آموزش تست ETL: دوره مقدماتی برای تمام متخصصان تضمین کیفیت ۲۰۲۵ - آخرین آپدیت

دانلود ETL Testing: Basic course for all QA professionals 2025

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آشنایی با تست ETL، پاکسازی داده، کیفیت داده و تبدیل داده (همراه با مثال)

تست ETL: دوره ضروری برای متخصصان تست نرم‌افزار (2024-2025)

با مفاهیم انبار داده هوش تجاری (Business Intelligence) آشنا شوید.

مفاهیم تحلیل داده هوش تجاری (Business Intelligence Data Analytics) را درک کنید.

مفاهیم پاکسازی داده (Data Cleaning) و کیفیت داده (Data Quality) را بیاموزید.

سناریوهای مختلف تست ETL مانند تست محدودیت (Constraint Testing)، تست منبع به هدف (Source to Target Testing)، تست قوانین تجاری (Business Rules Testing)، سناریوهای منفی (Negative Scenarios) و تست وابستگی (Dependency Testing) را بشناسید.

پیش نیاز: آشنایی با مبانی تست نرم‌افزار

دوره آموزش تست DW/BI/ETL

دوره آموزش تست DW/BI/ETL برای تسترهای دستی نرم‌افزار در سطوح مقدماتی و پیشرفته طراحی شده است. این دوره شامل مباحث مربوط به اصول انبار داده با مفاهیم، تفاوت تست پایگاه داده در مقابل تست انبار داده، گردش کار انبار داده، نحوه انجام تست ETL، مفاهیم اساسی تست ETL، بررسی داده با استفاده از SQL، دامنه تست BI/ETL است و همچنین به عنوان یک ویژگی اضافی، مراحلی برای اجرای پرس و جوهای SQL و دامنه ابزارهای ETL مشخص شده به تفصیل برای دستکاری داده ها، پاکسازی داده ها و بهترین شیوه های صنعت تبدیل داده ها را دریافت خواهید.

در این دوره، نقشه راه کاملی را یاد خواهید گرفت که برای تبدیل شدن به یک تستر ETL باید یاد بگیرید. بسیاری از افراد اعتبارسنجی داده های ETL را با کمک برگه های نگاشت انجام می دهند یا به سادگی تست مهاجرت داده ها را انجام می دهند. اما در ETL اکنون می توانید بدون تلاش تست دستی در صورت اطلاع از ویژگی های پیشرفته Ms. Excel مانند قالب بندی شرطی، Power Query، Power BI، سطح پیشرفته SQL، تست را انجام دهید. سپس فیلد ETL در انتظار شما است.

مباحث پوشش داده شده در این دوره (با مثال‌های واقعی)

  1. مقدمه ای بر انبار داده
  2. مقدمه ای بر Power Query
  3. نقشه راه چگونگی تبدیل شدن به یک تستر ETL
  4. چه مدت زمان لازم است تا یک تستر ETL شوید
  5. ابزارها و تکنیک ها چگونگی تبدیل شدن به یک تستر ETL

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه Introduction

  • تست ETL چیست What is ETL Testing

  • مبانی تست ETL ETL Testing Basics

  • فرآیند تست ETL ETL Testing Process

  • داده چیست What is Data

  • کوئیز 1 Quiz 1

چگونه یک تستر ETL شویم How to Become a ETL Tester

  • چگونه یک تستر ETL شویم How to become a ETL Tester

  • چارچوب زمانی برای تبدیل شدن به تستر ETL Time framework to become ETL Tester

آموزش عملی تبدیل داده ETL با پایتون ETL With Python Hands on Transformation

  • تبدیل داده چیست what is data transformation

  • معرفی کتابخانه‌های پایتون Introduction to Python Libraries

  • نحوه نصب پایتون برای ETL How to install Python for ETL

  • معرفی کتابخانه پانداز Introduction to Pandas library

  • نحوه بارگذاری مجموعه داده در پایتون (Jupyter Notebook) How to Load Dataset in Python ( Jupyter NoteBook)

  • نحوه شناسایی مقادیر Null در سیستم مبدا How to Identify Null Values in Source System

  • نحوه ادغام 2 مجموعه داده مختلف How to Merge 2 Different Datasets

  • نحوه اعمال فیلترها روی مجموعه داده ها How to Apply Filters on Datasets

  • برگه تقلب کتابخانه پانداز Pandas Library Cheat Sheet

  • کوئیز 2 Quiz 2

  • نحوه حذف ستون ها How to Delete the columns

  • Data Frame چیست What is Data Frame

  • پیاده سازی Data Frame Data Frame implementation

  • نحوه اتصال چند Data frame How to Concatinate Multiple Data frames

  • نحوه انتخاب چند ستون How to select multiple columns

  • سری در کتابخانه پانداز Series in pandas library

  • نکات و ترفندهای بازرسی داده Data inspection tips and tricks

  • جستجوی اعداد خاص از ردیف ها و ستون ها با توابع loc Search specific numbers of rows and columns with loc functions

