

• First AI Agent - Running our First Agent and Seeing the Results

• Passing Complex Queries Through the Agent

• First Agent - Using a Loop to Automate our Agent

• Adding Interactive to Our Agent - Console App

• Agent Introduction - Section Summary

• LangGraph - Overview & Key Concepts

• LangGraph - How It Helps Build AI Agents

• LangGraph Core Concepts - Simple Flow Diagram

• LangGraph - Data and State - Overview

• Building a Simple Agent with LangChain

• LangGraph Simple Bot - Streaming Values - Console App

• Adding Tools to our Basic LangGraph Agent

• Adding tools to the Agent - Part 1

• Adding Tools to the Agent - Using Built-in Tools - Part 2

• Adding Memory to Our Agent State

• Adding Human-in-the-loop to the AI Agent

• Building AI Agents with LangChain - Section Summary

• Hands-on - Build a Financial Report Writer AI Agent

• Agent State and Prompts Setup

• Creating All Nodes - Functions

• Adding Nodes and Edges and Running our Agent

• Adding a GUI to the Agent with Streamlit

• Optimization Techniques - Overview

• Financial Report Writer AI Agent - Course Summary

Fine-tuning LLMs

• Fine-tuning Introduction - Overview

• Fine-tuning Techniques - Overview

• Fine-tuning Comparison of Techniques

• Fine-tuning General Process - Overview

• Fine-tuning OpenAI Models Pricing

• Tokens and the Tokenizer OpenAI Tool

• HANDS-ON - Fine-tuning an OpenAI Model - Full Walkthrough

• Crating a Chatbot with our Fine-tuned Model and Testing

Fine-Tuning Technique - LoRA Deep Dive

• LoRA Introduction - Benefits

• LoRA Deep Analysis

• LoRA Implementation Strategy Workflow

• Hands-on - Training Models - LoRA and PEFT

• Running LoRA Model Fine-tuning and Testing

• Creating an API Service to Interface with Our Fine-tuned Models

• Testing our LoRA Model API Endpoint

• Chatting with LoRA Fine-tuned Models

• Full LoRA Workflow - Train and Chat with Fine-tuned Models

Wrap up and Next Steps

• Wrap up and Next Steps