آموزش Data Science با R

Data Science with R

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: علم داده برای محل کار و اقتصاد جهانی بیش از پیش ارزشمند می شود. بیاموزید که چگونه از تمرین علم داده و زبان برنامه نویسی R برای تبدیل داده های خود به بینش عملی استفاده کنید. علم داده عمل تبدیل داده به دانش است و R یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است که توسط دانشمندان داده استفاده می شود. در اقتصاد مبتنی بر داده ، این ترکیبی از مهارتها تقاضای بسیار بالایی دارند و باعث افزایش قابل توجه حقوق می شوند ، زیرا این امر انقلابی در جهان ایجاد می کند. در این دوره ، Data Science with R ، ابتدا با عملکرد علم داده ، زبان برنامه نویسی R و چگونگی استفاده از آنها برای تبدیل داده ها به بینش عملی آشنا خواهید شد. در مرحله بعدی ، شما می آموزید که چگونه داده های خود را تبدیل و تمیز کنید ، آمار توصیفی ، تجسم داده ها و مدل های آماری را ایجاد و تفسیر کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های بزرگ را مدیریت کنید ، با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین پیش بینی کنید و R را در تولید مستقر کنید. با پایان این دوره ، مهارت های لازم برای استفاده از R و اصول علم داده برای تبدیل داده های خود به بینش عملی را خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      مقدمه ای بر علم داده Introduction to Data Science

      • مقدمه Introduction

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • مقدمه ای بر علم داده Introduction to Data Science

      • خلاصه Summary

      مقدمه ای بر R Introduction to R

      • مقدمه Introduction

      • مقدمه ای بر R Introduction to R

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      کار با داده Working with Data

      • مقدمه Introduction

      • کار با داده Working with Data

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      ایجاد آمار توصیفی Creating Descriptive Statistics

      • مقدمه Introduction

      • ایجاد آمار توصیفی Creating Descriptive Statistics

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      ایجاد تجسم داده ها Creating Data Visualizations

      • مقدمه Introduction

      • ایجاد تجسم داده ها Creating Data Visualizations

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      ایجاد مدل های آماری Creating Statistical Models

      • مقدمه Introduction

      • ایجاد مدل های آماری Creating Statistical Models

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      مدیریت داده های بزرگ Handling Big Data

      • مقدمه Introduction

      • مدیریت داده های بزرگ Handling Big Data

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      پیش بینی با یادگیری ماشین Predicting with Machine Learning

      • مقدمه Introduction

      • پیش بینی با یادگیری ماشین Predicting with Machine Learning

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      اعزام به تولید Deploying to Production

      • مقدمه Introduction

      • استقرار R در تولید Deploying R into Production

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • بعد کجا برویم Where to Go Next

      • خلاصه دوره Course Summary

      نمایش نظرات

      آموزش Data Science با R
      جزییات دوره
      2h 30m
      38
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      425
      4.8 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Matthew Renze
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Matthew Renze Matthew Renze

      مشاور علوم داده

      متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعه‌دهنده نرم‌افزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانس‌هایی در تمام قاره‌های جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از شرکت های Fortune 500 گرفته تا استارتاپ های کوچک فناوری در سراسر جهان هستند.

      متیو یک در هوش مصنوعی، یک ASPInsider و نویسنده برای ، Udemy و . او همچنین یک مشارکت کننده نرم افزار منبع باز است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.