آموزش جامع بینایی ماشین و یادگیری عمیق با OpenCV و Keras - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• نحوه استفاده از این دوره برای نتیجه بهتر How to use this course for the better result

• نحوه امتیازدهی به دوره How to rate the course

• نحوه استفاده از بخش پرسش و پاسخ How to use the QA section

نصب و پیکربندی Installation and Configuration

• نصب و پیکربندی Anaconda و PyCharm Installing and configuring Anaconda & PyCharm

• کامپایلر آنلاین و Google CoLab Online Compiler & Google CoLab

مبانی پایتون Python Essentials

• 01. به دنیای من خوش آمدید 01. Welcome to my Universe

• 02. متغیرها و تخصیص مقدار 02. Variables & Value assignments

• 03. پایتون - انواع داده و عملگرها 03. Python - Data types & Operators

• 04. پایتون - عملگرها 04. Python - Operators

• 05. دستورات پایتون - if, else 05. Python Statements - if, else

• 06. حل تمرینات دستورات پایتون 06. Solution of Homework on Python Statements

• 07. حلقه For در پایتون 07. Python For Loop

• 08. حلقه While در پایتون 08. Python - While Loop

• 09. لیست و آرایه پایتون - قسمت 1 09. Python List & Array - Part 1

• 10. تابع و متد پایتون 10. Python Function & Method

• 11. لیست و آرایه پایتون قسمت 2 11. Python List & Array part 2

• 12. لیست و آرایه پایتون - قسمت 3 12. Python List & Array - Part 3

• 13. تاپل، مجموعه و دیکشنری پایتون 13. Python Tuple, Set and Dictionary

• 14. رشته پایتون 14. Python String

• 15. تاریخ‌ها و ماژول‌های ریاضی پایتون 15. Python Dates & Math Modules

• 16. نوع سفارشی در پایتون 16. Custom type in Python

• 17. کلاس، شی، ویژگی‌های شی، سازنده و متدها 17. Class, Object, Object properties, Constructor and methods

• 18. محدوده پایتون، فیلدها و متدهای خصوصی 18. Python Scope, Private fields and methods

• 19. وراثت پایتون 19. Python Inheritance

• 20. چندریختی و تجرید پایتون 20. Python Polymorphism & Abstraction

• 21. تکرارکننده پایتون 21. Python Iterator

• 22. لامبدا پایتون 22. Python Lambda

• 23. فایل های پایتون 23. Python Files

• 24. پایتون Try Except 24. Python Try Except

تمرینات، آزمون و تمرینات کدنویسی Assignments, quiz and coding exercises

• چند نوع داده در پایتون وجود دارد How many types of data in Python

• دریافت باقیمانده Get remainders

• حل مسئله سن Solve age problem

• یک تابع پایتون برای جمع دو عدد بنویسید Write a python function to add two numbers

• چند عملگر منطقی در پایتون وجود دارد How many logical operators in Python

مبانی Numpy Numpy essentials

• 01. ایجاد آرایه های نامپای 01. Creating numpy arrays

• 02. ویژگی ها و توابع آرایه نامپای 02. Numpy Array Attributes & Functions

• 03. اندیس گذاری و برش آرایه نامپای 03. Indexing and slicing numpy array

• 04. کپی و نمایش نامپای 04. Numpy Copy & View

• 05. تغییر شکل، تغییر اندازه، Ravel و Flatten 05. Reshape, Resize, Ravel & Flatten

• 06. عملیات حسابی و تجمیع ها 06. Arithmetic Operations & Aggregations

تمرینات و تمرینات کدنویسی Assignments and coding exercises

• ایجاد یک آرایه نامپای تک بعدی Create a single dimension numpy array

• ایجاد یک ماتریس با مقدار بین 0 تا 1، با 30 عنصر در مجموع و 6 عنصر در هر ردیف Create a matrix with the value between 0 to 1, with 30 elements in total and 6 elements in each row

