آموزش پیشرفته MCP و فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای عامل‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

معماری MCP و فراخوانی ابزار بومی MCP Architecture and Native Tool Calling

• مقدمه دوره Course Introduction

• درک لایه انتقال (Transport Layer) در MCP Understanding Transport Layer in MCP

• مقایسه MCP و Tool Calling – مقدمه و مفهوم MCP vs Tool Calling – Introduction & Concept

• مقایسه MCP و Tool Calling – معماری و مکانیسم MCP vs Tool Calling – Architecture & Mechanism

• مقایسه MCP و Tool Calling – مزایا و تنظیمات عملی MCP vs Tool Calling – Advantages & Practical Setup

• مقدمه و راه‌اندازی پروژه برای فراخوانی ابزار در Gemini Introduction and Project Setup for Gemini Tool Calling

• ایجاد تابع generateWithTools و تنظیمات اولیه Creating the generateWithTools Function and Initial Setup

• تعریف ابزار آب و هوا و پارامترهای آن Defining the Weather Tool and Its Parameters

• ایجاد ابزار مشتری و ثبت ابزارها در Gemini Creating the Customer Tool and Registering Tools in Gemini

• پیکربندی حالت‌های فراخوانی تابع و تنظیمات ابزار Configuring Function Calling Modes and Tool Configuration

• مدیریت فراخوانی‌های ابزار هوش مصنوعی و اجرای توابع Handling AI Tool Calls and Executing Functions

• ارسال نتایج ابزار به Gemini و تولید پاسخ نهایی Sending Tool Results Back to Gemini and Generating Final Response

• مقدمه‌ای بر فراخوانی ابزار در OpenAI و ایجاد فایل سرویس OpenAI Introduction to OpenAI Tool Calling and Creating the OpenAI Service File

• راه‌اندازی پکیج OpenAI و پیکربندی وارد کردن (Import) Setting Up OpenAI Package and Import Configuratio

• تنظیم متغیرهای محیطی و مقداردهی اولیه کلاینت OpenAI Configuring Environment Variables and Initializing OpenAI Client

• پیاده‌سازی توابع تولید پاسخ و Embeddingها Implementing Generate Response and Embeddings Functions

• درک تفاوت API پاسخ‌های OpenAI و Chat Completions API Understanding OpenAI Responses API vs Chat Completions API

ساخت سرور MCP و لایه انتقال Building the MCP Server and Transport Layer

• پیاده‌سازی تابع callLLM با استفاده از Responses API Implementing the callLLM Function Using Responses API

• تعریف شمای ابزار (Tool Schemas) و پارامترهای تابع Defining Tool Schemas and Function Parameters

• آماده‌سازی آرایه ابزارها و رفع خطاهای تایپ Preparing Tools Array and Fixing Type Errors

• استفاده از Schema سخت‌گیرانه و نهایی کردن تنظیمات ابزار Using Strict Schema and Finalizing Tool Configuration

• تست فراخوانی ابزار بومی OpenAI در فرانت‌اند Testing OpenAI Native Tool Calling in Frontend

• مقدمه‌ای بر MCP و به‌روزرسانی پیکربندی مدل Gemini Introduction to MCP and Updating the Gemini Model Configuration

• درک مفاهیم MCP: ابزارها (Tools)، منابع (Resources) و پرامپت‌ها Understanding MCP Concepts: Tools, Resources, and Prompts

• راه‌اندازی ساختار پوشه‌بندی MCP و سازماندهی پروژه Setting Up the MCP Folder Structure and Project Organization

• ایجاد سرور MCP و پیکربندی اولیه سرور Creating the MCP Server and Initial Server Configuration

• ایجاد فایل‌های ابزار برای سرویس‌های مشتری، سفارش و آب و هوا Creating Tool Files for Customer, Order, and Weather Services

• ثبت ابزار مشتری و تعریف شمای ورودی Registering the Customer Tool and Defining Input Schema

