آموزش ساخت اپلیکیشن‌های MCP با Claude Code: طراحی داشبورد تحلیل داده تعاملی - آخرین آپدیت

دانلود MCP Apps with Claude Code: Build an Interactive Analytics Dashboard

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اپلیکیشن‌های MCP رابط‌های گرافیکی را به قدرت اتصال پروتکل مدل کانتکست (MCP) اضافه می‌کنند. در این دوره، لیلیان پیرسون، متخصص علوم داده، به شما می‌آموزد چگونه یک اپلیکیشن MCP بسازید که یک داشبورد تحلیل داده تعاملی را درون میزبان Claude Code رندر کرده و در عین حال الگوهای حاکمیتی سازمانی را اجرا کند. به جای تمرکز بر جریان‌های کاری عمومی chat-to-SQL، لیلیان به شما نشان می‌دهد چگونه یک لایه هوش مصنوعی کنترل‌شده در مقابل سیستم‌های داده‌های تجاری معماری کنید. در پایان این دوره، شما یک سرور MCP فعال، یک منبع UI که در میزبان MCP رندر می‌شود، یک داشبورد تحلیل تعاملی، سیستم کنترل دسترسی داده‌ها بر اساس نقش (RBAC) و یک لاگ حسابرسی از استفاده از ابزارها را ایجاد خواهید کرد. این داشبورد داده‌های شبیه‌سازی شده سازمانی را که در قالب فایل‌های CSV (مدیریت مشتریان، صورت‌حساب، استفاده از محصول و پشتیبانی) ارائه شده‌اند و نماینده خروجی‌های سیستم‌های تجاری واقعی هستند، تحلیل می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ساخت داشبورد با MCP Apps و Claude Code Build a dashboard with MCP Apps and Claude Code

  • بررسی اپلیکیشن‌های MCP و ساختار دوره Explore MCP Apps and our course build

1. آماده‌سازی پروژه و داده‌ها 1. Project Setup and Data

  • تعریف نقش‌ها و معیارهای تأیید شده Define roles and approved metrics

  • بررسی معماری دو لایه‌ای Explore the two-layer architecture

  • راه‌اندازی پروژه اپلیکیشن MCP Set up the MCP App project

  • بررسی داده‌های CSV سازمانی Review the enterprise CSV data

2. ساخت ابزارهای سرور MCP 2. Build the MCP Server Tools

  • افزودن سیستم ثبت وقایع (Audit Logging) برای فراخوانی ابزارها Add audit logging for tool calls

  • اجرای کوئری‌های متری در مقابل مجموعه داده‌ها Run metric queries against the dataset

  • ساخت اولین ابزار: لیست کردن معیارها Create the first tool: List metrics

  • ساخت API داده‌ها با پایتون Build the Python data API

3. طراحی رابط کاربری (UI) اپلیکیشن MCP 3. Build the MCP App UI

  • بازگرداندن منبع UI از سرور MCP Return a UI resource from the MCP server

  • رندر کردن اولین نمودار Render the first chart

  • افزودن کنترل‌های نقش و معیار Add role and metric controls

4. تعاملی کردن اپلیکیشن 4. Make the App Interactive

  • افزودن تحلیل‌های جزئی‌تر (Drill Down) Add drill-down analysis

  • تست و عیب‌یابی کامل اپلیکیشن Test and debug the app end-to-end

  • استقرار در Claude Deploy to Claude

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی و توسعه پروژه Next steps and extensions

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های MCP با Claude Code: طراحی داشبورد تحلیل داده تعاملی
جزییات دوره
1h 9m
17
(آخرین آپدیت)
5,420
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lillian Pierson, P.E. Lillian Pierson, P.E.

لیلیان پیرسون ، P.E. یک متخصص برجسته در زمینه داده های بزرگ و علوم داده است. او متخصصان و دانشجویان شاغل را به مهارتهای داده مورد نیاز برای رقابت در اقتصاد مبتنی بر داده محور تجهیز می کند. لیلیان اخیراً به عنوان مربی علوم داده برای چندین دوره در زمینه آموزش LinkedIn یاد شده است. او همچنین نویسنده چندین کتاب فنی بسیار مرجع توسط انتشارات جان ویلی و پسران ، از جمله شرکت Data Science for Dummies (2017 ، 2015) است و دهه گذشته را در آموزش و مشاوره برای سازمانهای بزرگ فنی در بخش خصوصی گذرانده است. بخش هایی مانند IBM ، BMC ، دل و اینتل و همچنین سازمان های دولتی از نیروی دریایی ایالات متحده تا سطح دولت محلی. به عنوان بنیانگذار Data-Mania LLC ، لیلیان دوره های آموزشی آنلاین و حضوری و همچنین کارگاه ها و سایر مواد آموزشی را در زمینه داده های بزرگ ، علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.