آموزش مقدماتی TensorFlow به زبان فارسی - آخرین آپدیت

معرفی دوره Introdução ao curso

• معرفی دوره Introdução ao curso

• گام‌های نخست با گوگل کلاود و Qwiklabs Primeiros passos com o Google Cloud e o Qwiklabs

آشنایی با TensorFlow Introdução ao TensorFlow

• معرفی دوره Introdução ao curso

• سلسله‌مراتب API تنسورفلو Hierarquia da API TensorFlow

• اجزای تنسورفلو: تنسورها و متغیرها Componentes do TensorFlow: tensores e variáveis

• معرفی آزمایشگاه تنسورها و متغیرها Introdução ao laboratório sobre tensores e variáveis

• معرفی آزمایشگاه نحوه نوشتن برنامه‌های سطح پایین در تنسورفلو Introdução ao laboratório sobre como escrever programas de nível inferior do TensorFlow

طراحی و ایجاد خط لوله داده‌های ورودی در TensorFlow Projetar e criar um pipeline de dados de entrada do TensorFlow

• نمای کلی Visão geral

• نحوه کار با حافظه و فایل‌ها Como trabalhar na memória e com arquivos

• نحوه آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل Como preparar os dados para o treinamento do modelo

• معرفی آزمایشگاه بارگذاری داده‌های CSV و numpy Introdução ao laboratório sobre carregamento de dados CSV e numpy

• معرفی آزمایشگاه بارگذاری داده‌های تصویری Introdução ao laboratório sobre carregamento de dados de imagem

• معرفی آزمایشگاه ستون‌های ویژگی Introdução ao laboratório sobre colunas de atributos

• معرفی آزمایشگاه اختیاری TFRecord و tf.Example Introdução ao laboratório opcional sobre TFRecord e tf.Example

• آموزش روی مجموعه‌داده‌های بزرگ با API tf.data Treinamento em grandes conjuntos de dados com a API tf.data

• معرفی آزمایشگاه دستکاری داده‌ها با API تنسورفلو Dataset Introdução ao laboratório sobre manipulação de dados com a API TensorFlow Dataset

• معرفی آزمایشگاه اختیاری تحلیل ویژگی‌ها با استفاده از اعتبارسنجی داده‌ها Introdução ao laboratório opcional sobre análise de atributos usando a validação de dados e os atributos do TensorFlow

نحوه آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و API Keras Sequential Como treinar redes neurais com o TensorFlow 2 e com a API Keras Sequential

• نمای کلی Visão geral

• توابع فعال‌ساز Funções de ativação

• توابع فعال‌ساز: مشکلاتی که باید در پس‌انتشار (Backpropagation) از آن‌ها اجتناب کرد Funções de ativação: problemas a serem evitados na retropropagação

• شبکه‌های عصبی با API Keras Sequential Redes neurais com a API Keras Sequential

• معرفی آزمایشگاه API Keras Sequential Introdução ao laboratório sobre a API Keras Sequential

نحوه آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و API Keras Functional Como treinar redes neurais com o TensorFlow 2 e a API Keras Functional

• شبکه‌های عصبی با API Keras Functional Redes neurais com a API Keras Functional

• منظم‌سازی (Regularization): مبانی Regularização: os fundamentos

• منظم‌سازی: L1، L2 و توقف زودهنگام (Early Stopping) Regularização: L1, L2 e parada antecipada

• منظم‌سازی: Dropout Regularização: dropout

• نمایش مدل‌ها در کلاود Exibição de modelos no Cloud

• معرفی آزمایشگاه API Keras Functional Introdução ao laboratório sobre a API Keras Functional

جمع‌بندی Resumo

• جمع‌بندی نهایی دوره Resumo do curso