فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح شدند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تعبیه ، جستجوی بردار و پارچه را با BigQuery ایجاد کنید
- آخرین آپدیت
دانلود Create Embeddings, Vector Search, and RAG with BigQuery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی یک راه حل نسل تقویت شده (RAG) بازیابی در BigQuery برای کاهش توهم های هوش مصنوعی می پردازد. این یک گردش کار RAG را معرفی می کند که شامل ایجاد تعبیه ، جستجوی یک فضای بردار و ایجاد پاسخ های بهبود یافته است. این دوره دلایل مفهومی در مورد این مراحل و اجرای عملی آنها با BigQuery را توضیح می دهد. تا پایان دوره ، زبان آموزان قادر خواهند بود با استفاده از مدل های BigQuery و مدلهای AI تولیدی مانند جمینی و مدل های تعبیه شده ، یک خط لوله RAG بسازند تا به موارد استفاده از توهم AI خود بپردازند.
سرفصل ها و درس ها
تعبیه ، جستجوی بردار و پارچه را با BigQuery ایجاد کنید
Create Embeddings, Vector Search, and RAG with BigQuery
چرا پارچه
Why RAG
تعبیه
Embeddings
جستجوی بردار
Vector search
پارچه در عمل
RAG in action
خلاصه
Summary
آزمایشگاه: با BigQuery یک برنامه RAG ایجاد کنید
Lab: Create a RAG Application with BigQuery
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات