کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ذخیره سازی داده برای مهندسان داده

Data Warehousing for Data Engineers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: انبارهای داده نقش محوری در مدیریت و تجزیه و تحلیل موثر داده ها دارند. درک نحوه کار آنها برای مهندسان داده و سازمان هایی که با حجم زیادی از داده کار می کنند ضروری است. در این دوره، انبار داده برای مهندسان داده، مفاهیم اصلی انبارهای داده را یاد می گیرید و نمونه های عملی راه حل های ذخیره سازی داده را مشاهده می کنید. ابتدا، اصول انبار داده، از جمله هدف آنها در سیستم های پشتیبانی تصمیم و هوش تجاری را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، اجزای اصلی طراحی و معماری انبار داده و نقش داده های بزرگ و انبارهای داده مبتنی بر ابر را تجزیه و تحلیل خواهید کرد. در نهایت، پلتفرم‌های پیشرو انبار داده را بررسی می‌کنید و نمونه‌ای از یک انبار داده در دنیای واقعی را که در Amazon Redshift، Google BigQuery و Microsoft Azure Synapse Analytics راه‌اندازی شده است، مقایسه خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای درک انبارهای داده و پیاده سازی راه حل ها در سه پلتفرم پیشرو فعلی از آمازون، گوگل و مایکروسافت را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

طراحی و معماری انبار داده Data Warehousing Design and Architecture

پلتفرم های ذخیره سازی داده ها Data Warehousing Platforms

نمایش نظرات

آموزش ذخیره سازی داده برای مهندسان داده
جزییات دوره
47m
0
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Lucian Lazar

https://donyad.com/d/8c8140

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lucian Lazar Lucian Lazar

لوسیان علاقه مند به یادگیری مفاهیم جدید و به اشتراک گذاری دانش است. وی بیش از 15 سال تجربه توسعه نرم افزار و بیش از 5 سال تجربه در تدریس دانشگاهی دارد. تمرکز وی روی توسعه بانک اطلاعاتی ، برنامه نویسی PL/SQL و تنظیم عملکرد است. او از تدریس و راهنمایی دیگران لذت می برد تا آنها بتوانند مهارت های خود را ارتقا دهند و موفق باشند.

Data warehouses Data warehouse design