• ایجاد یک ماتریس فقط با مقدار 3.9 Create a matrix with the value 3.9 only

• ایجاد یک ماتریس و تغییر شکل به 4 روش مختلف و استفاده از 2 متد برای تغییر شکل Create a matrix and reshape in 4 different ways and use 2 methods to reshape

OpenCV OpenCV

• 01. OpenCV - خواندن، نمایش، نوشتن و ذخیره تصاویر 01. OpenCV - Reading, Showing, Writing and Saving Images

• 02. تصویر نامپای و ویژگی های تصویر OpenCV 02. OpenCV - Numpy image and OpenCV image properties

• 03. OpenCV - دستکاری تصویر [تغییر اندازه، تار، رنگ] 03. OpenCV - Image manipulating [Resize, Blur, Color]

• 04. OpenCV - نمایش متن و رسم اشکال روی تصویر 04. OpenCV - Displaying Text & Drawing shapes on Image

• 05. OpenCV - پخش ویدیو از فایل و گرفتن تصویر از ویدیو 05. OpenCV - Playing video from file and capturing image from video

• 06. OpenCV - وب کم، دوربین امنیتی و ضبط ویدیو و گرفتن تصویر 06. OpenCV - Web cam, Security cam & video capturing and image capturing

• 07. OpenCV - رسم اشکال روی وب کم، دوربین امنیتی و فایل ویدیویی 07. OpenCV - Drawing shapes on Web cam, Security cam & video file

• 08. OpenCV - تشخیص شی با استفاده از تطبیق الگو 08. OpenCV - Object detection using template matching

• 09. OpenCV - آستانه گذاری تصویر 09. OpenCV - Image thresholding

• 10. OpenCV - تشخیص لبه 10. OpenCV - Edge Detection

• 11. OpenCV - رسم کانتورها 11. OpenCV - Draw Contours

• 12. OpenCV - درک و ایجاد تصویر خود با استفاده از Numpy 12. OpenCV - Understanding and creating own image using Numpy

• 13. OpenCV - تشخیص رنگ 13. OpenCV - Color detection

• 14. OpenCV - تشخیص اشکال هندسی ساده 14. OpenCV - Detect simple geometric shapes

• 15. OpenCV - تشخیص گوشه ها 15. OpenCV - Detect Corners

• 16. OpenCV - تشخیص و ردیابی حرکت 16. OpenCV - Motion detection and tracking

تمرینات و تمرینات کدنویسی Assignments and coding exercises

• تغییر اندازه یک تصویر و تبدیل آن به 450 در 490 پیکسل Resize an image and make it 450px by 490px

معرفی Matplotlib Introduction to Matplotlib

• Matplotlib - یک معرفی Matplotlib - An Introduction

هسته / فیلتر تصویر Image Kernel / Filter

• هسته های تصویر Image Kernels

درک عمیق یادگیری عمیق Deep Understanding of Deep Learning

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

• شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network

• عناصر یا اجزای شبکه عصبی مصنوعی Elements or Components of Artificial Neural Network

معرفی Tensorflow Introduction to Tensorflow

• 01. مبانی Tensorflow - اسکالر، بردار، ماتریس و تانسور 01. Tensorflow Basic - Scalar, Vector, Matrix & Tensor

• 02. ایجاد تانسورها در Tensorflow با استفاده از tf.constant() 02. Creating tensors in Tensorflow using tf.constant()

• 03. ایجاد تانسورها در Tensorflow با استفاده از tf.variable() 03. Creating tensors in Tensorflow using tf.variable()

• 04. تانسورهای tf.zeros()، tf.ones() و tf.range() در Tensorflow 04. tf.zeros(), tf.ones() and tf.range() tensors in Tensorflow

• 05. math.reduce_mean()، math.reduce_std()، random.normal() و random.uniform() 05. math.reduce_mean(), math.reduce_std(), random.normal(), and random.uniform()

• 06. tf.random.shuffle()، tf.reshape()، flatten و tf.cast() در Tensorflow 06. tf.random.shuffle(), tf.reshape(), flatten and tf.cast() in Tensorflow

• 07. اندیس گذاری و برش تانسورها در Tensorflow 07. Indexing and slicing tensors in Tensorflow