تحلیل اکتشافی داده مجموعه داده تایتانیک Titanic Dataset Exploratory Data Analaysis

  • تحلیل اکتشافی داده برای مجموعه داده تایتانیک EDA For Titanic Dataset

  • تحلیل اکتشافی داده II Exploratory Data Analysis II

  • مقابله با مقادیر گمشده در ستون ها Dealing with Missing Values in Columns

  • تصویرسازی داده برای مجموعه داده تایتانیک Data Visualization For Titanic Dataset

  • هیستوپلات: تحلیل اکتشافی داده با پایتون Histoplot : Exploratory Data Analysis with Python

تصویرسازی داده پس از تبدیل ETL Data Visualization after ETL Transformation

  • نحوه رسم نمودارها پس از تبدیل ETL How to Draw Plots after ETL Transformation

  • نحوه ایجاد نمودار هیستوگرام How to Create Histogram Plot

  • نحوه ایجاد نمودار پراکندگی How to create Scatter Plot

  • نحوه ایجاد نمودار جعبه ای How to Create Box Plot

تکلیف نهایی ETL Final Assignment ETL

  • تجزیه و تحلیل مجموعه داده Google PlayStore Google PlayStore Dataset Analysis

سناریوی تست ETL در زمان واقعی Real Time ETL Testing Scenario

  • سناریوی واقعی تست ETL ETL Testing Real Scenario

آموزش عملی تبدیل داده ETL با Power Query ETL With Power Query Hands On Transformation

  • Power Query چیست What is Power Query

  • تبدیل داده چیست What is Data Transformation

  • آموزش عملی تبدیل انواع داده Data Types Hands on Transformation

  • تبدیل ایجاد ستون سفارشی Custom Column Creation Transformation

  • نحوه اعمال شرط if How to Apply if condition

  • نحوه پر کردن سری How to Fill Series

  • نحوه حذف جداکننده ها How to Remove Delimeters

  • نحوه پیوست کردن چند شیت در یک شیت اصلی اکسل How to Append Multiple Sheets in One Excel Master Sheet

تکالیف عملی نهایی ETL Final Hands-on ETL Assignments

  • تکالیف عملی نهایی ETL Final Hands on ETL Assignments

نحوه انجام تجزیه و تحلیل توصیفی داده How to Perform Descriptive Data Analysis

  • تجزیه و تحلیل توصیفی داده Descriptive Data Analysis

مقدمه ای بر پایگاه داده Introduction to Database

  • مقدمه ای بر SQL Introduction to SQL

  • وظایف عملی SQL SQL Hands on Tasks

مبانی انبار داده Data wareHouse Basics

  • انبار داده چیست What is dataware house

  • هوش تجاری چیست What is business intelligence

  • انبار داده در مقابل دریاچه داده Data warehouse vs Data Lake

  • Data Marts چیست What is Data Marts

  • پایگاه داده رابطه ای چیست What is relational database

  • ODS چیست What is ODS

مدل سازی ابعاد Dimension Modeling

  • مدل سازی ابعاد چیست what is dimension modeling

کیفیت داده چیست What is Data Quality

  • کیفیت داده چیست What is data quality

  • تبدیل داده چیست What is Data Transformation

مفاهیم اولیه تست ETL ETL Testing Basic Concepts

  • انواع تست ETL Types of ETL Testing

  • نحوه ایجاد موارد آزمون ETL How to create ETL Test Cases

  • انواع باگ های ETL Types of ETL Bugs

  • مفاهیم برگه نگاشت ETL ETL Mapping Sheet Concepts

نکات و ترفندها Tips & Tricks

  • طبقه بندی داده چیست What is Data Classification

مقدمه ای بر ابزارهای اتوماسیون عملکردی Introduction to Functional Automation Tools

  • ابزارهای اتوماسیون عملکردی Functional Automation Tools

نمایش نظرات

آموزش تست ETL: دوره مقدماتی برای تمام متخصصان تضمین کیفیت ۲۰۲۵
جزییات دوره
5 hours
62
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
387
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Asim Noaman Lodhi Asim Noaman Lodhi

Google Partner، بازاریاب دیجیتال، مشاور QA گواهی شده