• پیاده‌سازی شمای خروجی و تکمیل تنظیمات ابزار Implementing Output Schema and Completing the Tool Setup

• مقدمه‌ای بر لایه انتقال MCP و تنظیم کنترلر Introduction to MCP Transport Layer and Controller Setup

• پیاده‌سازی مدیریت نشست (Session) و منطق ذخیره‌سازی انتقال Implementing Session Management and Transport Storage Logic

• ایجاد توابع کمکی برای انتقال نشست و مقداردهی اولیه انتقال Creating Helper Functions for Session Transport and Transport Initialization

• پیاده‌سازی هندلر POST برای ارتباط کلاینت و سرور MCP Implementing POST Handler for MCP Client-Server Communication

• پیاده‌سازی هندلرهای GET و DELETE و پیکربندی مسیرهای MCP Implementing GET, DELETE Handlers and Configuring MCP Routes

• بررسی عمیق معماری: نقش حیاتی کلاینت MCP Architecture Deep Dive: The Critical Role of the MCP Client

یکپارچه‌سازی کلاینت MCP و طراحی سیستم هوش مصنوعی عامل‌محور MCP Client Integration and Agentic AI System Design

• مقدمه‌ای بر راه‌اندازی پروژه و ابزارهای مورد نیاز Introduction to the Project Setup and Required Tools

• نصب Node.js و درک محیط زمان اجرا (Runtime) Installing Node.js and Understanding the Runtime Environment

• نصب و راه‌اندازی Visual Studio Code Installing and Setting Up Visual Studio Code

• تایید نصب Node و اجرای دستورات پایه Node Verifying Node Installation and Running Basic Node Commands

• مقدمه‌ای بر Angular و پیمایش در مستندات Angular Introduction to Angular and Navigating Angular Documentation

• نصب Angular CLI با استفاده از NPM Installing Angular CLI Using NPM

• بررسی نسخه Angular CLI و درک تنظیمات CLI Checking Angular CLI Version and Understanding CLI Setup

• باز کردن و آماده‌سازی محیط پروژه در VS Code Opening and Setting Up the Project Environment in VS Code

• نصب افزونه‌های ضروری VS Code برای توسعه Angular Installing Essential VS Code Extensions for Angular Development

• آمادگی برای توسعه با کمک هوش مصنوعی (Gemini) و قدم‌های بعدی Preparing for AI-Assisted Development with Gemini and Next Steps

• مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی MCP با OpenAI Introduction to MCP Integration with OpenAI

• کپی و راه‌اندازی سرویس OpenAI در بک‌اند Copying and Setting Up the OpenAI Service in the Backend

• نصب پکیج OpenAI و بررسی تغییرات اولیه کد Installing OpenAI Package and Reviewing Initial Code Changes

• به‌روزرسانی کنترلر عامل و انتقال کلاینت MCP Updating the Agent Controller and Passing the MCP Client

• انتخاب پویا مدل زبانی (Gemini در مقابل OpenAI) Selecting the LLM Dynamically (Gemini vs OpenAI)

• بارگذاری ابزارهای MCP با استفاده از کلاینت MCP Loading MCP Tools Using the MCP Client

• تبدیل ابزارهای MCP به بافت (Context) قابل خواندن برای هوش مصنوعی Transforming MCP Tools into AI-Readable Tool Context

• ایجاد دستورالعمل‌های سیستم برای استفاده از ابزار هوش مصنوعی Creating System Instructions for AI Tool Usage

• طراحی قرارداد پاسخ و فرمت خروجی ساختاریافته Designing the Response Contract and Structured Output Format

• آماده‌سازی پیام‌ها و درک مفهوم حلقه عامل (Agent Loop) Preparing Messages and Understanding the Agent Loop Concept

• تست فراخوانی ابزار MCP با مدل OpenAI GPT Testing MCP Tool Calling with OpenAI GPT Model

• آمادگی برای مصاحبه: سوالات معماری MCP Interview Prep: MCP Architecture Questions

• خلاصه دوره Course Summary