لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عوامل هوش مصنوعی پایگاه داده: راهنمای کامل [جدید]
Database AI Agents: Complete Guide [NEW]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از هوش مصنوعی و LangChain برای ایجاد عوامل جستجوی پایگاه داده پیشرفته و برنامه های کاربردی تعاملی عامل های اصلی AI پایگاه داده استفاده کنید: عوامل هوش مصنوعی را درک کنید و از آنها برای حل مشکلات پیچیده با تعاملات پایگاه داده زبان طبیعی استفاده کنید. ساخت عوامل هوش مصنوعی با LangChain: عوامل هوش مصنوعی را با استفاده از LangChain برای خواندن، تفسیر و جستجوی داده ها از فایل های CSV و پایگاه های داده SQL ایجاد کنید. اجرای فراخوانی تابع: عوامل هوش مصنوعی را فعال کنید تا عملکردهای خاصی مانند جستجو در پایگاه داده و برگرداندن نتایج ساختاریافته را اجرا کنند. توسعه برنامه های تعاملی: برنامه های تعاملی را با Streamlit برای پرسش های کاربر و پاسخ های پویا هوش مصنوعی ایجاد کنید. پیش نیازها: دانش برنامه نویسی پایه: آشنایی با برنامه نویسی پایتون به همراه محتوای دوره و مثال توصیه می شود. کلید OpenAI API: یک کلید OpenAI API برای استفاده از خدمات OpenAI مورد نیاز است. توجه داشته باشید که استفاده از API ممکن است حداقل هزینه را به همراه داشته باشد.
پتانسیل هوش مصنوعی را با Mastering Database AI Agents باز کنید: برنامه های تعاملی با LangChain بسازید. این دوره جامع به شما این امکان را می دهد که عوامل هوش مصنوعی پیچیده ای ایجاد کنید که قادر به تعامل با پایگاه های داده با استفاده از زبان طبیعی هستند. این دوره برای توسعه دهندگان، متخصصان داده، تحلیلگران کسب و کار و علاقه مندان به فناوری ایده آل است، این دوره مهارت های شما را افزایش می دهد و توانایی شما را در ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش می دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت
عوامل هوش مصنوعی را درک کنید: مفاهیم اصلی عوامل هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در حل مشکلات پیچیده مرتبط با پایگاه داده را درک کنید.
ساخت با LangChain : از چارچوب LangChain برای ساخت عوامل هوش مصنوعی استفاده کنید که می توانند به طور یکپارچه داده ها را از فایل های CSV و پایگاه های داده SQL بخوانند، تفسیر کنند و پرس و جو کنند.
فراخوانی تابع را اجرا کنید: فراخوانی تابع را در عوامل هوش مصنوعی پیاده سازی کنید، امکان اجرای کارآمد پرس و جوهای پایگاه داده خاص و برگرداندن نتایج ساختاریافته.
برنامههای کاربردی تعاملی را توسعه دهید: برنامههای کاربرپسند و تعاملی بسازید که به پاسخهای پویا مبتنی بر هوش مصنوعی اجازه میدهد.
موضوعات کلیدی تحت پوشش
معرفی عوامل هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آنها
توضیحات تفصیلی چارچوب LangChain
ایجاد عوامل هوش مصنوعی که می توانند داده های CSV و SQL را مدیریت کنند
اجرای تابع پیشرفته که برای تعاملات پایگاه داده فراخوانی می کند
ساخت برنامه های کاربردی تعاملی
نکات برجسته دوره
پروژه های عملی و نمونه های واقعی
دستورالعمل های گام به گام برای ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی
اطلاعات آماری درباره ایجاد برنامه های کاربردی پویا و تعاملی با کاربر
برای پشتیبانی به جامعه ای از یادگیرندگان و مربیان خبره دسترسی داشته باشید
چه کسی باید ثبت نام کند
توسعه دهندگان و برنامه نویسان: مهارت های تعامل هوش مصنوعی و پایگاه داده خود را برای ایجاد برنامه های کاربردی پیشرفته تقویت کنید.
متخصصان داده : پرس و جو و تحلیل داده ها را با هوش مصنوعی به صورت خودکار و ساده کنید.
تحلیلگران کسب و کار: از هوش مصنوعی برای استخراج بینش معنی دار از مجموعه داده های بزرگ با استفاده از جستارهای زبان طبیعی استفاده کنید.