• 08. مبانی Tensorflow - عملیات حسابی پایه در Tensorflow 08. Tensorflow Basic - Basic Arithmetic Operations in Tensorflow

• 09. math.argmax()، math.argmin()، math.equal()، math.not_equal()، math.greater() 09. math.argmax(), math.argmin(), math.equal(), math.not_equal(), math.greater()

• 10. math.reduce_prod()، math.reduce_variance()، linalg.matmul() در Tensorflow 10. math.reduce_prod(), math.reduce_variance(), linalg.matmul() in Tensorflow

• 11. tf.transpose()، tf.split()، tf.reverse()، tf.sort() در Tensorflow 11. tf.transpose(), tf.split(), tf.reverse(), tf.sort() in Tensorflow

• 12. tf.one_hot()، tf.keras.utils.to_categorical() در Tensorflow 12. tf.one_hot(), tf.keras.utils.to_categorical() in Tensorflow

پروژه 1 - ایجاد اولین شبکه عصبی خود برای مسئله رگرسیون خطی Project 1 - Creating our first Neural Network for Linear Regression Problem

• پروژه 1 - مدل رگرسیون خطی با استفاده از ANN در Keras و Tensorflow - قسمت 1 Project 1 - Linear Regression Model using ANN in Keras & Tensorflow - Part 1

• پروژه 1 - مدل رگرسیون خطی با استفاده از ANN در Keras و Tensorflow - قسمت 2 Project 1 - Linear Regression Model using ANN in Keras & Tensorflow - Part 2

• پروژه 1 - قسمت 3 - مدل ترتیبی Keras و Tensorflow و جزئیات آموزش Project 1 - Part 3 - Keras & Tensorflow Sequential Model and Training Details

پروژه 2 - تشخیص ارقام دست نویس در شبکه عصبی مصنوعی Project 2 - Hand Written Digit Recognition in Artificial Neural Network

• پروژه 2 - تشخیص ارقام دست نویس در شبکه عصبی مصنوعی Project 2 - Hand Written Digit Recognition in Artificial Neural Network

شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ What is a Convolutional Neural Network?

• شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ What is a Convolutional Neural Network?

پروژه 3 - تشخیص ارقام دست نویس با استفاده از CNN در Keras و Tensorflow Project 3 - Hand Written Digit Recognition using CNN in Keras & Tensorflow

• پروژه 3 - تشخیص ارقام دست نویس با استفاده از CNN در Keras و Tensorflow Project 3 - Hand Written Digit Recognition using CNN in Keras & Tensorflow

پروژه 4 - طبقه بندی تصویر و تشخیص مد با استفاده از CNN در Keras Project 4 - Image Classification & Fashion Recognition using CNN in Keras

• پروژه 4 - طبقه بندی تصویر و تشخیص مد با استفاده از CNN در Keras Project 4 - Image Classification & Fashion Recognition using CNN in Keras

پروژه 5 - طبقه بندی تصویر و تشخیص شی با استفاده از cifar10 و CNN Project 5 - Image Classification and Object Detection using cifar10 & CNN

• پروژه 5 - طبقه بندی تصویر و تشخیص شی با استفاده از cifar10 و CNN Project 5 - Image Classification and Object Detection using cifar10 & CNN

پروژه 6 - طبقه بندی گربه ها و سگ ها با استفاده از CNN در Keras و Tensorflow Project 6 - Cats and Dogs Classification using CNN in Keras & Tensorflow

• پروژه 6 - طبقه بندی گربه ها و سگ ها با استفاده از CNN در Keras و Tensorflow Project 6 - Cats and Dogs Classification using CNN in Keras & Tensorflow

پروژه 7 - طبقه بندی تصویر و تشخیص خودروها با استفاده از CNN در Keras Project 7 - Image Classification and Cars Detection using CNN in Keras

• پروژه 7 - طبقه بندی تصویر و تشخیص خودروها با استفاده از CNN در Keras Project 7 - Image Classification and Cars Detection using CNN in Keras

پروژه 8 - طبقه بندی تصویر و تشخیص گل ملی با استفاده از CNN در Keras Project 8 - Image Classification & National Flower Detection using CNN in Keras

• پروژه 8 قسمت 1 - طبقه بندی تصویر و تشخیص گل ملی با استفاده از CNN Project 8 Part 1 - Image Classification & National Flower Detection using CNN

• پروژه 8 قسمت 2 - مقابله با بیش برازش، کم برازش و اعتبارسنجی مدل Project 8 Part 2 - Dealing with Overfitting, Underfitting and Model Validation

• پروژه 8 قسمت 3 - مقابله با بیش برازش و افزایش داده در Tensorflow Project 8 Part 3 - Dealing with Overfitting and Data augmentation in Tensorflow

پروژه 9 - طبقه بندی تصویر برای تشخیص چهره و جنسیت با استفاده از CNN در Keras Project 9 - Image Classification for Face & Gender Detection using CNN in Keras

• پروژه 9 - طبقه بندی تصویر برای تشخیص چهره و جنسیت با استفاده از CNN در Keras Project 9 - Image Classification for Face & Gender Detection using CNN in Keras

پروژه 10 - تشخیص چهره و جنسیت در زمان واقعی با استفاده از CNN در Keras Project 10 - Realtime Face & Gender Detection using CNN in Keras

• پروژه 10 - تشخیص چهره و جنسیت در زمان واقعی با استفاده از CNN در Keras Project 10 - Realtime Face & Gender Detection using CNN in Keras

پروژه 11 - تشخیص احساسات (شادی و غم) با استفاده از CNN و Keras Project 11 - Emotion detection (Happy & Sad) using CNN & Keras

• پروژه 11 - تشخیص احساسات (شادی و غم) با استفاده از CNN و Keras Project 11 - Emotion detection (Happy & Sad) using CNN & Keras

یادگیری انتقالی Transfer Learning

• یادگیری انتقالی چیست؟ What is transfer learning?

پروژه 12 - تشخیص گل با استفاده از TFHub و یادگیری انتقالی Project 12 - Flower detection using TFHub and Transfer Learning

• پروژه 12 - تشخیص گل با استفاده از TFHub و یادگیری انتقالی Project 12 - Flower detection using TFHub and Transfer Learning

معرفی برنامه های کاربردی Keras Introduction to Keras Applications

• معرفی برنامه های کاربردی Keras Introduction to Keras Applications

پروژه - 13 تشخیص شی با استفاده از برنامه های کاربردی Keras Project - 13 Object Detection using Keras Applications

• پروژه - 13 تشخیص شی با استفاده از برنامه های کاربردی Keras Project - 13 Object Detection using Keras Applications

پروژه 14 - تشخیص ماسک صورت در CNN با استفاده از Keras و یادگیری انتقالی Project 14 - Face Mask Detection in CNN using Keras & Transfer Learning

• پروژه 14 - تشخیص ماسک صورت با استفاده از CNN و Keras Project 14 - Face Mask Detection using CNN & Keras

• پروژه 14 - تشخیص ماسک صورت با استفاده از CNN و Keras - بازی با مدل ها Project 14 - Face Mask Detection using CNN & Keras - Playing with Models

• پروژه 14 - تشخیص ماسک صورت با استفاده از CNN، Keras و یادگیری انتقالی Project 14 - Face Mask Detection using CNN, Keras & Transfer Learning

• پروژه 14 - تشخیص ماسک صورت در زمان واقعی با استفاده از CNN و Keras و یادگیری انتقالی Project 14 - Real time Face Mask Detection using CNN & Keras & Transfer Learning

تمرینات Assignments

• ایجاد 3 مدل با معماری یکسان و با 10٪، 5٪، 3٪ از کل داده های آموزشی Create 3 models with same architecture & with 10%, 5%, 3% of total training data

• پیاده سازی یادگیری انتقالی و استفاده از 3٪ از کل داده های آموزشی برای آموزش مدل خود Implement transfer learning & use 3% of total training data to train your model