علاقه مندان به فناوری: عوامل هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی تعاملی را کاوش کنید تا در دنیای فناوری پیشرو بمانید.
پیشنیازها
دانش برنامه نویسی اولیه (پیتون توصیه می شود)
آشنایی با SQL و پایگاه داده
رایانه با دسترسی به اینترنت
کلید OpenAI API (ممکن است حداقل هزینه اعمال شود)
به ما در Udemy بپیوندید و رویکرد خود را به تعاملات پایگاه داده با هوش مصنوعی تغییر دهید. اکنون ثبت نام کنید تا از امروز شروع به ساخت برنامه های قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی کنید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
پیش نیازهای دوره
Course Prerequisites
کد و منابع
Code and Resources
کد و منابع دوره
Course Code and Resources
راه اندازی محیط توسعه
Setup Development Environment
راه اندازی محیط توسعه - بررسی اجمالی
Development Environment Setup - Overview
AI Agents Deep Dive
AI Agents Deep Dive
عامل هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند
What is an AI Agent and How it Works
موارد استفاده عوامل هوش مصنوعی
AI Agents Use Cases
بررسی کنید
Check in
Building Database AI Agents - Deep Dive
Building Database AI Agents - Deep Dive
ساختن اولین عامل هوش مصنوعی و معرفی Langchain
Building Your First AI Agent & Langchain Introduction
ایجاد و اجرای اولین عامل هوش مصنوعی - قسمت 1
Creating and Running the First AI Agent - Part 1
AI Agent Flow - برنامه کنسول
AI Agent Flow - Console App
خلاصه بخش
Section Summary
Building Database Agents - CSV Agents
Building Database Agents - CSV Agents
عوامل CSV - نمای کلی و سناریو
CSV Agents - Overview and Scenarion
خواندن فایل CSV و نمایش داده های استخراج شده
Reading the CSV File and Showing Extracted Data
ایجاد عامل CSV و تعامل با داده های CSV
Build the CSV Agent and Interacting with the CSV Data
اضافه کردن پیشوند و پسوند Prompt برای سفارشی کردن پاسخ نماینده ما
Adding Prefix and Suffix Prompt to Customize Our Agent's Response
افزودن UI با Streamlit
Adding a UI with Streamlit
خلاصه
Summary
Building Database Agents - SQL Database Agents
Building Database Agents - SQL Database Agents
عوامل پایگاه داده SQL - بررسی اجمالی
SQL Database Agents - Overview
پایگاه داده SQL را از یک فایل CSV بسازید
Build the SQL Database from a CSV File
ایجاد عامل SQL و تعامل با پایگاه داده SQL
Build the SQL Agent and Interacting with the SQL Database
اضافه کردن Streamlit و تست با پرس و جوهای بیشتر
Adding Streamlit and Testing with more Queries
خلاصه
Summary
فراخوانی تابع OpenAI و پایگاه داده SQL
OpenAI Function Calling & SQL Database
فراخوانی تابع - نمای کلی
Function Calling - Overview
ایجاد یک فراخوان و ابزار ساده تابع
Creating a Simple Function Call and Tools
Compete Function Calling گردش کار و دیدن نتایج
Compete Function Calling Workflow and Seeing Results
فراخوانی تابع - استفاده از فراخوانی تابع با عوامل هوش مصنوعی پایگاه داده
Function Calling - Using Function Calling with Database AI Agents
فراخوانی تابع با عوامل پایگاه داده - راه اندازی
Function Calling with Database Agents - Setup
تست توابع به طور مستقیم
Testing Functions Directly
استفاده از قابلیت فراخوانی تابع OpenAI با پایگاه داده SQL
Using OpenAI Function Calling Feature with SQL Database
خلاصه
Summary
OpenAI Assistants API - استفاده از API Assistants برای عوامل هوش مصنوعی پایگاه داده SQL
OpenAI Assistants API - Leveraging the Assistants API for SQL Database AI Agents
OpenAI Assistants API و پایگاه های داده SQL
OpenAI Assistants API and SQL Databases
Assistants API - نمای کلی
Assistants API - Full Overview
یک Assistant API ایجاد کنید و یک پایگاه داده SQL را جستجو کنید - کاملاً عملی
Create an Assistant API and Query a SQL Database - Full Hands-on
نمایش نظرات